Java操作Redis
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增加依赖
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xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.xxxx</groupId>
<artifactId>redisdemo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>redisdemo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- spring data redis 组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<!--
1.x 的版本默认采纳的连接池技术是 Jedis,
2.0 以上版本默认连接池是 Lettuce,
如果采纳 Jedis,须要排除 Lettuce 的依赖。
-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- jedis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<!-- web 组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- test 组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
配置文件
spring:
redis:
# Redis服务器地址
host: 192.168.10.100
# Redis服务器端口
port: 6379
# Redis服务器明码
password: root
# 抉择哪个库,默认0库
database: 0
# 连贯超时工夫
timeout: 10000ms
jedis:
pool:
# 最大连接数,默认8
max-active: 1024
# 最大连贯阻塞等待时间,单位毫秒,默认-1ms
max-wait: 10000ms
# 最大闲暇连贯,默认8
max-idle: 200
# 最小闲暇连贯,默认0
min-idle: 5
Java怎么连贯Redis?
/**
* 连贯Redis
*/
@Test
public void initConn01() {
// 创立jedis对象,连贯redis服务
Jedis jedis = new Jedis("192.168.10.100", 6379);
// 设置认证明码
jedis.auth("root");
// 指定数据库 默认是0
jedis.select(1);
// 应用ping命令,测试连贯是否胜利
String result = jedis.ping();
System.out.println(result);// 返回PONG
// 增加一条数据
jedis.set("username", "zhangsan");
// 获取一条数据
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username);
// 开释资源
if (jedis != null)
jedis.close();
}
通过Redis连接池获取连贯对象并操作服务器
/**
* 通过Redis连接池获取连贯对象
*/
@Test
public void initConn02() {
// 初始化redis客户端连接池
JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "192.168.10.100", 6379, 10000, "root");
// 从连接池获取连贯
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 指定数据库 默认是0
jedis.select(2);
// 应用ping命令,测试连贯是否胜利
String result = jedis.ping();
System.out.println(result);// 返回PONG
// 增加一条数据
jedis.set("username", "zhangsan");
// 获取一条数据
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username);
// 开释资源
if (jedis != null)
jedis.close();
}
封装JedisUtil对外提供连贯对象获取办法
@Configuration
public class RedisConfig {
//服务器地址
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
//端口
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
//明码
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
//超时工夫
@Value("${spring.redis.timeout}")
private String timeout;
//最大连接数
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}")
private int maxTotal;
//最大连贯阻塞等待时间
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}")
private String maxWaitMillis;
//最大闲暇连贯
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
private int maxIdle;
//最小闲暇连贯
@Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle}")
private int minIdle;
@Bean
public JedisPool redisPoolFactory(){
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
//留神值的转变
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(Long.parseLong(maxWaitMillis.substring(0,maxWaitMillis.length()-2)));
//留神属性名
jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, Integer.parseInt(timeout.substring(0,
timeout.length() - 2)), password);
return jedisPool;
}
}
Java操作Redis五种数据类型
连贯与开释
@Autowired
private JedisPool jedisPool;
private Jedis jedis = null;
//初始化jedis对象实例
@Before
public void initConn(){
jedis = jedisPool.getResource();
}
//开释资源
@After
public void closeConn(){
if (jedis!=null){
jedis.close();
}
}
操作String
// 1.操作String
@Test
public void testString() {
// 增加一条数据
jedis.set("username", "zhangsan");
jedis.set("age", "18");
// 增加多条数据 参数奇数为key 参数偶数为value
jedis.mset("address", "bj", "sex", "1");
// 获取一条数据
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username);
// 获取多条数据
List<String> list = jedis.mget("username", "age", "address", "sex");
for (String str : list) {
System.out.println(str);
}
// 删除
//jedis.del("username");
}
操作hash
// 2.操作Hash
@Test
public void testHash() {
/*
* 增加一条数据
* 参数一:redis的key
* 参数二:hash的key
* 参数三:hash的value
*/
jedis.hset("userInfo", "name", "lisi");
// 增加多条数据
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("age", "20");
map.put("sex", "1");
jedis.hmset("userInfo", map);
// 获取一条数据
String name = jedis.hget("userInfo", "name");
System.out.println(name);
// 获取多条数据
List<String> list = jedis.hmget("userInfo", "age", "sex");
for (String str : list) {
System.out.println(str);
}
// 获取Hash类型所有的数据
Map<String, String> userMap = jedis.hgetAll("userInfo");
for (Entry<String, String> userInfo : userMap.entrySet()) {
System.out.println(userInfo.getKey() + "--" + userInfo.getValue());
}
// 删除 用于删除hash类型数据
//jedis.hdel("userInfo", "name");
}
操作list
// 3.操作list
@Test
public void testList() {
// 左增加(上)
// jedis.lpush("students", "Wang Wu", "Li Si");
// 右增加(下)
// jedis.rpush("students", "Zhao Liu");
// 获取 start起始下标 end完结下标 蕴含关系
List<String> students = jedis.lrange("students", 0, 2);
for (String stu : students) {
System.out.println(stu);
}
// 获取总条数
Long total = jedis.llen("students");
System.out.println("总条数:" + total);
// 删除单条 删除列表中第一次呈现的Li Si
// jedis.lrem("students", 1, "Li Si");
// 删除多条
// jedis.del("students");
}
操作set
// 4.操作set-无序
@Test
public void testSet() {
// 增加数据
jedis.sadd("letters", "aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
// 获取数据
Set<String> letters = jedis.smembers("letters");
for (String letter: letters) {
System.out.println(letter);
}
//获取总条数
Long total = jedis.scard("letters");
System.out.println(total);
// 删除
//jedis.srem("letters", "aaa", "bbb");
}
操作sorted set
// 5.操作sorted set-有序
@Test
public void testSortedSet() {
Map<String, Double> scoreMembers = new HashMap<>();
scoreMembers.put("zhangsan", 7D);
scoreMembers.put("lisi", 3D);
scoreMembers.put("wangwu", 5D);
scoreMembers.put("zhaoliu", 6D);
scoreMembers.put("tianqi", 2D);
// 增加数据
jedis.zadd("score", scoreMembers);
// 获取数据
Set<String> scores = jedis.zrange("score", 0, 4);
for (String score: scores) {
System.out.println(score);
}
// 获取总条数
Long total = jedis.zcard("score");
System.out.println("总条数:" + total);
// 删除
//jedis.zrem("score", "zhangsan", "lisi");
}
Redis中以层级关系、目录模式存储数据
// Redis中以层级关系、目录模式存储数据
@Test
public void testdir(){
jedis.set("user:01", "user_zhangsan");
System.out.println(jedis.get("user:01"));
}
设置key的生效工夫
Redis 有四个不同的命令能够用于设置键的生存工夫(键能够存在多久)或过期工夫(键什么时候会被删除) :
EXPlRE <key> <ttl>
:用于将键key
的生存工夫设置为ttl
秒。
PEXPIRE <key> <ttl>
:用于将键key
的生存工夫设置为ttl
毫秒。
EXPIREAT <key> < timestamp>
:用于将键key
的过期工夫设置为timestamp
所指定的秒数工夫戳。
PEXPIREAT <key> < timestamp >
:用于将键key
的过期工夫设置为timestamp
所指定的毫秒数工夫戳。
TTL
:获取的值为-1阐明此key
没有设置有效期,当值为-2时证实过了有效期。
@Test
public void testExpire() {
// 办法一:
jedis.set("code", "test");
jedis.expire("code", 180);// 180秒
jedis.pexpire("code", 180000L);// 180000毫秒
jedis.ttl("code");// 获取秒
// 办法二:
jedis.setex("code", 180, "test");// 180秒
jedis.psetex("code", 180000L, "test");// 180000毫秒
jedis.pttl("code");// 获取毫秒
// 办法三:
SetParams setParams = new SetParams();
//不存在的时候能力设置胜利
// setParams.nx();
// 存在的时候能力设置胜利
setParams.xx();
//设置生效工夫,单位秒
// setParams.ex(30);
//查看生效工夫,单位毫秒
setParams.px(30000);
jedis.set("code","test",setParams);
}
获取所有key&事务&删除
// 获取所有key
@Test
public void testAllKeys() {
// 以后库key的数量
System.out.println(jedis.dbSize());
// 以后库key的名称
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key: keys) {
System.out.println(key);
}
}
// 操作事务
@Test
public void testMulti() {
Transaction tx = jedis.multi();
// 开启事务
tx.set("tel", "10010");
// 提交事务
// tx.exec();
// 回滚事务
tx.discard();
}
// 删除
@Test
public void testDelete() {
// 删除 通用 实用于所有数据类型
jedis.del("score");
}
操作byte
SerializeUtil.java
package com.xxxx.util;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
/**
* 序列化工具类
*/
public class SerializeUtil {
/**
* 将java对象转换为byte数组 序列化过程
*/
public static byte[] serialize(Object object) {
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
// 序列化
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(object);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return bytes;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 将byte数组转换为java对象 反序列化
*/
public static Object unserialize(byte[] bytes) {
if(bytes == null)return null;
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
// 反序列化
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
User.java
package com.xxxx.entity;
import java.io.Serializable;
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 9148937431079191022L;
private Integer id;
private String username;
private String password;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", username='" + username + '\'' +
", password='" + password + '\'' +
'}';
}
}
JedisTest.java
// 操作byte
@Test
public void testByte() {
User user = new User();
user.setId(2);
user.setUsername("zhangsan");
user.setPassword("123");
// 序列化
byte[] userKey = SerializeUtil.serialize("user:" + user.getId());
byte[] userValue = SerializeUtil.serialize(user);
jedis.set(userKey, userValue);
// 获取数据
byte[] userResult = jedis.get(userKey);
// 反序列化
User u = (User) SerializeUtil.unserialize(userResult);
System.out.println(u);
}
Redis搭建主从复用
Redis反对主从复用。数据能够从主服务器向任意数量的从服务器上同步,同步应用的是公布/订阅机制。Mater Slave的模式,从Slave向Master发动SYNC命令。
能够是1 Master 多Slave,能够分层,Slave下能够再接Slave,可扩大成树状构造。
因为没有两台电脑,所以只能在一台机器上搭建两个Redis服务端。
这里应用单机来模仿redis 主从服务器 ,实现读写拆散配置。
读写拆散
创立三个目录(数据文件、日志文件、配置文件)
复制redis.conf至/opt/redis/conf目录下
批改redis-common.conf公共配置文件
正文掉bind 127.0.0.1
敞开保护模式,批改为no
正文公共配置端口
批改为后盾启动
正文过程编号记录文件
正文公共配置日志文件
正文公共配置数据文件、批改数据文件门路
在默认状况下,Redis 将数据库快照保留在名字为 dump.rdb
的二进制文件中。当然,这里能够通过批改redis.conf
配置文件来对数据存储条件进行定义,规定在“ N 秒内数据集至多有 M 个改变”这一条件被满足时,主动保留一次数据集。也能够通过调用save 或bgsave ,手动让Redis进行数据集保留操作
dbfilename和dir组合应用,dbfilename找dir门路生成数据文件
增加从服务器拜访主服务器认证
增加拜访认证
正文公共配置追加文件
依据需要配置是否关上追加文件选项
appendonly yes
-> 每当Redis执行一个扭转数据集的命令时(比方 SET),这个命令就会被追加到 AOF 文件的开端。这样的话,当Redis从新启时,程序就能够通过从新执行 AOF文件中的命令来达到重建数据集的目标
appendfilename和dir组合应用,找dir(/opt/redis/data)门路生成数据文件
从服务器默认是只读不容许写操作(不必批改)
增加3个服务的公有配置文件
touch
或者vi
都能够创立空白文件
touch
间接创立空白文件,vi
创立并且进入编辑模式,:wq
创立胜利,否则不创立
redis-6379.conf
#援用公共配置
include /opt/redis/conf/redis-common.conf
#过程编号记录文件
pidfile /var/run/redis-6379.pid
#过程端口号
port 6379
#日志记录文件
logfile "/opt/redis/log/redis-6379.log"
#数据记录文件
dbfilename dump-6379.rdb
#追加文件名称
appendfilename "appendonly-6379.aof"
#上面的配置无需在6379里配置
#备份服务器从属于6379举荐配置配局域网IP
slaveof 192.168.10.100 6379
复制redis-6379.conf的内容至redis-6380.conf,redis-6381.conf并且批改其内容,将6379替换即可。
运行3个redis过程
查看redis服务器主从状态
redis-6379
redis-6380
redis-6381
在主服务器下增加数据 并测试从服务器数据是否失常显示
从服务器只读,不容许写操作
主备切换
主从节点redis.conf配置
参照读写拆散
的相应配置
批改sentinel-common.conf 哨兵公共配置文件
从redis解压目录下复制sentinel.conf至/opt/redis/conf/
cp sentinel.conf /opt/redis/conf/sentinel-common.conf
正文哨兵监听过程端口号
批示Sentinel
去监督一个名为master
的主服务器,这个主服务器的IP地址为 127.0.0.1,端口号为6379,而将这个主服务器判断为生效至多须要1个(个别设置为2个)。Sentinel
批准 (只有批准Sentinel
的数量不达标,主动故障迁徙就不会执行)。
这个要配局域网IP,否则近程连不上。
设置master和slaves的明码
Sentinel
认为服务器曾经断线所需的毫秒数
若sentinel
在该配置值内未能实现failover
操作(即故障时master/slave主动切换),则认为本次failover
失败。
敞开保护模式,批改为no
批改为后盾启动
增加3个哨兵的公有配置文件
touch
或者vi
都能够创立空白文件
touch
间接创立空白文件,vi
创立并且进入编辑模式,:wq
创立胜利,否则不创立
sentinel-26379.conf
#援用公共配置
include /opt/redis/conf/sentinel-common.conf
#过程端口号
port 26379
#过程编号记录文件
pidfile /var/run/sentinel-26379.pid
#日志记录文件(为了不便查看日志,先正文掉,搭好环境后再关上)
logfile "/opt/redis/log/sentinel-26379.log"
复制sentinel-26379.conf
的内容至sentinel-26380.conf
,sentinel-26381.conf
并且批改其内容,将26379替换即可。
启动测试
启动3个redis服务
/usr/local/redis/bin/redis-server /opt/redis/conf/redis-6379.conf
/usr/local/redis/bin/redis-server /opt/redis/conf/redis-6380.conf
/usr/local/redis/bin/redis-server /opt/redis/conf/redis-6381.conf
启动3个哨兵服务
/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /opt/redis/conf/sentinel-26379.conf
/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /opt/redis/conf/sentinel-26380.conf
/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /opt/redis/conf/sentinel-26381.conf
查看主从状态
redis-6379
redis-6380
redis-6381
检测哨兵性能是否配置胜利
kill -9 终止redis-6379,查看哨兵是否选举了新的主节点
已选举6380为主节点,从节点目前只有6381
重新启动6379节点,再次查看主从状态
发现6379已被发现且成为从节点
6380之前不能够写操作,当初能够写操作,因为已成为主节点。
最初,公共配置文件批改为后盾启动,公有配置文件关上日志记录文件,环境搭建胜利。## Java操作Redis
jedis.set("code","test",setParams);
}
#### 获取所有key&事务&删除
// 获取所有key
@Test
public void testAllKeys() {
// 以后库key的数量
System.out.println(jedis.dbSize());
// 以后库key的名称
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key: keys) {
System.out.println(key);
}
}
// 操作事务
@Test
public void testMulti() {
Transaction tx = jedis.multi();
// 开启事务
tx.set("tel", "10010");
// 提交事务
// tx.exec();
// 回滚事务
tx.discard();
}
// 删除
@Test
public void testDelete() {
// 删除 通用 实用于所有数据类型
jedis.del("score");
}
**增加拜访认证**

**正文公共配置追加文件**
依据需要配置是否关上追加文件选项
`appendonly yes` -> 每当Redis执行一个扭转数据集的命令时(比方 SET),这个命令就会被追加到 AOF 文件的开端。这样的话,当Redis从新启时,程序就能够通过从新执行 AOF文件中的命令来达到重建数据集的目标

appendfilename和dir组合应用,找dir(/opt/redis/data)门路生成数据文件

**从服务器默认是只读不容许写操作(不必批改)**

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