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要干嘛？
redis 存在内存中，内存是有大小的。满了怎么办？
过期策略：redis 外面有过期的数据扔掉
淘汰策略：redis 淘汰机制
过期策略：
设置过期工夫，不见了怎么办。
ttl key 能够查问它的无效工夫
redis 用了被动过期（惰性过期）和定期过期
redis 不必被动过期
被动过期（定时过期）
须要定时器始终跑，过期了马上被删除
对内存敌对，不会存在很多过期的 key；对 cpu 不敌对
被动过期（惰性过期）
只有拜访的时候才判断有没有过期
对 cpu 敌对；对内存不敌对，没有及时删除过期的 key
定期过期
定期的去跑，去找有没有过期的，有过期的，删除过期的（相似散布式调度）
- 去哪里找？把所有设置过期工夫的放在一起
- 找进去当前怎么去过期？
- 从所有设置过期工夫的 key 一次性拿 20 个（hash 桶）
- 删除 20 个外面过期了的
- 如果我这个 20 外面没有删除任何过期的，或者如果 20 个 key 外面删除的超过十分之一，我也会始终循环执行前两步去找过期值（删除一个，阐明没有什么过期的了，下次再来做。serverCron redis 的定时事件 每 100ms 执行一次）
- 每循环 16 次，我会查看有没有超时，超时了跳进去
淘汰策略
有过期策略为什么还要淘汰？所有 key 可能都没有设置过期工夫
最大内存大小：maxmemory 能够设置最大内存大小
如果没有设置 maxmemory 的话：64 位零碎为电脑内存，32 位的是 3G
8 大淘汰策略：xxx-mmm:xxx 代表淘汰的范畴，mmm 代表淘汰的形式
redis 默认用的是什么：noeviction(不采取任何措施，能取数据，不能写数据)
- volatile-lru
- allkeys-lru
- volatile-lfu
- allkeys-lfu
- volatile-random
- allkeys-random
- volatile-ttl
- noeviction
LRU（最久未应用的）
原始的 LRU 依据工夫排序，淘汰最久未应用的
redis 原理是一样的
对象有 lru 字段，每次拜访和创立的时候都会更新 lru
零碎工夫 - 对象 lru 工夫，值越大，越容易被淘汰
总结：
1. 每个数据对象有个 lru 字段，每次创立和拜访的时候都会更新 lru 字段，更新后的值为延后 100ms 的零碎工夫秒单位的最初 24 位。2. 我会把延后 100ms 的零碎工夫的最初 24 位跟对象中的 lru 字段做比拟。3. 发现零碎工夫比对象的 lru 大，那么零碎工夫减 lru, 相同 lrulock+(LRU_CLOCK_MAX-0->lru)
4. 返回值越大越容易被淘汰 LFU（最不罕用的）
依据次数（降序）工夫（排序）的排序实现开端淘汰
redisObject.lru 字段 24 位 16 位工夫 + 8 位次数
缓存场景剖析
正文完
