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根底命令就跳过了，命令详情能够参照 redis.io 官网, 或者 Redis 中武官网
Redis 概要介绍：
Redis 是一个开源（BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它能够用作数据库、缓存和消息中间件。它反对多种类型的数据结构，如 字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），汇合（sets），有序汇合（sorted sets）与范畴查问，bitmaps，hyperloglogs 和 天文空间（geospatial）索引半径查问。Redis 内置了 复制（replication），LUA 脚本（Lua scripting），LRU 驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的 磁盘长久化（persistence），并通过 Redis 哨兵（Sentinel）和主动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
投票系统——仅反对票
目标：设计出一个随工夫流逝一直递加的评分零碎。同时实现按组的最热 / 最新。
分数计算形式：最终评分 = 文章反对票数 × 一个常量 + 文章公布工夫（Unix 工夫）
文章存储形式：
键为 article:92617，示意为 article 表中 id 为 92617 的文章（`hmset`）实现：两个 zset：一个 key 为文章 id，score 为 $\underline{公布工夫}$；（最新）另一个 key 为文章 id，score 寄存 $\underline{评分}$。（最热）
避免用户屡次投票：用个 set 保留已投票用户 id。
性能实现
投票： 文章 hash 中 votes 的值加一 HINCRBY；记录 score 的 zset 中对应的 article 的 score 减少 ZINCRBY；对应的记录投票人员的 set 表退出该用户。(遵循一个事务)
公布： 生成 articleId，存储文章信息 hmset，生成 vote 汇合，生成 score，time 有序汇合。
获取： zrevrange/zrange获取最热 / 最新的 article_ids 汇合，通过遍历 id 来 hgetall 获取每篇文章的所有属性键值对。
分组： 新建一个名为 group 的 set 保留所有 article_id。
要使能按组获取最热 / 最新文章。 zinterstore命令 （比拟耗费工夫，能够设置为 60s 才过期）
get_group_articles()
当然，在 article 的 hash 中退出 group_id 来限度文章的分组个数。（这里投票时也要对 score:programming 进行加分）