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简介： 缺点剖析做得好，bug 写得少。阿里资深技术专家和你分享如何进行高质量的缺点剖析，总结了 5 个要点，通过缺点剖析打消开发中的各种盲点，打造一个学习型的团队。
作者 | 嵩华
导读：缺点剖析做得好，bug 写得少。阿里资深技术专家和你分享如何进行高质量的缺点剖析，总结了 5 个要点，通过缺点剖析打消开发中的各种盲点，打造一个学习型的团队。
软件开发中的缺点隐含着极高的价值，然而许多组织都仅仅忍耐了缺点带来的老本和结果，却让价值白白溜掉了。
缺点的价值是其触发的学习和成长的机会。把握缺点带来的学习机会，能够疾速进步组织的能力，将来的缺点更少，老本更低，更容易胜利。但同时，无效的缺点剖析和跟踪口头须要无效的办法和相应的组织的反对。
缺点隐含着极高的价值
最近咱们做了一次对于缺点剖析的工作坊。
“产生缺点是一件坏事吗？”在工作坊开始的时候，我这么问参加的同学。
“那当然是一件好事了。”
“不论是不是坏事，它就在那儿。我感觉无所谓好不好，这是一件失常的事件。”
“这么说如同也对，然而缺点很麻烦，我没法喜爱缺点。”
是的，没有人喜爱缺点，它耗费研发老本，影响开发周期，但同时，缺点又和软件开发如影随形，无论多少，始终都在。这是为什么呢？
看上面的这张图：
软件开发是打消不确定性的过程
软件开发和工业生产齐全不同。工业生产通过打消过程中的各种可变性，可能逐渐迫近零缺点的指标。所以，六西格玛办法在工业生产中十分卓有成效。
软件开发的过程则恰恰相反。每一次开发，都是不确定的，咱们往往都是在我的项目邻近完结的时候，对整个我的项目的各种问题和细节才变得清晰。在这种假如下，与其谋求零缺点，倒不如说是咱们应该谋求升高缺点的影响，比方，在缺点产生的第一工夫（注入工夫甚至注入之前）就发现缺点——因为这时候缺点的老本简直为零，这也就能够等价为“零缺点”了吧。
如果说工业生产中的六西格玛办法来自于对生产零碎的打造，那么，在软件开发中，“零缺点”对应的零碎是什么呢？它当然蕴含软件研发的流程和工具，然而，在我看来，最重要的，应该是打造软件的外围主体——人。通过缺点剖析来继续学习，能力不节约缺点所耗费的老本。
为什么会反复踩坑
有不少团队是有缺点起因剖析的。我已经仔细分析过一个团队的缺点起因剖析，发现了上面这些缺点起因的高频词：
- 编码有问题，下次写代码的时候想的更认真一些。
- 代码评审做的不好。下次代码评审要充沛。
- 业务场景剖析不全面，下次剖析的更全面一些。
- ……
我置信，写下上述起因剖析的同学，心田肯定是很真挚的，也是真心感觉本人过后代码写的不够好，业务场景剖析的不全面，代码评审不够充沛。然而，这个剖析带来的口头，却往往是不可达成的。是真的想的不认真吗，还是就是想不到？这次评审做的不好，下次就必定能做好了吗？这次场景剖析不全，那么怎么能力更全呢?
这种起因剖析过于宽泛了，以至于很难产生理论无效的改良口头，下次往往还是会在同样的中央跌倒——大家只有看一下在既往的起因剖析中，有多少次相似的答案？每一次反复，就是一次新的踩坑。
还有一类起因剖析，恰恰相反，又过于具体化了，具体化到了没有学习价值的层面上。例如，这是过后设计的不对，A 服务就不该调用 B 服务，A 服务应该思考到 B 服务调用中的异样场景，等等。好吧，缺点当初曾经修复了，A 服务调用 B 服务呈现的异样场景曾经固化在代码中了，下一次如果是 C 服务调用 D 服务的异样场景应该怎么办呢？
最合适的缺点起因应该基于这样的规范：这些起因须要造成系统化的可口头的后果。这个规范的测验形式是：下一次如果产生某某场景，咱们的应答计划是否无效?
做好缺点剖析的 5 个要点
在实践中，咱们总结了 5 个要点，来最大化出于学习目标的缺点剖析的实际操作。它们是：
- 及时总结，设置卡点
- 结对剖析，小组总结
- 负面清单反对下的全量分析
- 可操作的后果
- 个人学习，机制建设
及时总结，设置卡点
“缺点剖析很重要，然而研发同学都太忙了，咱们两个月集中做一次怎么样？”
别那么缓和——及时才是最节约的形式。要从繁忙中解放出来，每次花 15 分钟，做一次无效的缺点剖析，工夫曾经妥妥的啦。
缺点剖析的最好工夫是缺点修复实现的工夫。此时记忆最陈腐、也能早收益。如果一个缺点曾经过来了两个月，那么缺点剖析的老本就变高了，得找回原来的记忆和过后的上下文，这个记忆精确不精确还是另一回事。
怎样才能保障及时地做，从而保障这些重要而不紧急的事件产生呢？一个比拟无效的形式，是设置流程中的卡点：当缺点被设定为已修复状态、或者设定为已敞开状态时，强制把缺点剖析设定为一个流程卡点，这样就能造成比拟好的驱动。
结对剖析，小组总结
谁来负责缺点剖析？是让具体这个缺点的同学来做，还是招集整个团队一起？
招集整个团队来做缺点剖析，有时候代价过于昂扬。即便仅仅剖析比拟前期的线上问题，即便每个缺点仅仅剖析 15 分钟：100 个缺点，每个团队 8 集体，乘积就是 12,000 分钟，合 200 个小时，也是一个惊人的数字，投入产出不成比例。
解决缺点的同学的确是对这个缺点了解最好。然而，这会不会造成“单点问题”，升高问题剖析的有效性？
咱们的计划是：
- 把结对剖析作为制度
让解决缺点的同学负责负责人，搭配上一个小伙伴。结对既造成了常识方面的互补，肯定水平上打消了思维盲点，也通过结对造成了更深刻的探讨，也提前进行后果的“验收”，进步剖析的品质。如果有必要，结对的小组能够自主决定是否引入其他人参加。
- 团队定期探讨学习
团队定期对重要的缺点剖析后果进行探讨，既是对小组成绩的验收，更有利于在团队成员间造成流传，互相学习。
负面清单反对下的全量分析
缺点剖析的目标是晋升，所以，重在解决那些“未知的未知”的问题。显然不是每个缺点都应该深入分析。然而，如果咱们针对每个缺点都定义它该不该剖析，又会导致决策老本过高，而且品质也不牢靠。所以，咱们的做法是在默认全量的根底上，应用负面清单进行过滤。但凡负面清单不存在的，都进行缺点剖析。负面清单是团队级别的。每个团队都应该保护本人的列表，例如：
- 偶发问题
- 曾经列在改良项中的问题（一直裁减）
这个事件和淘金有些相似，明确不要什么，能更高效地防止那些真正值得做的事件不被吞没。事实上，每次缺点剖析都会裁减负面清单的长度，所需的缺点剖析数量将越来越少，问题越来越聚焦，工夫也越来越节俭。
可操作的后果
缺点剖析应该产生有价值的洞见，足够的深度是重点。在如何产生深度洞见方面曾经有十分多成熟的办法，最典型的是 5 Whys，此外还有鱼骨图等驰名工具可用。为了管制篇幅，本文略去对这些办法的介绍，只通过一个实例来阐明在理论的缺点剖析中，咱们是如何产生深度洞见的。
某缺点形容了如下的场景（该实例在不影响问题阐明的状况下做了适度形象）：
用户持有某个虚构设施，该设施有一些从属资源，当用户删除设施时，该设施的从属资源应该被开释。然而，发现在一种非凡场景下，这个从属资源并没有失去开释。
代码如下：
void releaseResources (resoure_id){if (failedOfHardwareResourceRelease(resource_id)){writeLog("resource release failed");
}
}上面是对于这个问题的对话：
“起因是什么？”
“咱们没有在需要分析阶段思考到这种开释不胜利的场景。”
“OK。需要剖析是问题，这是一个改良点。——然而更重要的：最初发现这个问题的最间接的机会点是哪个工夫点？”
“写代码的时候。”
“写代码的时候咱们留神到这个问题了吗？”
“留神到了啊，所以写了 log，然而没认真想应该怎么解决。这阐明咱们对这段代码的职责定义不清晰。”
“兴许咱们能够在编程标准中退出一条：出现异常场景时不应该只记录 log，而应该和负责人廓清场景和解决计划。在将来，当呈现了仅仅呈现写谬误 log，然而没有其余解决的时候，咱们就能留神到这一点。”
测验剖析深度是否足够，最间接的指标就是产生的后果是否是“可口头的”。如果一个后果是不可口头的，往往意味着深度或者形象不够。
个人学习，机制建设
学习型组织并不总是容易建设。除了上述心智模型和操作方法之外，组织机制往往是胜利的重点。咱们总结了如下几点：
- 是长期存在的团队
- 建设继续学习的心智模型
- 继续保护和利用本组织的智力资产
这几点仿佛都毋需多言。然而对于智力资产，还是要多强调一下：剖析后果最初可能会是流程改良、编程习惯和编程标准、代码评审的检查单、设计能力的晋升、引入某些新的工程实际如实例化需要等，不外乎有两类：
- 短期的口头
例如引入实例化需要实际、建设自动化测试机制等。对于这类具体口头，要定义责任人和完结日期，并且把它们和治理需要等工作项等同治理起来，确保其产生。
- 长期的规定
这类是须要继续关注的货色，例如代码评审的常见问题列表、驳回某种设计思维如契约式设计、进攻式编程等。对于这类问题，因为须要继续关注，须要保护它们，并把它们作为团队资产的一部分。当然了，如果技术上可行，还是要把其中的一部分尽早做成工具，缩小记忆负担，晋升可操作性。
这种资产保护的越多，就会发现将来须要持续剖析的缺点越少——当然了，这也是所有资产的共性所在。
总结
现实情况纷繁复杂，对立的办法往往并不存在。然而心智模型和肯定的法则、思路还是存在的。本文聚焦于通过缺点剖析进行学习。
通过适当的办法，它能够在可控的工夫投入下，为组织积攒贵重的财产，并且在将来的开发中失去数倍、数十倍上百倍的回报。繁忙不是理由，在将来少掉一个新 bug，就赚回来了。
通过缺点剖析，咱们能够造成如下的产出：
- 建设团队对于需要剖析、软件设计、编程、测试、运维等方面的独特心智
- 造成常见问题的检查单
- 采纳或者开发新的工具
- 改良既有流程
- 造成针对特定问题的行动计划
最最重要的，通过打消各种盲点，咱们的能力也就越来越强，开发也就越来越顺畅，间隔零缺点的指标，就越来越近了。
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