共计 2433 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
阿里巴巴达摩院公布 2021 十大科技趋势，这是达摩院成立三年以来第三次公布年度科技趋势。
2020 年是不平庸的一年，经验疫情的洗礼，许多行业重启向上而生的螺旋，但疫情并未阻挡科技后退的脚步，量子计算、根底资料、生物医疗等畛域的一系列重大科技冲破络绎不绝。
后疫情时代，根底技术及科技产业将如何倒退，达摩院为科技行业提供了全新预测。
趋势一 以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来利用大暴发
以氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）为代表的第三代半导体，具备耐高温、耐低压、高频率、大功率、抗辐射等优异个性，但受工艺、老本等因素限度，多年来仅限于小范畴利用。
近年来，随着资料成长、器件制备等技术的一直冲破，第三代半导体的性价比劣势逐步浮现，并正在关上利用市场：SiC 元件已用作汽车逆变器，GaN 疾速充电器也大量上市。
将来五年，基于第三代半导体资料的电子器件将广泛应用于 5G 基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景。
趋势二 后“量子霸权”时代，量子纠错和实用劣势成外围命题
2020 年为后“量子霸权”元年，世界对量子计算的投入继续上涨，技术和生态蓬勃发展，多个平台异彩缤纷。
这一潮流将在 2021 年持续推高社会的关注和期待，量子计算的钻研须要证实本身的实用价值；业界须要聚焦“后霸权”时代的使命：协同翻新，解决泛滥的迷信和工程难题，为早日达到量子纠错和实用劣势两座里程碑铺路奠基。
趋势三 碳基技术冲破减速柔性电子倒退
柔性电子是指经扭曲、折叠、拉伸等形态变动后仍放弃原有性能的电子设备，可用作可穿戴设施、电子皮肤、柔性显示屏等。
柔性电子倒退的次要瓶颈在于资料——目前的柔性资料，或者“柔性”有余容易生效，或者电性能远不如“硬质”硅基电子。
近年来，碳基资料的技术冲破为柔性电子提供了更好的资料抉择：碳纳米管这一碳基柔性资料的品质已可满足大规模集成电路的制备要求，且在此资料上制备的电路性能超过同尺寸下的硅基电路；而另一碳基柔性资料石墨烯的大面积制备也已实现。
趋势四 AI 晋升药物及疫苗研发效率
AI 已广泛应用于医疗影像、病历治理等辅助诊断场景，但 AI 在疫苗研发及药物临床钻研的利用仍旧处于摸索阶段。
随着新型 AI 算法的迭代及算力的冲破，AI 将无效解决疫苗 / 药物研发周期长、老本低等难题，例如晋升化合物筛选、建设疾病模型、发现新靶点、先导化合物发现及先导药物优化等环节的效率。
AI 与疫苗、药物临床钻研的联合能够缩小重复劳动与工夫耗费，晋升研发效率，极大地推动医疗服务和药物的普惠化。
趋势五 脑机接口帮忙人类超过生物学极限
脑机接口是新一代人机交互和人机混合智能的要害核心技术。脑机接口对神经工程的倒退起到了重要撑持与推动作用，帮忙人类从更高维度空间进一步解析人类大脑的工作原理。
脑机接口这一新技术畛域，探索性地将大脑与外部设备进行通信，并借由脑力意念管制机器。例如在管制机械臂等方面帮忙晋升利用精度，将为神智清醒、思维健全，但口不能言、手不能动的患者提供精准痊愈服务。
趋势六 数据处理实现“自治与自我进化”
随着云计算的倒退、数据规模继续指数级增长，传统数据处理面临存储老本高、集群治理简单、计算工作多样性等微小挑战；面对海量暴增的数据规模以及简单多元的解决场景，人工治理和零碎调优顾此失彼。
因而，通过智能化办法实现数据管理系统的主动优化，成为将来数据处理倒退的必然选择。
人工智能和机器学习伎俩逐步被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异样检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引举荐等畛域，无效升高数据计算、解决、存储、运维的治理老本，实现数据管理系统的“自治与自我进化”。
趋势七 云原生重塑 IT 技术体系
在传统 IT 开发环境里，产品开发上线周期长、研发效力不高，云原生架构充分利用了云计算的分布式、可扩大和灵便的个性，更高效地利用和治理异构硬件和环境下的各类云计算资源。通过方法论工具集、最佳实际和产品技术，开发人员可专一于利用开发过程自身。
将来，芯片、开发平台、应用软件乃至计算机等将诞生于云上，可将网络、服务器、操作系统等基础架构层高度抽象化，升高计算成本、晋升迭代效率，大幅升高云计算应用门槛、拓展技术利用边界。
趋势八 农业迈入数据智能时代
传统农业产业倒退存在土地资源利用率低和从生产到批发链路脱节等瓶颈问题。以物联网、人工智能、云计算等为代表的数字技术正在与农业产业深度交融，买通农业产业的全链路流程。
联合新一代传感器技术，农田高空数据信息得以实时获取和感知，并依附大数据分析与人工智能技术疾速解决海量畛域农业数据，实现农作物监测、精细化育种和环境资源按需分配。
同时，通过 5G、物联网、区块链等技术的利用，确保农产品物流运输中的可控和可追溯，保障农产品整体供应链流程的安全可靠。农业将辞别“靠天”吃饭，进入智慧农业时代。
趋势九 工业互联网从单点智能走向全局智能
受施行老本和复杂度较高、供应侧数据难以买通、整体生态不够欠缺等因素限度，目前的工业智能仍以解决碎片化需要为主。
疫情中数字经济所展示进去的韧性，让企业更加器重工业智能的价值，加之数字技术的提高遍及、新基建的投资拉动，这些因素将独特推动工业智能从单点智能疾速跃迁到全局智能。
特地是汽车、生产电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化根底的制造业，贯通供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化利用，将大规模涌现。
趋势十 智慧经营核心成为将来城市标配
在过来十年工夫里，智慧城市借助数字化伎俩切实晋升了城市治理程度。但在新冠疫情防控中，智慧城市裸露出新问题，特地是因为“重建设轻经营”所导致的业务利用有余。
在此背景下，城市将来须要通过经营核心盘活数据资源，推动治理与服务的全局化、精细化和实时化。
而 AIoT 技术的日渐成熟和遍及、空间计算技术的提高，将进一步晋升经营核心的智慧化程度，在数字孪生根底上把城市作为对立零碎并提供整体智慧治理能力，进而成为将来城市的数字基础设施。
原文链接
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载