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RDB 会失落最初一次备份的 rdb 文件，然而其实也无所谓，其实也能够忽略不计，毕竟是缓存，丢了就丢了，然而如果谋求数据的完整性，那就的思考应用 AOF 了
AOF 特点
- 以日志的模式来记录用户申请的写操作。读操作不会记录，因为写操作才会存存储。
- 文件以追加的模式而不是批改的模式。
- redis 的 aof 复原其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。
劣势 - AOF 更加耐用，能够以秒级别为单位备份，如果产生问题，也只会失落最初一秒的数据，大大增加了可靠性和数据完整性。所以 AOF 可
一次，应用 fsync 操作。 - 以 log 日志模式追加，如果磁盘满了，会执行 redis-check-aof 工具
- 当数据太大的时候，redis 能够在后盾主动重写 aof。当 redis 持续把日志追加到老的文件中去时，重写也是十分平安的，不会影响客户端
作。 - AOF 日志蕴含的所有写操作，会更加便于 redis 的解析复原。
劣势 - 雷同的数据，同一份数据，AOF 比 RDB 大
- 针对不同的同步机制，AOF 会比 RDB 慢，因为 AOF 每秒都会备份做写操作，这样绝对与 RDB 来说就略低。每秒备份 fsync 没故障，然而
的每次写入就做一次备份 fsync 的话，那么 redis 的性能就会降落。 - AOF 产生过 bug，就是数据恢复的时候数据不残缺，这样显得 AOF 会比拟软弱，容易呈现 bug，因为 AOF 没有 RDB 那么简略，然而呢为
的产生，AOF 就不会依据旧的指令去重构，而是依据过后缓存中存在的数据指令去做重构，这样就更加强壮和牢靠了。
AOF 的配置
# AOF 默认敞开，yes 能够开启
appendonly no
# AOF 的文件名
appendfilename "appendonly.aof"
# no：不同步
# everysec：每秒备份，举荐应用
# always：每次操作都会备份，平安并且数据残缺，然而慢性能差
appendfsync everysec
# 重写的时候是否要同步，no 能够保障数据安全
no-appendfsync-on-rewrite no
# 重写机制：防止文件越来越大，主动优化压缩指令，会 fork 一个新的过程去实现重写动作，新过程里的内存数据会被重写，此时
# 以后 AOF 文件的大小是上次 AOF 大小的 100% 并且文件体积达到 64m，满足两者则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb到底采纳 RDB 还是 AOF 呢？
- 如果你能承受一段时间的缓存失落，那么能够应用 RDB
- 如果你对实时性的数据比拟 care，那么就用 AOF
正文完