关于redis:2022年Redis最新面试题第9篇-Redis运维和部署

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大家好，我是散步 coding, 最近在整顿 2022 年 Redis 最新面试题, 大家也能够通过我上面的博客地址在线浏览, 明天讲讲第 9 篇 – Redis 运维和部署。本文首发于公众号: 散步 coding

Redis 基础知识
Redis 数据结构
Redis 事务
Redis 数据长久化
Redis 集群
Redis 淘汰策略
Redis 分布式锁
Redis 缓存问题
运维和部署
运维和部署
Redis 如何设置明码及验证明码？
Redis 如何做内存优化？

呈现概率: ★★★

redis 没有实现访问控制这个性能，然而它提供了一个轻量级的认证形式，能够编辑 redis.conf 配置来启用认证。

1、初始化 Redis 明码：

在配置文件中有个参数：requirepass 这个就是配置 redis 拜访明码的参数；

比方 requirepass test123；（Ps: 需重启 Redis 能力失效）

redis 的查问速度是十分快的，内部用户一秒内能够尝试多达 150K 个明码；所以明码要尽量长（对于 DBA 没有必要必须记住明码）；

2、不重启 Redis 设置明码：

在配置文件中配置 requirepass 的明码（当 redis 重启时明码仍然无效）。

redis 127.0.0.1:6379> config set requirepass test123

查问明码：

redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) ERR operation not permitted

明码验证：

redis 127.0.0.1:6379> auth test123
OK

再次查问：

redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "test123"

PS：如果配置文件中没增加明码那么 redis 重启后，明码生效；

3、在 Redis 集群中应用认证明码

如果 Redis 服务器，应用了集群。除了在 master 中配置明码外，也须要在 slave 中进行相应配置。在 slave 的配置文件中找到如下行，去掉正文并批改与 master 雷同的明码即可：

# masterauth master-password

呈现概率: ★★★

在思考如何做内存优化之前, 咱们先看看 redisObject 对象的构造

type 代表数据类型，比方 list, set, hash, 因为一共是 4 bits, 所以 redis 最多能反对 16 种
encoding 代表底层编码类型，比方 ziplist, intset, EMBSTR, raw 等等
refcount 援用计数，对象创立时为 1, 当值为 0 时开释
ptr 指向实在数据，尽管是个指针，但有时为了高效应用内存，间接存储整型

对象有如下个性：

redis 在执行命令之前，依据对象的类型就能够判断命令是否能够执行。
依靠对象，能够针对不同的应用场景，为对象设置不同的数据结构实现，从而优化对象在不同场景下的应用效率。
redis 对象零碎实现了基于援用计数技术的内存回收机制，当程序不再应用某个对象的时候，这个对象所占用的内存就会被主动开释。
redis 应用援用计数技术实现了对象共享机制，肯定场景下，能够通过让多个数据库键共享同一个对象来节约内存。
redis 对象带有拜访工夫记录，能够用来计算数据库键的空转工夫，在服务器启用 maxmemory 的状况下，空转时长较大的键可能被优先删除。

1、缩减键值对象

缩减键（key）和值（value）的长度

key 长度：如在设计键时，在残缺形容业务状况下，键值越短越好。
value 长度：值对象缩减比较复杂，常见需要是把业务对象序列化成二进制数组放入 Redis。

相似如果想在 Redis 存用户的简介:

这样如果一个用户的

{gender: 'male', name: '散步 coding'}

能够做一些映射

keyMap = {
  'gender': 'a'
  'sex': 'b',
  ...
  'profile': 'a1',
  'name': 'b1',
}

存在 redis 映射后就是

{'a': 'male', 'b1': '散步 coding'}

同时也能够对 female, male 这些枚举值做一次映射。

同时值对象除了存储二进制数据之外，通常还会应用通用格局存储数据比方:json，xml 等作为字符串存储在 Redis 中。这种形式长处是不便调试和跨语言，然而同样的数据相比字节数组所需的空间更大，在内存缓和的状况下，能够应用通用压缩算法压缩 json,xml 后再存入 Redis，从而升高内存占用，例如应用 GZIP 压缩后的 json 可升高约 60% 的空间。

2、共享对象池

对象共享池指 Redis 外部保护 [0-9999] 的整数对象池。创立大量的整数类型 redisObject 存在内存开销，每个 redisObject 内部结构至多占 16 字节，甚至超过了整数本身空间耗费。所以 Redis 内存保护一个 [0-9999] 的整数对象池，用于节约内存。除了整数值对象，其余类型如 list,hash,set,zset 外部元素也能够应用整数对象池。因而开发中在满足需要的前提下，尽量应用整数对象以节俭内存。

 127.0.0.1:6379> set a 1
OK
127.0.0.1:6379> object refcount a
(integer) 2147483647
127.0.0.1:6379> set b 1
OK
127.0.0.1:6379> object refcount b
(integer) 2147483647
127.0.0.1:6379> set c 10000
OK
127.0.0.1:6379> object refcount c
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

object refcount b和 object refcount a为什么是 2147483647, 查看源码，发现新版本的 redis 中 OBJ\_SHARED\_INTEGERS 变量定义了共享整数 10000(0-9999)，并且定义不被销毁的全局对象的援用数量 OBJ\_SHARED\_REFCOUNT 为 INT\_MAX，INT\_MAX = 2^31 – 1 =2147483647。

然而如果对象超出 9999 范畴等于 10000 的时候，比方 object refcount c 返回的是 (integer) 1，就不会应用对象内存。另外，这些共享对象不单单只有字符串键能够应用，那些在数据结构中嵌套了字符串对象的对象（linkedlist 编码的列表对象、hashtable 编码的哈希对象、hashtable 编码的汇合对象、以及 zset 编码的有序汇合对象）都能够应用这些共享对象。

为什么 Redis 不共享蕴含字符串的对象？

redis 之所以只能应用数字共享，因为数字的复用概率最大，其次就是对于应用对象共享的关键问题就是判断相等性，只有在共享对象和指标对象齐全相等的状况下，redis 才会应用共享对象。数字的比拟算法复杂度是 o (1)，如果判断的是字符串，那么比拟的复杂度是 o (n)，特地是长字符串更耗费性能。对于更简单的数据结构，比方 hash、list 等，相等比拟复杂度须要 o (n ^ 2)。对于单线程的 reids 来说，这显然不合理。其中只保留 10000 个对象共享也是避免对象池节约。

3、字符串优化

Redis 本身实现的字符串构造有如下特点:

O(1)工夫复杂度获取：字符串长度，已用长度，未用长度。
可用于保留字节数组，反对平安的二进制数据存储。
外部实现空间预分配机制，升高内存再调配次数。
惰性删除机制，字符串缩减后的空间不开释，作为预调配空间保留。

在高并发写入场景中，条件容许的状况下倡议字符串长度管制在 39 字节以内，缩小创立 redisObject 内存调配次数从而进步性能。

4、管制 key 的数量

当应用 Redis 存储大量数据时，通常会存在大量键，过多的键同样会耗费大量内存。Redis 实质是一个数据结构服务器，它为咱们提供多种数据结构，如 hash，list，set，zset 等构造。应用 Redis 时不要进入一个误区，大量应用 get/set 这样的 API，把 Redis 当成 Memcached 应用。对于存储雷同的数据内容利用 Redis 的数据结构升高外层键的数量，也能够节俭大量内存。如下图所示，通过在客户端预估键规模，把大量键分组映射到多个 hash 构造中升高键的数量。

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正文完