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1. 前言
在《RabbitMQ(1)- 根底开发利用》中,咱们曾经介绍了 RabbitMQ 的根底开发利用。本文基于这些根底再做一些扩大,延长出一些高级的用法,如:死信队列、提早队列和优先队列。不过还是以死信队列为主,因为提早队列是死信队列的衍生概念,而且优先队列也比较简单,所以先还是在代码层面上,把死信队列搞透。
1.1. 创立队列、交换机
咱们在应用 RabbitMQ 之前,须要先创立好相干的队列和交换机,并且设置一些绑定关系。因为几篇文章都是联合 springboot 来开发,上面就联合 springboot 介绍几种创立形式:
- 间接拜访 RabbitMQ Management 治理页面,在页面上创立;或者应用 RabbitMQ 其余的客户端来创立治理。
- 在 springboot 上基于生产端开发时,
@RabbitListener
注解的bindings
属性,能够简略实现相似性能。
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "direct.queue.d",
durable = "true"),
exchange = @Exchange(value = "direct.exchange.a",
durable = "true",
type = ExchangeTypes.DIRECT,
ignoreDeclarationExceptions = "true"),
key = "direct.routingKey.a"
)
)
- 在配置类下定义 @Bean,即向 Ioc 容器中注册
Queue、Exchange、Binding
的实例。
package pers.kerry.exercise.rabbitmq.rabbitmqproducera.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @description:
* @date: 2020/7/12 11:26 下午
* @author: kerry
*/
@Configuration
public class RabbitConfig {
public static final String NORMAL_EXCHANGE_A="demo.direct.exchange.a";
public static final String NORMAL_ROUTING_KEY_A="demo.direct.routingKey.a";
public static final String NORMAL_QUEUE_A="demo.direct.queue.a";
/**
* NORMAL 交换机
* @return
*/
@Bean
public Exchange ExchangeA(){
return ExchangeBuilder
.directExchange(NORMAL_EXCHANGE_A)
.durable(true)
.build();}
/**
* NORMAL 队列
* @return
*/
@Bean
public Queue QueueA(){
return QueueBuilder
.durable(NORMAL_QUEUE_A)
.build();}
/**
* 绑定 NORMAL 队列 和 NORMAL 交换机
* @return
*/
@Bean
public Binding normalBinding(){
return new Binding(NORMAL_QUEUE_A,
Binding.DestinationType.QUEUE,
NORMAL_EXCHANGE_A,
NORMAL_ROUTING_KEY_A,
null);
}
}
我集体举荐第三种,而且倡议是在 生产者端 定义,消费者应该更关注生产的逻辑。然而如果用代码来创立,有一个很大的毛病,就是不能删除和批改,至多我目前还没找到方法。
因而要联合第一种和第三种来应用,当然都用第一种也是能够的。只是开发人员,更心愿队列、交换机的创立、绑定的逻辑,都体现在代码外面,通过代码能够更好的浏览架构设计。
2. 死信队列
2.1. 简介
死信队列
这个名字听起来很特地,但它解决的是日常开发中最常见的问题:不能失常生产的音讯,该如何解决
。咱们在第一篇文章中有应用到手动 Ack,对于须要 nack 并且无需重回队列的音讯,冀望有对立的异样解决;包含有些音讯是有时效性的,如果领取订单个别都最大领取时常,超时后就应该勾销订单;等等。
死信队列就是应答这些状况的,它呈现的条件如下:
- 音讯被否定确认,应用
basicNack
或basicReject
,并且此时 requeue 属性被设置为 false。 - 音讯在队列的存活工夫超过设置的 TTL 工夫。
- 音讯队列的音讯数量曾经超过最大队列长度。
死信队列的架构如下:
生产者 --> 音讯 --> 业务交换机 --> 业务队列 --> 音讯变成死信 --> 死信交换机 --> 死信队列 --> 消费者
2.2. 配置
如何配置死信队列呢?其实很简略,大略能够分为以下步骤:
- 配置业务队列,绑定到业务交换机上
- 为业务队列配置死信交换机和路由 key
- 为死信交换机配置死信队列
留神,并不是间接申明一个公共的死信队列,而后所以死信音讯就本人跑到死信队列里去了。而是为每个须要应用死信的业务队列配置一个死信交换机,这里同一个我的项目的死信交换机能够共用一个,而后为每个业务队列调配一个独自的路由 key。
有了死信交换机和路由 key 后,接下来,就像配置业务队列一样,配置死信队列,而后绑定在死信交换机上。也就是说,死信队列并不是什么非凡的队列,只不过是绑定在死信交换机上的队列。死信交换机也不是什么非凡的交换机,只不过是用来承受死信的交换机,所以能够为任何类型【Direct、Fanout、Topic】。一般来说,会为每个业务队列调配一个独有的路由 key,并对应的配置一个死信队列进行监听,也就是说,个别会为每个重要的业务队列配置一个死信队列。
2.3. 代码(生产者)
依照 简介 中死信队列的架构,咱们在配置文件中定义了 NORMAL
的业务队列和业务交换机,以及 DLX
的死信队列和死信交换机,并在业务队列中设置了死信交换机。
RabbitConfig.java
package pers.kerry.exercise.rabbitmq.rabbitmqproducera.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @description:
* @date: 2020/7/12 11:26 下午
* @author: kerry
*/
@Configuration
public class RabbitConfig {
/**
* DLX,定义参数
*/
public static final String X_DEAD_LETTER_EXCHANGE="x-dead-letter-exchange";
public static final String X_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY="x-dead-letter-routing-key";
public static final String X_MESSAGE_TTL="x-message-ttl";
public static final String X_MAX_LENGTH="x-max-length";
/**
* DLX,命名
*/
public static final String DEAD_LETTER_EXCHANGE_A="demo.direct.dlx.exchange.a";
public static final String DEAD_LETTER_ROUTING_KEY_A="demo.direct.dlx.routingKey.a";
public static final String DEAD_LETTER_QUEUE_A="demo.direct.dlx.queue.a";
/*
* NORMAL,命名
*/
public static final String NORMAL_EXCHANGE_A="demo.direct.exchange.a";
public static final String NORMAL_ROUTING_KEY_A="demo.direct.routingKey.a";
public static final String NORMAL_QUEUE_A="demo.direct.queue.a";
@Bean("jsonRabbitTemplate")
public RabbitTemplate jsonRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){RabbitTemplate rabbitTemplate=new RabbitTemplate(connectionFactory);
rabbitTemplate.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
return rabbitTemplate;
}
@Bean("defaultRabbitTemplate")
public RabbitTemplate defaultRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){RabbitTemplate rabbitTemplate=new RabbitTemplate(connectionFactory);
return rabbitTemplate;
}
/**
* DLX 交换机
* @return
*/
@Bean
public Exchange dlxExchangeA(){
return ExchangeBuilder
.directExchange(DEAD_LETTER_EXCHANGE_A)
.durable(true)
.build();}
/**
* DLX 队列
* @return
*/
@Bean
public Queue dlxQueueA(){
return QueueBuilder
.durable(DEAD_LETTER_QUEUE_A)
.build();}
/**
* NORMAL 交换机
* @return
*/
@Bean
public Exchange ExchangeA(){
return ExchangeBuilder
.directExchange(NORMAL_EXCHANGE_A)
.durable(true)
.build();}
/**
* NORMAL 队列
* @return
*/
@Bean
public Queue QueueA(){
return QueueBuilder
.durable(NORMAL_QUEUE_A)
// 设置 死信交换机
.withArgument(X_DEAD_LETTER_EXCHANGE,DEAD_LETTER_EXCHANGE_A)
.withArgument(X_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY,DEAD_LETTER_ROUTING_KEY_A)
// 设置 队列所有音讯 存活工夫 8 秒
.withArgument(X_MESSAGE_TTL,8000)
// 设置 队列最大长度 10 条
.withArgument(X_MAX_LENGTH,10)
.build();}
/**
* 绑定 DLX 队列 和 DLX 交换机
* @return
*/
@Bean
public Binding dlxBinding(){
return new Binding(DEAD_LETTER_QUEUE_A,
Binding.DestinationType.QUEUE,DEAD_LETTER_EXCHANGE_A,
DEAD_LETTER_ROUTING_KEY_A,
null);
}
/**
* 绑定 NORMAL 队列 和 NORMAL 交换机
* @return
*/
@Bean
public Binding normalBinding(){
return new Binding(NORMAL_QUEUE_A,
Binding.DestinationType.QUEUE,
NORMAL_EXCHANGE_A,
NORMAL_ROUTING_KEY_A,
null);
}
}
ProducerService.java
@Slf4j
@Service
public class ProducerService {public void sendText(String data, MessageProperties messageProperties) {
/**
* 对单个音讯 设置 TTL
*/
//messageProperties.setExpiration(String.valueOf(3000));
Message message = defaultRabbitTemplate
.getMessageConverter()
.toMessage(data, messageProperties);
defaultRabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.NORMAL_EXCHANGE_A,
RabbitConfig.NORMAL_ROUTING_KEY_A,
message);
}
}
2.4. 代码(消费者)
消费者的逻辑比较简单,次要是别离监听业务队列和死信队列,这里将两个队列的音讯输入日志。这里模仿的是消费者 nack 音讯,并且不退回队列的状况。
MessageListener.java
/**
* @description:
* @date: 2020/7/12 11:07 下午
* @author: kerry
*/
@Component
@Slf4j
public class MessageListener {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Autowired
private ObjectMapper objectMapper;
/**
* @param message
* @param channel
* 监听 业务队列
*
* @throws Exception
*/
@RabbitListener(queues = RabbitConfig.NORMAL_QUEUE_A)
@RabbitHandler
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {String contentType = message.getMessageProperties().getContentType();
String bodyText = null;
switch (contentType) {
// 字符串
case MessageProperties.CONTENT_TYPE_TEXT_PLAIN:
bodyText = (String) rabbitTemplate.getMessageConverter().fromMessage(message);
break;
//json 对象
case MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON:
User user = objectMapper.readValue(message.getBody(), User.class);
bodyText = user.toString();
break;
}
log.info("业务队列 - 回绝音讯:" + bodyText);
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,false);
/**
* 提早队列,被生产的音讯须要重回队列
*/
//channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true);
}
/**
* @param message
* @param channel
* 监听 死信队列
*
* @throws Exception
*/
@RabbitListener(queues = RabbitConfig.DEAD_LETTER_QUEUE_A)
@RabbitHandler
public void onMessageDLX(Message message, Channel channel) throws Exception {String contentType = message.getMessageProperties().getContentType();
String bodyText = null;
switch (contentType) {
// 字符串
case MessageProperties.CONTENT_TYPE_TEXT_PLAIN:
bodyText = (String) rabbitTemplate.getMessageConverter().fromMessage(message);
break;
//json 对象
case MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON:
User user = objectMapper.readValue(message.getBody(), User.class);
bodyText = user.toString();
break;
}
log.info("死信队列 - 接管音讯:" + bodyText);
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}
}
2.5. 剖析
结尾说过,导致音讯转为死信队列的形式有 3 种,上面就从代码中剖析这 3 种状况。
咱们回过头来看看消费者这边,定义业务队列的办法:
/**
* NORMAL 队列
* @return
*/
@Bean
public Queue QueueA(){
return QueueBuilder
.durable(NORMAL_QUEUE_A)
// 设置 死信交换机
.withArgument(X_DEAD_LETTER_EXCHANGE,DEAD_LETTER_EXCHANGE_A)
.withArgument(X_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY,DEAD_LETTER_ROUTING_KEY_A)
// 设置 队列所有音讯 存活工夫 8 秒
.withArgument(X_MESSAGE_TTL,8000)
// 设置 队列最大长度 10 条
.withArgument(X_MAX_LENGTH,10)
.build();}
1. nack 回绝音讯,requeue=false
在死信队列的架构中,只有在业务队列中设置了死信交换机 x-dead-letter-exchange
。消费者代码中,咱们在业务队列的生产过程中 nack 音讯,并且 requeue=false 即可。x-dead-letter-routing-key
能够不设置,如果不设置,默认取音讯原来的路由键。
代码如下:
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,false);
channel.basicNack 办法的参数如下:
- deliveryTag: 该音讯的 index。
- multiple:是否批量.true: 将一次性回绝所有小于 deliveryTag 的音讯。
- requeue:被回绝的是否从新入队列。
2. 音讯超时 TTL
TTL(Time-To-Live)指音讯的存活工夫,咱们有两种形式设置音讯的 TTL:
- 设置队列的 TTL,即参数
x-message-ttl
,设置后,进入该队列的所有音讯的 TTL 都为对应的值。 - 设置单个音讯的 TTL,在生产者代码中,给音讯的属性中设置过期工夫。如:
messageProperties.setExpiration(String.valueOf(3000));
,就是设置音讯的 TTL 为 3 秒。
不过要留神的是,如果曾经设置了 nack 的死信逻辑,TTL 的死信就不失效了。情理也很简略,因为 nack 音讯和 requeue=false 一起用,代表音讯被生产了,并且音讯不会重回队列,间接被抛弃或进入死信队列,又怎么会在队列中超时了呢。
3. 超过队列长度
能够设置队列长度,例如最大接管音讯的数量。当音讯在队列中曾经达到最大数量,那么前面再来的音讯,就会被间接丢进死信队列。
咱们也是中定义业务队列的代码中,有通过 x-max-length
参数,设置业务队列的长度。
3. 提早队列
在我还不晓得提早队列之前,我就感觉消息中间件应该具备这样的性能。在音讯公布到队列后,我冀望每个音讯提早指定工夫后,再被消费者获取到。例如:在领取模块中,当用户生成订单,再到领取实现订单,是有一段时间的。而咱们个别会给这个订单设置超时工夫,如果超过了这段时间,订单就应该被勾销,无奈再领取。那么将订单作为音讯,就能够利用提早队列来实现勾销订单的逻辑。
RabbitMQ 并不间接反对提早队列的性能,而是作为一个概念,你能够利用死信队列来实现“提早队列”。利用 TTL 超时工夫的死信形式,来实现提早队列。
回顾一下上段中 TTL 的形式,咱们在业务队列中除了定义死信交换机x-dead-letter-exchange
,还能够定义队列的生存工夫x-message-ttl
,或者设置音讯的过期工夫。而如果咱们不生产这个业务队列中的音讯,那么音讯在达到 TTL 后,就会主动转到死信队列中。如果咱们只生产死信队列中的音讯,疏忽掉业务队列这个“中转站”,就相当于音讯在被公布后,通过指定时间延迟,在死信队列中被生产,这就造成了一个“提早队列”。
因为提早队列就是死信队列的一种实现,所以代码层面上能够间接参考上段中 TTL 的局部。
4. 优先队列
优先队列,顾名思义,领有高优先级的队列具备高的优先权,优先级高的音讯具备优先被生产的势力。因而在优先队列中有两个逻辑点:队列是优先队列
, 音讯有优先级
。可参考死信队列章节中,TTL 局部的代码,上面对代码改变中央做一下阐明:
- 设置队列最大优先级,即音讯可应用的最大优先级数字,可通过
x-max-priority
参数来设置。 - 设置音讯的优先级,在生产者代码中,在音讯的属性中设置优先级,优先级越大,越先被生产。如:
messageProperties.setPriority(3)
,即设置该音讯的优先级为 3。
优先队列的应用场景是在:音讯有分优先级的需要,并且并发量较大。要求并发量大,是因为如果所有音讯在公布之后,马上就被生产了,那么分优先级的必要性就不大了。