关于react.js:3千字带你搞懂XXLJOB任务调度平台

文章已收录 Github 精选，欢送 Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary

在平时的业务场景中，常常有一些场景须要应用定时工作，比方：

工夫驱动的场景：某个工夫点发送优惠券，发送短信等等。
批量解决数据：批量统计上个月的账单，统计上个月销售数据等等。
固定频率的场景：每隔 5 分钟须要执行一次。

所以定时工作在平时开发中并不少见，而且对于当初疾速生产的时代，每天都须要发送各种推送，音讯都须要依赖定时工作去实现，利用十分宽泛。

在 Java 中，传统的定时工作实现计划，比方 Timer，Quartz 等都或多或少存在一些问题：

不反对集群、不反对统计、没有治理平台、没有失败报警、没有监控等等

而且在当初分布式的架构中，有一些场景须要分布式任务调度：

同一个服务多个实例的工作存在互斥时，须要对立的调度。
任务调度须要反对高可用、监控、故障告警。
须要对立治理和追踪各个服务节点任务调度的后果，须要记录保留工作属性信息等。

显然传统的定时工作曾经不满足当初的分布式架构，所以须要一个分布式任务调度平台，目前比拟支流的是 elasticjob 和 xxl-job。

elasticjob 由当当网开源，目前 github 有 6.5k 的 Star，应用的公司在官网注销有 76 家。

跟 xxl-job 不同的是，elasticjob 是采纳 zookeeper 实现分布式协调，实现工作高可用以及分片。

实际上更多公司抉择 xxl-job，目前xxl-job 的 github 上有 15.7k 个 star，注销公司有 348 个。毫无疑问 elasticjob 和 xxl-job 都是十分优良的技术框架，接下来咱们进一步比照探讨，摸索一下为什么更多公司会抉择 xxl-job。

首先先介绍一下 xxl-job，这是出自公众点评许雪里 (xxl 就是作者名字的拼音首字母) 的开源我的项目，官网上介绍这是一个轻量级分布式任务调度框架，其外围设计指标是开发迅速、学习简略、轻量级、易扩大。跟 elasticjob 不同，xxl-job 环境依赖于 mysql，不必 ZooKeeper，这也是最大的不同。

elasticjob 的初衷是为了面对高并发简单的业务，即便是在业务量大，服务器多的时候也能做好任务调度，尽可能的利用服务器的资源。应用 ZooKeeper 使其具备高可用、一致性的，而且还具备良好的扩展性。官网上写elasticjob 是无中心化的，通过 ZooKeeper 的选举机制选举出主服务器，如果主服务器挂了，会从新选举新的主服务器。因而 elasticjob 具备良好的扩展性和可用性，然而应用和运维有肯定的简单。

xxl-job 则相同，是通过一个核心式的调度平台，调度多个执行器执行工作，调度核心通过 DB 锁保障集群散布式调度的一致性，这样扩大执行器会增大 DB 的压力，然而如果实际上这里数据库只是负责工作的调度执行。然而如果没有大量的执行器的话和工作的状况，是不会造成数据库压力的。实际上大部分公司工作数，执行器并不多(尽管面试常常会问一些高并发的问题)。

相对来说，xxl-job 核心式的调度平台 轻量级，开箱即用，操作繁难，上手快，与 SpringBoot 有十分好的集成 ，而且监控界面就集成在调度核心，界面又简洁，对于 企业保护起来老本不高，还有失败的邮件告警 等等。这就使很多企业抉择 xxl-job 做调度平台。

搭建 xxl-job 很简略，有 docker 拉取镜像部署和源码编译两种形式，docker 部署的形式比较简单，我就讲源码编译的形式。首先到 github 拉取 xxl-job 源码到本地。

拉取源码下来后，能够看到我的项目构造，如下：

导入到 IDEA，配置一下 Maven，下载相干的 jar 包，稍等一下后，就能够看到这样的我的项目：

后面讲过 xxl-job 须要依赖 mysql，所以须要初始化数据库，在 xxl-jobdocdb 门路下找到 tables_xxl_job.sql 文件。在 mysql 上运行 sql 文件。

接着就改一下配置文件，在 admin 我的项目下找到 application.properties 文件。

_### 调度核心 JDBC 链接_
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
_### 报警邮箱_
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
_### 调度核心通信 TOKEN [选填]：非空时启用；_
xxl.job.accessToken=
_### 调度核心国际化配置 [必填]：默认为 "zh_CN"/ 中文简体, 可选范畴为 "zh_CN"/ 中文简体, "zh_TC"/ 中文繁体 and "en"/ 英文；_
xxl.job.i18n=zh_CN
_## 调度线程池最大线程配置【必填】_
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
_### 调度核心日志表数据保留天数 [必填]：过期日志主动清理；限度大于等于 7 时失效，否则, 如 -1，敞开主动清理性能；_
xxl.job.logretentiondays=10

简略一点间接跑 admin 我的项目的 main 办法启动也行。

如果部署在服务器呢，那咱们须要打包成 jar 包，在 IDEA 利用 Maven 插件打包。

而后在 xxl-jobxxl-job-admintarget 门路下，找到 jar 包。

而后就失去 jar 包了，应用 java -jar 命令就能够启动了。

到这里就曾经实现了！关上浏览器，输出 http://localhost:8080/xxl-job-admin 进入治理页面。默认账号 / 明码：admin/123456。

部署了调度核心之后，须要往调度核心注册执行器，增加调度工作。接下来就参考 xxl-job 写一个简略的例子。

首先创立一个 SpringBoot 我的项目，名字叫 ”xxljob-demo”，增加依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>_<!-- 官网的 demo 是 2.2.1，地方 maven 仓库还没有，所以就用 2.2.0 -->_
        <groupId>com.xuxueli</groupId>
        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
        <version>2.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

接着批改 application.properties。

_# web port_
server.port=8081
_# log config_
logging.config=classpath:logback.xml
spring.application.name=xxljob-demo
_### 调度核心部署跟地址 [选填]：如调度核心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会应用该地址进行 "执行器心跳注册" 和 "工作后果回调"；为空则敞开主动注册；_
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
_### 执行器通信 TOKEN [选填]：非空时启用；_
xxl.job.accessToken=
_### 执行器 AppName [选填]：执行器心跳注册分组根据；为空则敞开主动注册_
xxl.job.executor.appname=xxl-job-demo
_### 执行器注册 [选填]：优先应用该配置作为注册地址，为空时应用内嵌服务”IP:PORT“作为注册地址。从而更灵便的反对容器类型执行器动静 IP 和动静映射端口问题。_
xxl.job.executor.address=
_### 执行器 IP [选填]：默认为空示意主动获取 IP，多网卡时可手动设置指定 IP，该 IP 不会绑定 Host 仅作为通信实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度核心申请并触发工作"；_
xxl.job.executor.ip=
_### 执行器端口号 [选填]：小于等于 0 则主动获取；默认端口为 9999，单机部署多个执行器时，留神要配置不同执行器端口；_
xxl.job.executor.port=9999
_### 执行器运行日志文件存储磁盘门路 [选填]：须要对该门路领有读写权限；为空则应用默认门路；_
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
_### 执行器日志文件保留天数 [选填]：过期日志主动清理, 限度值大于等于 3 时失效; 否则, 如 -1, 敞开主动清理性能；_
xxl.job.executor.logretentiondays=10

接着写一个配置类 XxlJobConfig。

@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;
    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

接着编写一个工作类 XxlJobDemoHandler，应用 Bean 模式。

@Component
public class XxlJobDemoHandler {
    _/**
     * Bean 模式，一个办法为一个工作
     * 1、在 Spring Bean 实例中，开发 Job 办法，形式格局要求为 "public ReturnT<String> execute(String param)"
     * 2、为 Job 办法增加注解 "@XxlJob(value=" 自定义 jobhandler 名称 ", init ="JobHandler 初始化办法 ", destroy ="JobHandler 销毁办法 ")"，注解 value 值对应的是调度核心新建工作的 JobHandler 属性的值。* 3、执行日志：须要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志；*/_
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception {XxlJobLogger.log("java, Hello World~~~");
        XxlJobLogger.log("param:" + param);
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

在 resources 目录下，增加 logback.xml 文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">
    <contextName>logback</contextName>
    <property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-executor-sample-springboot.log"/>
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>
</configuration>

写完之后启动服务，而后能够关上治理界面，找到执行器治理，增加执行器。

接着到工作治理，增加工作。

最初咱们能够到工作治理去测试一下，运行 demoJobHandler。

点击保留后，会立刻执行。点击查看日志，能够看到工作执行的历史日志记录。

关上刚刚执行的执行日志，咱们能够看到，运行胜利。

这就是简略的 Demo 演示，非常简单，上手也快。

上面简略地说一下 xxl-job 的架构，咱们先看官网提供的一张架构图来剖析。

从架构图能够看出，别离有调度核心和执行器两大组成部分

调度核心。负责 治理调度信息，依照调度配置收回调度申请，本身不承当业务代码。反对可视化界面，能够在调度核心对工作进行新增，更新，删除，会实时失效。反对监控调度后果，查看执行日志，查看调度工作统计报表，工作失败告警等等。
执行器。负责接管调度申请，执行调度工作的业务逻辑。执行器启动后须要注册到调度核心。接管调度核心的收回的执行申请，终止申请，日志申请等等。

接下来咱们看一下 xxl-job 的工作原理。

工作执行器依据配置的调度核心的地址，主动注册到调度核心。
达到工作触发条件，调度核心下发工作。
执行器基于线程池执行工作，并把执行后果放入内存队列中、把执行日志写入日志文件中。
执行器的回调线程生产内存队列中的执行后果，被动上报给调度核心。
当用户在调度核心查看工作日志，调度核心申请工作执行器，工作执行器读取工作日志文件并返回日志详情。

看完以上的内容，根本算入门了。实际上，xxl-job 还有很多性能，要深刻学习，还须要到官网去钻研摸索。最好就是本人在本地搭建一个 xxl-job 来玩玩，入手实际是学得最快的学习形式。

原文链接
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

关于react.js:3千字带你搞懂XXLJOB任务调度平台

思维导图

一、概述

二、为什么须要任务调度平台

三、为什么抉择 XXL-JOB

四、装置

4.1 拉取源码

4.2 导入 IDEA

4.3 初始化数据库

4.4 配置文件

4.5 编译运行

五、永远的 HelloWord

六、谈谈架构设计

絮叨

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关于react.js:3千字带你搞懂XXLJOB任务调度平台

思维导图

一、概述

二、为什么须要任务调度平台

三、为什么抉择 XXL-JOB

四、装置

4.1 拉取源码

4.2 导入 IDEA

4.3 初始化数据库

4.4 配置文件

4.5 编译运行

五、永远的 HelloWord

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