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关于redis:第三阶段-Day12-Redis命令-SpringBoot整合redis-AoP实现Redis缓存

作者：

jiezi

在

  1. Redis入门案例

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1.1 Redis常见用法

1.1.1 setex学习

`/**
     * 2.需要:
     *      1.向redis中插入数据  k-v
     *      2.为key设定超时工夫  60秒后生效.
     *      3.线程sleep 3秒
     *      4.获取key的残余的存活工夫.
     *
     *   问题形容: 数据肯定会被删除吗??????
     *   问题阐明: 如果应用redis 并且须要增加超时工夫时 个别须要满足原子性要求.
     *   原子性:   操作时要么胜利 要么失败.然而必须同时实现.
     */
    @Test
    public void test02() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.setex("宝可梦", 60, "小火龙 妙蛙种子");
        System.out.println(jedis.get("宝可梦"));

       /* Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.set("宝可梦", "小火龙 妙蛙种子");
        int a = 1/0;    //可能会出异样
        jedis.expire("宝可梦", 60);
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println(jedis.ttl("宝可梦"));*/
    }`

1.1.2 setnx

`/**
     * 3.需要如果发现key曾经存在时 不批改数据.如果key不存在时才会批改数据.
     *
     */
    @Test
    public void test03() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
        jedis.setnx("aaaa", "测试nx的办法");
        /*if(jedis.exists("aaa")){
            System.out.println("key曾经存在 不做批改");
        }else {
            jedis.set("aaa", "测试数据");
        }*/
        System.out.println(jedis.get("aaaa"));
    }`

1.1.3 set 超时工夫原子性操作

 `/**
     * 需要:
     *  1.要求用户赋值时,如果数据存在则不赋值.  setnx
     *  2.要求在赋值操作时,必须设定超时的工夫 并且要求满足原子性 setex
     */
    @Test
    public void test04() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
        SetParams setParams = new SetParams();
        setParams.nx().ex(20);
        jedis.set("bbbb", "实现业务操作AAAA", setParams);
        System.out.println(jedis.get("bbbb"));

    }`

1.1.4 list汇合练习

 `@Test
    public void testList() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
        jedis.lpush("list", "1","2","3");
        System.out.println(jedis.rpop("list"));
    }`

1.1.5 redis事务管制

 `@Test
    public void testTx() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
        //1.开启事务
        Transaction transaction = jedis.multi();
        try {
            transaction.set("aa", "aa");
            //提交事务
            transaction.exec();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            //回滚事务
            transaction.discard();
        }
    }`

2.秒杀业务逻辑—分布式锁机制

6988 —1块 1部手机 20显示抢购胜利 并且领取了1块钱…
问题:
1.tomcat服务器有多台
2.数据库数据只有1份
3.必然会呈现高并发的景象.
如何实现抢购…

2.1惯例锁操作

2.1.1 超卖的起因

2.1.2 同步锁的问题

阐明:同步锁只能解决tomcat外部的问题,不能解决多个tomcat并发问题

2.1.3 分布式锁机制

思维:
1.锁应该应用第三方操作 ,锁应该专用.
2.准则:如果锁被人正在应用时,其余的用户不能操作.
3.策略: 用户向redis中保留一个key,如果redis中有key示意有人正在应用这把锁 其余用户不容许操作.如果redis中没有key ,则示意我能够应用这把锁.
4.危险: 如何解决死锁问题. 设定超时工夫.

  1. SpringBoot整合Redis

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3.1 编辑配置文件 redis.pro

阐明:因为该配置被其余的我的项目独特应用,则应该写到jt-common中.

3.2 编辑配置类

阐明: 编辑redis配置类.将Jedis对象交给Spring容器进行治理.

`@Configuration
@PropertySource("classpath:/properties/redis.properties")
public class JedisConfig {

    @Value("${redis.host}")
    private String host;
    @Value("${redis.port}")
    private Integer port;

    @Bean
    public Jedis jedis(){

        return new Jedis(host,port);
    }
}`

3.3 对象与JSON转化 ObjectMapper介绍

3.3.1 简略对象转化

`/**
     * 测试简略对象的转化
     */
    @Test
    public void test01() throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
        itemDesc.setItemId(100L).setItemDesc("商品详情信息")
                .setCreated(new Date()).setUpdated(new Date());
        //对象转化为json
        String json = objectMapper.writeValueAsString(itemDesc);
        System.out.println(json);

        //json转化为对象
        ItemDesc itemDesc2 = objectMapper.readValue(json, ItemDesc.class);
        System.out.println(itemDesc2.getItemDesc());
    }`

3.3.2 汇合对象转化

 `/**
     * 测试汇合对象的转化
     */
    @Test
    public void test02() throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
        itemDesc.setItemId(100L).setItemDesc("商品详情信息1")
                .setCreated(new Date()).setUpdated(new Date());
        ItemDesc itemDesc2 = new ItemDesc();
        itemDesc2.setItemId(100L).setItemDesc("商品详情信息2")
                .setCreated(new Date()).setUpdated(new Date());
        List<ItemDesc> lists = new ArrayList<>();
        lists.add(itemDesc);
        lists.add(itemDesc2);
        //[{key:value},{}]
        String json = objectMapper.writeValueAsString(lists);
        System.out.println(json);

        //将json串转化为对象
        List<ItemDesc> list2 = objectMapper.readValue(json, lists.getClass());
        System.out.println(list2);
    }`

3.4 编辑工具API

`package com.jt.util;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.jt.pojo.ItemDesc;
import org.springframework.util.StringUtils;

public class ObjectMapperUtil {

    /**
     * 1.将用户传递的数据转化为json串
     * 2.将用户传递的json串转化为对象
     */
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

     //1.将用户传递的数据转化为json串
    public static String toJSON(Object object){

        if(object == null) {
            throw new RuntimeException("传递的数据为null.请查看");
        }

        try {
            String json = MAPPER.writeValueAsString(object);
            return json;
        } catch (JsonProcessingException e) {
            //将查看异样,转化为运行时异样
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    //需要: 要求用户传递什么样的类型,我返回什么样的对象  泛型的常识
    public static <T> T toObj(String json,Class<T> target){
        if(StringUtils.isEmpty(json) || target ==null){
            throw new RuntimeException("参数不能为null");
        }
        try {
           return  MAPPER.readValue(json, target);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}`

3.5 商品分类的缓存实现

3.5.1 实现步骤

1.定义Redis中的key key必须惟一不能反复. 存 取 key = “ITEM_CAT_PARENTID::70”
2.依据key 去redis中进行查问 有数据 没有数据
3.没有数据 则查询数据库获取记录 之后将数据保留到redis中 不便后续应用.
4.有数据 示意用户不是第一次查问 能够将缓存数据间接返回即可.

3.5.2 编辑ItemCatController

3.5.3 编辑ItemCatService

`@Override
    public List<EasyUITree> findItemCatListCache(Long parentId) {
        //0.定义公共的返回值对象
        List<EasyUITree> treeList = new ArrayList<>();
        //1.定义key
        String key = "ITEM_CAT_PARENTID::"+parentId;
        //2.检索redis服务器,是否含有该key

        //记录时间
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        if(jedis.exists(key)){
            //数据存在
            String json = jedis.get(key);
            Long endTime = System.currentTimeMillis();
            //须要将json串转化为对象
            treeList = ObjectMapperUtil.toObj(json,treeList.getClass());
            System.out.println("从redis中获取数据 耗时:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
        }else{
            //3.数据不存在  查询数据库
            treeList = findItemCatList(parentId);
            Long endTime = System.currentTimeMillis();
            //3.将数据保留到缓存中
            String json = ObjectMapperUtil.toJSON(treeList);
            jedis.set(key, json);
            System.out.println("查询数据库 耗时:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
        }
        return treeList;
    }`

3.5.4 应用Redis的速度差

  1. AOP实现Redis缓存

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4.1 如何了解AOP

名称: 面向切面编程
作用: 升高零碎中代码的耦合性,并且在不扭转原有代码的条件下对原有的办法进行性能的扩大.
公式: AOP = 切入点表达式 + 告诉办法

4.2 告诉类型

1.前置告诉 指标办法执行之前执行
2.后置告诉 指标办法执行之后执行
3.异样告诉 指标办法执行过程中抛出异样时执行
4.最终告诉 无论什么时候都要执行的告诉
特点: 上述的四大告诉类型 不能干涉指标办法是否执行.个别用来做程序运行状态的记录.监控

5.盘绕告诉 在指标办法执行前后都要执行的告诉办法 该办法能够控制目标办法是否运行.joinPoint.proceed(); 性能作为弱小的.

4.3 切入点表达式

了解: 切入点表达式就是一个程序是否进入告诉的一个判断(IF)
作用: 当程序运行过程中 ,满足了切入点表达式时才会去执行告诉办法,实现业务的扩大.
品种(写法):

  1. bean(bean的名称 bean的ID) 只能拦挡具体的某个bean对象 只能匹配一个对象

lg: bean(“itemServiceImpl”)

  1. within(包名.类名) within(“com.jt.service.*”) 能够匹配多个对象

粗粒度的匹配准则 按类匹配

 3. execution(返回值类型 包名.类名.办法名(参数列表))   最为弱小的用法
      lg : execution(* com.jt.service..*.*(..))
              返回值类型任意  com.jt.service包下的所有的类的所有的办法都会被拦挡.
      4.@annotation(包名.注解名称)  依照注解匹配.

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