关于redis集群:最新Redis图文教程中内附学习视频

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Java 操作 Redis

创立我的项目

创立我的项目

增加依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.4.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <groupId>com.xxxx</groupId>
    <artifactId>redisdemo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>redisdemo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!-- spring data redis 组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <!--
                1.x 的版本默认采纳的连接池技术是 Jedis，2.0 以上版本默认连接池是 Lettuce,
                如果采纳 Jedis，须要排除 Lettuce 的依赖。-->
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>io.lettuce</groupId>
                    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!-- jedis 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- web 组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- test 组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

配置文件

spring:
  redis:
    # Redis 服务器地址
    host: 192.168.10.100
    # Redis 服务器端口
    port: 6379
    # Redis 服务器明码
    password: root
    # 抉择哪个库，默认 0 库
    database: 0
    # 连贯超时工夫
    timeout: 10000ms
    jedis:
      pool:
        # 最大连接数，默认 8
        max-active: 1024
        # 最大连贯阻塞等待时间，单位毫秒，默认 -1ms
        max-wait: 10000ms
        # 最大闲暇连贯，默认 8
        max-idle: 200
        # 最小闲暇连贯，默认 0
        min-idle: 5

Java 怎么连贯 Redis？

/**
 * 连贯 Redis
 */
@Test
public void initConn01() {
    // 创立 jedis 对象，连贯 redis 服务
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.10.100", 6379);

    // 设置认证明码
    jedis.auth("root");

    // 指定数据库 默认是 0
    jedis.select(1);

    // 应用 ping 命令，测试连贯是否胜利
    String result = jedis.ping();
    System.out.println(result);// 返回 PONG

    // 增加一条数据
    jedis.set("username", "zhangsan");

    // 获取一条数据
    String username = jedis.get("username");
    System.out.println(username);

    // 开释资源
    if (jedis != null)
        jedis.close();}

通过 Redis 连接池获取连贯对象并操作服务器

/**
 * 通过 Redis 连接池获取连贯对象
 */
@Test
public void initConn02() {
    // 初始化 redis 客户端连接池
    JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "192.168.10.100", 6379, 10000, "root");

    // 从连接池获取连贯
    Jedis jedis = jedisPool.getResource();

    // 指定数据库 默认是 0
    jedis.select(2);

    // 应用 ping 命令，测试连贯是否胜利
    String result = jedis.ping();
    System.out.println(result);// 返回 PONG

    // 增加一条数据
    jedis.set("username", "zhangsan");

    // 获取一条数据
    String username = jedis.get("username");
    System.out.println(username);

    // 开释资源
    if (jedis != null)
        jedis.close();}

封装 JedisUtil 对外提供连贯对象获取办法

@Configuration
public class RedisConfig {
    // 服务器地址
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    // 端口
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
    // 明码
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
    // 超时工夫
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private String timeout;
    // 最大连接数
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}")
    private int maxTotal;
    // 最大连贯阻塞等待时间
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}")
    private String maxWaitMillis;
    // 最大闲暇连贯
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
    // 最小闲暇连贯
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle}")
    private int minIdle;


    @Bean
    public JedisPool redisPoolFactory(){JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 留神值的转变
  jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(Long.parseLong(maxWaitMillis.substring(0,maxWaitMillis.length()-2)));
        // 留神属性名
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, Integer.parseInt(timeout.substring(0,
                timeout.length() - 2)), password);
        return jedisPool;
    }
}

Java 操作 Redis 五种数据类型

连贯与开释

@Autowired
private JedisPool jedisPool;

private Jedis jedis = null;

// 初始化 jedis 对象实例
@Before
public void initConn(){jedis = jedisPool.getResource();
}

// 开释资源
@After
public void closeConn(){if (jedis!=null){jedis.close();
    }
}

操作 String

// 1. 操作 String
@Test
public void testString() {
   // 增加一条数据
   jedis.set("username", "zhangsan");
   jedis.set("age", "18");
   
   // 增加多条数据 参数奇数为 key 参数偶数为 value
   jedis.mset("address", "bj", "sex", "1");
   
   // 获取一条数据
   String username = jedis.get("username");
   System.out.println(username);
   
   // 获取多条数据
   List<String> list = jedis.mget("username", "age", "address", "sex");
   for (String str : list) {System.out.println(str);
   }
   
   // 删除
   //jedis.del("username");
}

操作 hash

// 2. 操作 Hash
@Test
public void testHash() {
   /*
    * 增加一条数据
    *     参数一：redis 的 key
    *     参数二：hash 的 key
    *     参数三：hash 的 value
    */
   jedis.hset("userInfo", "name", "lisi");
   
   // 增加多条数据
   Map<String, String> map = new HashMap<>();
   map.put("age", "20");
   map.put("sex", "1");
   jedis.hmset("userInfo", map);
   
   // 获取一条数据
   String name = jedis.hget("userInfo", "name");
   System.out.println(name);
   
   // 获取多条数据
   List<String> list = jedis.hmget("userInfo", "age", "sex");
   for (String str : list) {System.out.println(str);
   }
   
   // 获取 Hash 类型所有的数据
   Map<String, String> userMap = jedis.hgetAll("userInfo");
   for (Entry<String, String> userInfo : userMap.entrySet()) {System.out.println(userInfo.getKey() + "--" + userInfo.getValue());
   }
   
   // 删除 用于删除 hash 类型数据
   //jedis.hdel("userInfo", "name");
}

操作 list

    // 3. 操作 list
   @Test
   public void testList() {// 左增加(上)
//    jedis.lpush("students", "Wang Wu", "Li Si");
      
      // 右增加(下)
//    jedis.rpush("students", "Zhao Liu");
      
      // 获取 start 起始下标 end 完结下标 蕴含关系
      List<String> students = jedis.lrange("students", 0, 2);
      for (String stu : students) {System.out.println(stu);
      }
      
      // 获取总条数
      Long total = jedis.llen("students");
      System.out.println("总条数：" + total);
      
      // 删除单条 删除列表中第一次呈现的 Li Si
//    jedis.lrem("students", 1, "Li Si");
      
      // 删除多条
//    jedis.del("students");
   }

操作 set

// 4. 操作 set- 无序
@Test
public void testSet() {
   // 增加数据
   jedis.sadd("letters", "aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
   
   // 获取数据
   Set<String> letters = jedis.smembers("letters");
   for (String letter: letters) {System.out.println(letter);
   }
    
    // 获取总条数
    Long total = jedis.scard("letters");
    System.out.println(total);
   
   // 删除
   //jedis.srem("letters", "aaa", "bbb");
}

操作 sorted set

// 5. 操作 sorted set- 有序
@Test
public void testSortedSet() {Map<String, Double> scoreMembers = new HashMap<>();
   scoreMembers.put("zhangsan", 7D);
   scoreMembers.put("lisi", 3D);
   scoreMembers.put("wangwu", 5D);
   scoreMembers.put("zhaoliu", 6D);
   scoreMembers.put("tianqi", 2D);
   
   // 增加数据
   jedis.zadd("score", scoreMembers);
   
   // 获取数据
   Set<String> scores = jedis.zrange("score", 0, 4);
   for (String score: scores) {System.out.println(score);
   }
   
   // 获取总条数
   Long total = jedis.zcard("score");
   System.out.println("总条数：" + total);
   
   // 删除
   //jedis.zrem("score", "zhangsan", "lisi");
}

Redis 中以层级关系、目录模式存储数据

// Redis 中以层级关系、目录模式存储数据
@Test
public void testdir(){jedis.set("user:01", "user_zhangsan");
    System.out.println(jedis.get("user:01"));
}

设置 key 的生效工夫

Redis 有四个不同的命令能够用于设置键的生存工夫 (键能够存在多久) 或过期工夫(键什么时候会被删除) :

EXPlRE <key> <ttl> : 用于将键 key 的生存工夫设置为 ttl 秒。

PEXPIRE <key> <ttl>: 用于将键 key 的生存工夫设置为ttl 毫秒。

EXPIREAT <key> < timestamp>: 用于将键 key 的过期工夫设置为 timestamp 所指定的秒数工夫戳。

PEXPIREAT <key> < timestamp > : 用于将键 key 的过期工夫设置为 timestamp 所指定的毫秒数工夫戳。

TTL: 获取的值为 - 1 阐明此 key 没有设置有效期，当值为 - 2 时证实过了有效期。

@Test
public void testExpire() {
    // 办法一：jedis.set("code", "test");
    jedis.expire("code", 180);// 180 秒
    jedis.pexpire("code", 180000L);// 180000 毫秒
    jedis.ttl("code");// 获取秒

    // 办法二：jedis.setex("code", 180, "test");// 180 秒
    jedis.psetex("code", 180000L, "test");// 180000 毫秒
    jedis.pttl("code");// 获取毫秒

    // 办法三：SetParams setParams = new SetParams();
    // 不存在的时候能力设置胜利
    // setParams.nx();
    // 存在的时候能力设置胜利
    setParams.xx();
    // 设置生效工夫，单位秒
    // setParams.ex(30);
    // 查看生效工夫，单位毫秒
    setParams.px(30000);
    jedis.set("code","test",setParams);
}

获取所有 key& 事务 & 删除

   // 获取所有 key
   @Test
   public void testAllKeys() {
      // 以后库 key 的数量
      System.out.println(jedis.dbSize());
      // 以后库 key 的名称
      Set<String> keys = jedis.keys("*");
      for (String key: keys) {System.out.println(key);
      }
   }

    // 操作事务
   @Test
   public void testMulti() {Transaction tx = jedis.multi();
      // 开启事务
      tx.set("tel", "10010");
      
      // 提交事务
//    tx.exec();
      
      // 回滚事务
      tx.discard();}
   
   // 删除
   @Test
   public void testDelete() {
      // 删除 通用 实用于所有数据类型
      jedis.del("score");
   }

操作 byte

SerializeUtil.java

package com.xxxx.util;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

/**
 * 序列化工具类
 */
public class SerializeUtil {
   
   /**
    * 将 java 对象转换为 byte 数组 序列化过程
    */
   public static byte[] serialize(Object object) {
      ObjectOutputStream oos = null;
      ByteArrayOutputStream baos = null;
      try {
         // 序列化
         baos = new ByteArrayOutputStream();
         oos = new ObjectOutputStream(baos);
         oos.writeObject(object);
         byte[] bytes = baos.toByteArray();
         return bytes;
      } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
      }
      return null;
   }

   /**
    * 将 byte 数组转换为 java 对象  反序列化
    */
   public static Object unserialize(byte[] bytes) {if(bytes == null)return null;
      ByteArrayInputStream bais = null;
      try {
         // 反序列化
         bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
         ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
         return ois.readObject();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
      }
      return null;
   }
}

User.java

package com.xxxx.entity;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 9148937431079191022L;
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;

    public Integer getId() {return id;}

    public void setId(Integer id) {this.id = id;}

    public String getUsername() {return username;}

    public void setUsername(String username) {this.username = username;}

    public String getPassword() {return password;}

    public void setPassword(String password) {this.password = password;}

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", password='" + password + '\'' +
                '}';
    }
}

JedisTest.java

// 操作 byte
@Test
public void testByte() {User user = new User();
    user.setId(2);
    user.setUsername("zhangsan");
    user.setPassword("123");

    // 序列化
    byte[] userKey = SerializeUtil.serialize("user:" + user.getId());
    byte[] userValue = SerializeUtil.serialize(user);
    jedis.set(userKey, userValue);

    // 获取数据
    byte[] userResult = jedis.get(userKey);

    // 反序列化
    User u = (User) SerializeUtil.unserialize(userResult);
    System.out.println(u);
}

Redis 搭建主从复用

Redis 反对主从复用。数据能够从主服务器向任意数量的从服务器上同步，同步应用的是公布 / 订阅机制。Mater Slave 的模式，从 Slave 向 Master 发动 SYNC 命令。

能够是 1 Master 多 Slave，能够分层，Slave 下能够再接 Slave，可扩大成树状构造。

因为没有两台电脑，所以只能在一台机器上搭建两个 Redis 服务端。

这里应用单机来模仿 redis 主从服务器，实现读写拆散配置。

读写拆散

创立三个目录（数据文件、日志文件、配置文件）

复制 redis.conf 至 /opt/redis/conf 目录下

批改 redis-common.conf 公共配置文件

正文掉 bind 127.0.0.1

敞开保护模式，批改为 no

正文公共配置端口

批改为后盾启动

正文过程编号记录文件

正文公共配置日志文件

正文公共配置数据文件、批改数据文件门路

在默认状况下，Redis 将数据库快照保留在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。当然，这里能够通过批改redis.conf 配置文件来对数据存储条件进行定义，规定在“N 秒内数据集至多有 M 个改变”这一条件被满足时, 主动保留一次数据集。也能够通过调用 save 或 bgsave , 手动让 Redis 进行数据集保留操作

dbfilename 和 dir 组合应用，dbfilename 找 dir 门路生成数据文件

增加从服务器拜访主服务器认证

增加拜访认证

正文公共配置追加文件

依据需要配置是否关上追加文件选项

appendonly yes -> 每当 Redis 执行一个扭转数据集的命令时（比方 SET），这个命令就会被追加到 AOF 文件的开端。这样的话，当 Redis 从新启时，程序就能够通过从新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目标

appendfilename 和 dir 组合应用，找 dir(/opt/redis/data)门路生成数据文件

从服务器默认是只读不容许写操作(不必批改)

增加 3 个服务的公有配置文件

touch或者 vi 都能够创立空白文件

touch间接创立空白文件，vi创立并且进入编辑模式，:wq创立胜利，否则不创立

redis-6379.conf

# 援用公共配置
include /opt/redis/conf/redis-common.conf
#过程编号记录文件
pidfile /var/run/redis-6379.pid
#过程端口号
port 6379
#日志记录文件
logfile "/opt/redis/log/redis-6379.log"
#数据记录文件
dbfilename dump-6379.rdb
#追加文件名称
appendfilename "appendonly-6379.aof"
#上面的配置无需在 6379 里配置
#备份服务器从属于 6379 举荐配置配局域网 IP
slaveof 192.168.10.100 6379

复制 redis-6379.conf 的内容至 redis-6380.conf，redis-6381.conf 并且批改其内容，将 6379 替换即可。

运行 3 个 redis 过程

查看 redis 服务器主从状态

redis-6379

redis-6380

redis-6381

在主服务器下增加数据 并测试从服务器数据是否失常显示

从服务器只读，不容许写操作

主备切换

主从节点 redis.conf 配置

参照 读写拆散 的相应配置

批改 sentinel-common.conf 哨兵公共配置文件

从 redis 解压目录下复制 sentinel.conf 至 /opt/redis/conf/

cp sentinel.conf /opt/redis/conf/sentinel-common.conf

正文哨兵监听过程端口号

批示 Sentinel 去监督一个名为 master 的主服务器，这个主服务器的 IP 地址为 127.0.0.1，端口号为 6379，而将这个主服务器判断为生效至多须要 1 个 (个别设置为 2 个)。Sentinel 批准（只有批准 Sentinel 的数量不达标，主动故障迁徙就不会执行）。

这个要配局域网 IP，否则近程连不上。

设置 master 和 slaves 的明码

Sentinel认为服务器曾经断线所需的毫秒数

若 sentinel 在该配置值内未能实现 failover 操作（即故障时 master/slave 主动切换），则认为本次 failover 失败。

敞开保护模式，批改为 no

批改为后盾启动

增加 3 个哨兵的公有配置文件

touch或者 vi 都能够创立空白文件

touch间接创立空白文件，vi创立并且进入编辑模式，:wq创立胜利，否则不创立

sentinel-26379.conf

# 援用公共配置
include /opt/redis/conf/sentinel-common.conf
#过程端口号
port 26379
#过程编号记录文件
pidfile /var/run/sentinel-26379.pid
#日志记录文件(为了不便查看日志，先正文掉，搭好环境后再关上)
logfile "/opt/redis/log/sentinel-26379.log"

复制 sentinel-26379.conf 的内容至 sentinel-26380.conf ,sentinel-26381.conf 并且批改其内容，将 26379 替换即可。

启动测试

启动 3 个 redis 服务

/usr/local/redis/bin/redis-server /opt/redis/conf/redis-6379.conf
/usr/local/redis/bin/redis-server /opt/redis/conf/redis-6380.conf
/usr/local/redis/bin/redis-server /opt/redis/conf/redis-6381.conf

启动 3 个哨兵服务

/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /opt/redis/conf/sentinel-26379.conf
/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /opt/redis/conf/sentinel-26380.conf
/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /opt/redis/conf/sentinel-26381.conf

查看主从状态

redis-6379

redis-6380

redis-6381

检测哨兵性能是否配置胜利

kill -9 终止 redis-6379，查看哨兵是否选举了新的主节点

已选举 6380 为主节点，从节点目前只有 6381

重新启动 6379 节点，再次查看主从状态

发现 6379 已被发现且成为从节点

6380 之前不能够写操作，当初能够写操作，因为已成为主节点。

最初，公共配置文件批改为后盾启动，公有配置文件关上日志记录文件，环境搭建胜利。## Java 操作 Redis

jedis.set("code","test",setParams);

}


#### 获取所有 key& 事务 & 删除

// 获取所有 key
@Test
public void testAllKeys() {

  // 以后库 key 的数量
  System.out.println(jedis.dbSize());
  // 以后库 key 的名称
  Set<String> keys = jedis.keys("*");
  for (String key: keys) {System.out.println(key);
  }

}

// 操作事务

@Test
public void testMulti() {

  Transaction tx = jedis.multi();
  // 开启事务
  tx.set("tel", "10010");
  
  // 提交事务

// tx.exec();

  
  // 回滚事务
  tx.discard();

}

// 删除
@Test
public void testDelete() {

  // 删除 通用 实用于所有数据类型
  jedis.del("score");

}







** 增加拜访认证 **



![](https://img-blog.csdnimg.cn/20201224111709664.png#pic_center)




** 正文公共配置追加文件 **

 依据需要配置是否关上追加文件选项

 `appendonly yes` -> 每当 Redis 执行一个扭转数据集的命令时（比方 SET），这个命令就会被追加到 AOF 文件的开端。这样的话，当 Redis 从新启时，程序就能够通过从新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目标



![](https://img-blog.csdnimg.cn/20201224111721525.png#pic_center)


 

 appendfilename 和 dir 组合应用，找 dir(/opt/redis/data)门路生成数据文件



![](https://img-blog.csdnimg.cn/202012241117342.png#pic_center)




** 从服务器默认是只读不容许写操作(不必批改)**



![](https://img-blog.csdnimg.cn/20201224111746884.png#pic_center)

正文完
redis集群
发表至： redis集群
2020-12-24
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