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react 源码解析 2.react 的设计理念
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课程目录：
1. 开篇介绍和面试题
2.react 的设计理念
3.react 源码架构
4. 源码目录构造和调试
5.jsx& 外围 api
6.legacy 和 concurrent 模式入口函数
7.Fiber 架构
8.render 阶段
9.diff 算法
10.commit 阶段
11. 生命周期
12. 状态更新流程
13.hooks 源码
14. 手写 hooks
15.scheduler&Lane
16.concurrent 模式
17.context
18 事件零碎
19. 手写迷你版 react
20. 总结 & 第一章的面试题解答
21.demo
异步可中断
- React15 慢在哪里
在讲这部分之前，须要讲是那些因素导致了 react 变慢，并且须要重构呢。
React15 之前的协调过程是同步的，也叫 stack reconciler，又因为 js 的执行是单线程的，这就导致了在更新比拟耗时的工作时，不能及时响应一些高优先级的工作，比方用户的输出，所以页面就会卡顿，这就是 cpu 的限度。
- 解决方案
如何解决这个问题呢，试想一下，如果咱们在日常的开发中，在单线程的环境中，遇到了比拟耗时的代码计算会怎么做呢，首先咱们可能会将工作宰割，让它可能被中断，在其余工作到来的时候让出执行权，当其余工作执行后，再从之前中断的局部开始异步执行剩下的计算。所以要害是实现一套异步可中断的计划。
- 实现
在方才的解决方案中提到了工作宰割，和异步执行，并且能让出执行权，由此能够带出 react 中的三个概念
-
Fiber：react15 的更新是同步的，因为它不能将工作宰割，所以须要一套数据结构让它既能对应实在的 dom 又能作为分隔的单元，这就是 Fiber。
let firstFiber let nextFiber = firstFiber let shouldYield = false //firstFiber->firstChild->sibling function performUnitOfWork(nextFiber){ //... return nextFiber.next } function workLoop(deadline){while(nextFiber && !shouldYield){nextFiber = performUnitOfWork(nextFiber) shouldYield = deadline.timeReaming < 1 } requestIdleCallback(workLoop) } requestIdleCallback(workLoop)
- Scheduler：有了 Fiber，咱们就须要用浏览器的工夫片异步执行这些 Fiber 的工作单元，咱们晓得浏览器有一个 api 叫做 requestIdleCallback，它能够在浏览器闲暇的时候执行一些工作，咱们用这个 api 执行 react 的更新，让高优先级的工作优先响应不就能够了吗，但事实是 requestIdleCallback 存在着浏览器的兼容性和触发不稳固的问题，所以咱们须要用 js 实现一套工夫片运行的机制，在 react 中这部分叫做 scheduler。
- Lane：有了异步调度，咱们还须要细粒度的治理各个工作的优先级，让高优先级的工作优先执行，各个 Fiber 工作单元还能比拟优先级，雷同优先级的工作能够一起更新，想想是不是更 cool 呢。
-
产生进去的下层实现
因为有了这一套异步可中断的机制，咱们就能实现 batchedUpdates 批量更新和 Suspense
上面这两张图就是应用异步可中断更新前后的区别，能够领会一下
代数效应（Algebraic Effects）
除了 cpu 的瓶颈问题，还有一类问题是和副作用相干的问题，比方获取数据、文件操作等。不同设施性能和网络情况都不一样，react 怎么去解决这些副作用，让咱们在编码时最佳实际，运行利用时体现统一呢，这就须要 react 有拆散副作用的能力，为什么要拆散副作用呢，因为要解耦，这就是代数效应。
发问：咱们都写过获取数据的代码，在获取数据前展现 loading，数据获取之后勾销 loading，假如咱们的设施性能和网络情况都很好，数据很快就获取到了，那咱们还有必要在一开始的时候展现 loading 吗？如何能力有更好的用户体验呢？
看下上面这个例子
function getPrice(id) {return fetch(`xxx.com?id=${productId}`).then((res)=>{return res.price})
}
async function getTotalPirce(id1, id2) {const p1 = await getPrice(id1);
const p2 = await getPrice(id2);
return p1 + p2;
}
async function run(){await getTotalPrice('001', '002');
}
getPrice 是一个异步获取数据的办法，咱们能够用 async+await 的形式获取数据，然而这会导致调用 getTotalPrice 的 run 办法也会变成异步函数，这就是 async 的传染性，所以没法拆散副作用。
function getPrice(id) {
const price = perform id;
return price;
}
function getTotalPirce(id1, id2) {const p1 = getPrice(id1);
const p2 = getPrice(id2);
return p1 + p2;
}
try {getTotalPrice('001', '002');
} handle (productId) {fetch(`xxx.com?id=${productId}`).then((res)=>{resume with res.price})
}当初改成上面这段代码，其中 perform 和 handle 是虚构的语法，当代码执行到 perform 的时候会暂停以后函数的执行，并且被 handle 捕捉，handle 函数体内会拿到 productId 参数获取数据之后 resume 价格 price，resume 会回到之前 perform 暂停的中央并且返回 price，这就齐全把副作用拆散到了 getTotalPirce 和 getPrice 之外。
这里的要害流程是 perform 暂停函数的执行，handle 获取函数执行权，resume 交出函数执行权。
然而这些语法毕竟是虚构的，然而请看下上面的代码
function usePrice(id) {useEffect((id)=>{fetch(`xxx.com?id=${productId}`).then((res)=>{return res.price})
}, [])
}
function TotalPirce({id1, id2}) {const p1 = usePrice(id1);
const p2 = usePrice(id2);
return <TotalPirce props={...}>
}
如果把 getPrice 换成 usePrice，getTotalPirce 换成 TotalPirce 组件，是不是有点相熟呢，这就是 hook 拆散副作用的能力。
咱们晓得 generator 也能够做到程序的暂停和复原啊，那用 generator 不行就行了吗，然而 generator 暂停之后的复原执行，还是得把执行权替换给间接调用者，调用者会沿着调用栈持续上交，所以也是有传染性的，并且 generator 不能计算优先级，排序优先级。
function getPrice(id) {return fetch(`xxx.com?id=${productId}`).then((res)=>{return res.price})
}
function* getTotalPirce(id1, id2) {const p1 = yield getPrice(id1);
const p2 = yield getPrice(id2);
return p1 + p2;
}
function* run(){yield getTotalPrice('001', '002');
}
解耦副作用在函数式编程的实际中十分常见，例如 redux-saga，将副作用从 saga 中拆散，本人不解决副作用，只负责发动申请
function* fetchUser(action) {
try {const user = yield call(Api.fetchUser, action.payload.userId);
yield put({type: "USER_FETCH_SUCCEEDED", user: user});
} catch (e) {yield put({type: "USER_FETCH_FAILED", message: e.message});
}
}严格意义上讲 react 是不反对 Algebraic Effects 的，然而 react 有 Fiber 啊，执行完这个 Fiber 的更新之后交还执行权给浏览器，让浏览器决定前面怎么调度，由此可见 Fiber 得是一个链表构造能力达到这样的成果，
Suspense 也是这种概念的延长，前面看到了具体的 Suspense 的源码就有些感觉了。先看个例子
const ProductResource = createResource(fetchProduct);
const Proeuct = (props) => {
const p = ProductResource.read( // 用同步的形式来编写异步代码!
props.id
);
return <h3>{p.price}</h3>;
}
function App() {
return (
<div>
<Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
<Proeuct id={123} />
</Suspense>
</div>
);
}能够看到 ProductResource.read 齐全是同步的写法，把获取数据的局部齐全拆散出了 Proeuct 组件之外，在源码中，ProductResource.read 会在获取数据之前会 throw 一个非凡的 Promise，因为 scheduler 的存在，scheduler 能够捕捉这个 promise，暂停更新，等数据获取之后交还执行权。ProductResource 能够是 localStorage 甚至是 redis、mysql 等数据库，也就是组件即服务，可能当前会有 server Component 的呈现。
