关于react.js:react源码解析15schedulerLane

react源码解析15.scheduler&Lane

视频解说（高效学习）：进入学习

往期文章：

1.开篇介绍和面试题

2.react的设计理念

3.react源码架构

4.源码目录构造和调试

5.jsx&外围api

6.legacy和concurrent模式入口函数

7.Fiber架构

8.render阶段

9.diff算法

10.commit阶段

11.生命周期

12.状态更新流程

13.hooks源码

14.手写hooks

15.scheduler&Lane

16.concurrent模式

17.context

18事件零碎

19.手写迷你版react

20.总结&第一章的面试题解答

21.demo

当咱们在相似上面的搜寻框组件进行搜寻时会发现，组件分为搜寻局部和搜寻后果展现列表，咱们冀望输入框能立即响应，后果列表能够有期待的工夫，如果后果列表数据量很大，在进行渲染的时候，咱们又输出了一些文字，因为用户输出事件的优先级是很高的，所以就要进行后果列表的渲染，这就引出了不同工作之间的优先级和调度

Scheduler

咱们晓得如果咱们的利用占用较长的js执行工夫，比方超过了设施一帧的工夫，那么设施的绘制就会出不的景象。

Scheduler次要的性能是工夫切片和调度优先级，react在比照差别的时候会占用肯定的js执行工夫，Scheduler外部借助MessageChannel实现了在浏览器绘制之前指定一个工夫片，如果react在指定工夫内没比照完，Scheduler就会强制交出执行权给浏览器

工夫切片

​ 在浏览器的一帧中js的执行工夫如下

​ requestIdleCallback是在浏览器重绘重排之后，如果还有闲暇就能够执行的机会，所以为了不影响重绘重排，能够在浏览器在requestIdleCallback中执行耗性能的计算，然而因为requestIdleCallback存在兼容和触发机会不稳固的问题，scheduler中采纳MessageChannel来实现requestIdleCallback，以后环境不反对MessageChannel就采纳setTimeout。

​ 在之前的介绍中咱们晓得在performUnitOfWork之后会执行render阶段和commit阶段，如果在浏览器的一帧中，cup的计算还没实现，就会让出js执行权给浏览器，这个判断在workLoopConcurrent函数中，shouldYield就是用来判断残余的工夫有没有用尽。在源码中每个工夫片时5ms，这个值会依据设施的fps调整。

function workLoopConcurrent() {
  while (workInProgress !== null && !shouldYield()) {
    performUnitOfWork(workInProgress);
  }
}

function forceFrameRate(fps) {//计算工夫片
  if (fps < 0 || fps > 125) {
    console['error'](
      'forceFrameRate takes a positive int between 0 and 125, ' +
        'forcing frame rates higher than 125 fps is not supported',
    );
    return;
  }
  if (fps > 0) {
    yieldInterval = Math.floor(1000 / fps);
  } else {
    yieldInterval = 5;//工夫片默认5ms
  }
}

工作的暂停

在shouldYield函数中有一段，所以能够晓得，如果以后工夫大于工作开始的工夫+yieldInterval，就打断了工作的进行。

//deadline = currentTime + yieldInterval，deadline是在performWorkUntilDeadline函数中计算出来的
if (currentTime >= deadline) {
  //...
    return true
}

调度优先级

​ 在Scheduler中有两个函数能够创立具备优先级的工作

• runWithPriority：以一个优先级执行callback，如果是同步的工作，优先级就是ImmediateSchedulerPriority

  function unstable_runWithPriority(priorityLevel, eventHandler) {
    switch (priorityLevel) {//5种优先级
      case ImmediatePriority:
      case UserBlockingPriority:
      case NormalPriority:
      case LowPriority:
      case IdlePriority:
        break;
      default:
        priorityLevel = NormalPriority;
    }
  
    var previousPriorityLevel = currentPriorityLevel;//保留以后的优先级
    currentPriorityLevel = priorityLevel;//priorityLevel赋值给currentPriorityLevel
  
    try {
      return eventHandler();//回调函数
    } finally {
      currentPriorityLevel = previousPriorityLevel;//还原之前的优先级
    }
  }

• scheduleCallback：以一个优先级注册callback，在适当的机会执行，因为波及过期工夫的计算，所以scheduleCallback比runWithPriority的粒度更细。

  • 在scheduleCallback中优先级意味着过期工夫，优先级越高priorityLevel就越小，过期工夫离以后工夫就越近，var expirationTime = startTime + timeout;例如IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT=-1，那var expirationTime = startTime + (-1);就小于以后工夫了，所以要立刻执行。
  • scheduleCallback调度的过程用到了小顶堆，所以咱们能够在O(1)的复杂度找到优先级最高的task，不理解能够查阅材料，在源码中小顶堆寄存着工作，每次peek都能取到离过期工夫最近的task。

  • scheduleCallback中，未过期工作task寄存在timerQueue中，过期工作寄存在taskQueue中。

    ​ 新建newTask工作之后，判断newTask是否过期，没过期就退出timerQueue中，如果此时taskQueue中还没有过期工作，timerQueue中离过期工夫最近的task正好是newTask，则设置个定时器，到了过期工夫就退出taskQueue中。

    ​ 当timerQueue中有工作，就取出最早过期的工作执行。

function unstable_scheduleCallback(priorityLevel, callback, options) {
  var currentTime = getCurrentTime();

  var startTime;//开始工夫
  if (typeof options === 'object' && options !== null) {
    var delay = options.delay;
    if (typeof delay === 'number' && delay > 0) {
      startTime = currentTime + delay;
    } else {
      startTime = currentTime;
    }
  } else {
    startTime = currentTime;
  }

  var timeout;
  switch (priorityLevel) {
    case ImmediatePriority://优先级越高timeout越小
      timeout = IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT;//-1
      break;
    case UserBlockingPriority:
      timeout = USER_BLOCKING_PRIORITY_TIMEOUT;//250
      break;
    case IdlePriority:
      timeout = IDLE_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
    case LowPriority:
      timeout = LOW_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
    case NormalPriority:
    default:
      timeout = NORMAL_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
  }

  var expirationTime = startTime + timeout;//优先级越高 过期工夫越小

  var newTask = {//新建task
    id: taskIdCounter++,
    callback//回调函数
    priorityLevel,
    startTime,//开始工夫
    expirationTime,//过期工夫
    sortIndex: -1,
  };
  if (enableProfiling) {
    newTask.isQueued = false;
  }

  if (startTime > currentTime) {//没有过期
    newTask.sortIndex = startTime;
    push(timerQueue, newTask);//退出timerQueue
    //taskQueue中还没有过期工作，timerQueue中离过期工夫最近的task正好是newTask
    if (peek(taskQueue) === null && newTask === peek(timerQueue)) {
      if (isHostTimeoutScheduled) {
        cancelHostTimeout();
      } else {
        isHostTimeoutScheduled = true;
      }
      //定时器，到了过期工夫就退出taskQueue中
      requestHostTimeout(handleTimeout, startTime - currentTime);
    }
  } else {
    newTask.sortIndex = expirationTime;
    push(taskQueue, newTask);//退出taskQueue
    if (enableProfiling) {
      markTaskStart(newTask, currentTime);
      newTask.isQueued = true;
    }
    if (!isHostCallbackScheduled && !isPerformingWork) {
      isHostCallbackScheduled = true;
      requestHostCallback(flushWork);//执行过期的工作
    }
  }

  return newTask;
}

工作暂停之后怎么持续

​ 在workLoop函数中有这样一段

const continuationCallback = callback(didUserCallbackTimeout);//callback就是调度的callback
currentTime = getCurrentTime();
if (typeof continuationCallback === 'function') {//判断callback执行之后的返回值类型
  currentTask.callback = continuationCallback;//如果是function类型就把又赋值给currentTask.callback
  markTaskYield(currentTask, currentTime);
} else {
  if (enableProfiling) {
    markTaskCompleted(currentTask, currentTime);
    currentTask.isQueued = false;
  }
  if (currentTask === peek(taskQueue)) {
    pop(taskQueue);//如果是function类型就从taskQueue中删除
  }
}
advanceTimers(currentTime);

​ 在performConcurrentWorkOnRoot函数的结尾有这样一个判断，如果callbackNode等于originalCallbackNode那就复原工作的执行

if (root.callbackNode === originalCallbackNode) {
  // The task node scheduled for this root is the same one that's
  // currently executed. Need to return a continuation.
  return performConcurrentWorkOnRoot.bind(null, root);
}

Lane

​ Lane的和Scheduler是两套优先级机制，相比来说Lane的优先级粒度更细，Lane的意思是车道，相似赛车一样，在task获取优先级时，总是会优先抢内圈的赛道，Lane示意的优先级有以下几个特点。

• 能够示意不同批次的优先级

  ​ 从代码中中能够看到，每个优先级都是个31位二进制数字，1示意该地位能够用，0代表这个地位不能用，从第一个优先级NoLanes到OffscreenLane优先级是升高的，优先级越低1的个数也就越多（赛车较量外圈的车越多），也就是说含多个1的优先级就是同一个批次。

  export const NoLanes: Lanes = /*                        */ 0b0000000000000000000000000000000;
  export const NoLane: Lane = /*                          */ 0b0000000000000000000000000000000;
  
  export const SyncLane: Lane = /*                        */ 0b0000000000000000000000000000001;
  export const SyncBatchedLane: Lane = /*                 */ 0b0000000000000000000000000000010;
  
  export const InputDiscreteHydrationLane: Lane = /*      */ 0b0000000000000000000000000000100;
  const InputDiscreteLanes: Lanes = /*                    */ 0b0000000000000000000000000011000;
  
  const InputContinuousHydrationLane: Lane = /*           */ 0b0000000000000000000000000100000;
  const InputContinuousLanes: Lanes = /*                  */ 0b0000000000000000000000011000000;
  
  export const DefaultHydrationLane: Lane = /*            */ 0b0000000000000000000000100000000;
  export const DefaultLanes: Lanes = /*                   */ 0b0000000000000000000111000000000;
  
  const TransitionHydrationLane: Lane = /*                */ 0b0000000000000000001000000000000;
  const TransitionLanes: Lanes = /*                       */ 0b0000000001111111110000000000000;
  
  const RetryLanes: Lanes = /*                            */ 0b0000011110000000000000000000000;
  
  export const SomeRetryLane: Lanes = /*                  */ 0b0000010000000000000000000000000;
  
  export const SelectiveHydrationLane: Lane = /*          */ 0b0000100000000000000000000000000;
  
  const NonIdleLanes = /*                                 */ 0b0000111111111111111111111111111;
  
  export const IdleHydrationLane: Lane = /*               */ 0b0001000000000000000000000000000;
  const IdleLanes: Lanes = /*                             */ 0b0110000000000000000000000000000;
  
  export const OffscreenLane: Lane = /*                   */ 0b1000000000000000000000000000000;

• 优先级的计算的性能高

  ​ 例如，能够通过二进制按位与来判断a和b代表的lane是否存在交加

  export function includesSomeLane(a: Lanes | Lane, b: Lanes | Lane) {
    return (a & b) !== NoLanes;
  }

Lane模型中task是怎么获取优先级的（赛车的初始赛道）

​ 工作获取赛道的形式是从高优先级的lanes开始的，这个过程产生在findUpdateLane函数中，如果高优先级没有可用的lane了就降落到优先级低的lanes中寻找，其中pickArbitraryLane会调用getHighestPriorityLane获取一批lanes中优先级最高的那一位，也就是通过lanes & -lanes获取最左边的一位

export function findUpdateLane(
  lanePriority: LanePriority,
  wipLanes: Lanes,
): Lane {
  switch (lanePriority) {
    //...
    case DefaultLanePriority: {
      let lane = pickArbitraryLane(DefaultLanes & ~wipLanes);//找到下一个优先级最高的lane
      if (lane === NoLane) {//上一个level的lane都占满了降落到TransitionLanes持续寻找可用的赛道
        lane = pickArbitraryLane(TransitionLanes & ~wipLanes);
        if (lane === NoLane) {//TransitionLanes也满了
          lane = pickArbitraryLane(DefaultLanes);//从DefaultLanes开始找
        }
      }
      return lane;
    }
  }
}

Lane模型中高优先级是怎么插队的（赛车抢赛道）

​ 在Lane模型中如果一个低优先级的工作执行，并且还在调度的时候触发了一个高优先级的工作，则高优先级的工作打断低优先级工作，此时应该先勾销低优先级的工作，因为此时低优先级的工作可能曾经进行了一段时间，Fiber树曾经构建了一部分，所以须要将Fiber树还原，这个过程产生在函数prepareFreshStack中，在这个函数中会初始化曾经构建的Fiber树

function ensureRootIsScheduled(root: FiberRoot, currentTime: number) {
  const existingCallbackNode = root.callbackNode;//之前曾经调用过的setState的回调
  //...
    if (existingCallbackNode !== null) {
    const existingCallbackPriority = root.callbackPriority;
    //新的setState的回调和之前setState的回调优先级相等 则进入batchedUpdate的逻辑
    if (existingCallbackPriority === newCallbackPriority) {
      return;
    }
    //两个回调优先级不统一，则被高优先级工作打断，先勾销以后低优先级的工作
    cancelCallback(existingCallbackNode);
  }
    //调度render阶段的终点
    newCallbackNode = scheduleCallback(
    schedulerPriorityLevel,
    performConcurrentWorkOnRoot.bind(null, root),
  );
    //...
}

​

function prepareFreshStack(root: FiberRoot, lanes: Lanes) {
  root.finishedWork = null;
  root.finishedLanes = NoLanes;
    //...
  //workInProgressRoot等变量从新赋值和初始化
  workInProgressRoot = root;
  workInProgress = createWorkInProgress(root.current, null);
  workInProgressRootRenderLanes = subtreeRenderLanes = workInProgressRootIncludedLanes = lanes;
  workInProgressRootExitStatus = RootIncomplete;
  workInProgressRootFatalError = null;
  workInProgressRootSkippedLanes = NoLanes;
  workInProgressRootUpdatedLanes = NoLanes;
  workInProgressRootPingedLanes = NoLanes;
    //...
}

Lane模型中怎么解决饥饿问题（最初一名赛车最初也要达到起点啊）

​ 在调度优先级的过程中，会调用markStarvedLanesAsExpired遍历pendingLanes（未执行的工作蕴含的lane），如果没过期工夫就计算一个过期工夫，如果过期了就退出root.expiredLanes中，而后在下次调用getNextLane函数的时候会优先返回expiredLanes

export function markStarvedLanesAsExpired(
  root: FiberRoot,
  currentTime: number,
): void {

  const pendingLanes = root.pendingLanes;
  const suspendedLanes = root.suspendedLanes;
  const pingedLanes = root.pingedLanes;
  const expirationTimes = root.expirationTimes;

  let lanes = pendingLanes;
  while (lanes > 0) {//遍历lanes
    const index = pickArbitraryLaneIndex(lanes);
    const lane = 1 << index;

    const expirationTime = expirationTimes[index];
    if (expirationTime === NoTimestamp) {

      if (
        (lane & suspendedLanes) === NoLanes ||
        (lane & pingedLanes) !== NoLanes
      ) {
        expirationTimes[index] = computeExpirationTime(lane, currentTime);//计算过期工夫
      }
    } else if (expirationTime <= currentTime) {//过期了
      root.expiredLanes |= lane;//在expiredLanes退出以后遍历到的lane
    }

    lanes &= ~lane;
  }
}

​

export function getNextLanes(root: FiberRoot, wipLanes: Lanes): Lanes {
     //...
  if (expiredLanes !== NoLanes) {
    nextLanes = expiredLanes;
    nextLanePriority = return_highestLanePriority = SyncLanePriority;//优先返回过期的lane
  } else {
  //...
    }
  return nextLanes;
}

​ 下图更直观，随之工夫的推移，低优先级的工作被插队，最初也会变成高优先级的工作