关于rabbitmq:RabbitMQ如何保证消息不被重复消费

一 反复音讯

为什么会呈现音讯反复？音讯反复的起因有两个：1. 生产时音讯反复，2. 生产时音讯反复。

1.1 生产时音讯反复

因为生产者发送音讯给 MQ，在 MQ 确认的时候呈现了网络稳定，生产者没有收到确认，实际上 MQ 曾经接管到了音讯。这时候生产者就会从新发送一遍这条音讯。

生产者中如果音讯未被确认，或确认失败，咱们能够应用定时工作 +（redis/db）来进行音讯重试。

@Component
@Slf4J
public class SendMessage {
    @Autowired
    private MessageService messageService;

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    // 最大投递次数
    private static final int MAX_TRY_COUNT = 3;

    /**
     * 每 30s 拉取投递失败的音讯, 从新投递
     */
    @Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")
    public void resend() {log.info("开始执行定时工作 ( 从新投递音讯)");

        List<MsgLog> msgLogs = messageService.selectTimeoutMsg();
        msgLogs.forEach(msgLog -> {String msgId = msgLog.getMsgId();
            if (msgLog.getTryCount() >= MAX_TRY_COUNT) {messageService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.DELIVER_FAIL);
                log.info("超过最大重试次数, 音讯投递失败, msgId: {}", msgId);
            } else {messageService.updateTryCount(msgId, msgLog.getNextTryTime());// 投递次数 +1

                CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgId);
                rabbitTemplate.convertAndSend(msgLog.getExchange(), msgLog.getRoutingKey(), MessageHelper.objToMsg(msgLog.getMsg()), correlationData);// 从新投递

                log.info("第" + (msgLog.getTryCount() + 1) + "次从新投递音讯");
            }
        });

        log.info("定时工作执行完结 ( 从新投递音讯)");
    }
}

1.2 生产时音讯反复

消费者生产胜利后，再给 MQ 确认的时候呈现了网络稳定，MQ 没有接管到确认，为了保障音讯被生产，MQ 就会持续给消费者投递之前的音讯。这时候消费者就接管到了两条一样的音讯。

批改消费者，模仿异样

@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "javatrip", durable = "true"))
public void receive(String message, @Headers Map<String,Object> headers, Channel channel) throws Exception{System.out.println("重试"+System.currentTimeMillis());
    System.out.println(message);
    int i = 1 / 0;
}

配置 yml 重试策略

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者进行重试
          max-attempts: 5 # 最大重试次数
          initial-interval: 3000 # 重试工夫距离 

因为反复音讯是因为网络起因造成的，因而不可避免反复音讯。然而咱们须要保障音讯的幂等性 。

二 如何保障音讯幂等性

让每个音讯携带一个全局的惟一 ID，即可保障音讯的幂等性，具体生产过程为：

1. 消费者获取到音讯后先依据 id 去查问 redis/db 是否存在该音讯
2. 如果不存在，则失常生产，生产结束后写入 redis/db
3. 如果存在，则证实音讯被生产过，间接抛弃。

生产者

@PostMapping("/send")
public void sendMessage(){JSONObject jsonObject = new JSONObject();
    jsonObject.put("message","Java 旅途");
    String json = jsonObject.toJSONString();
    Message message = MessageBuilder.withBody(json.getBytes()).setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON).setContentEncoding("UTF-8").setMessageId(UUID.randomUUID()+"").build();
    amqpTemplate.convertAndSend("javatrip",message);
}

消费者

@Component
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "javatrip", durable = "true"))
public class Consumer {

    @RabbitHandler
    public void receiveMessage(Message message) throws Exception {Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

        String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();
        String msg = new String(message.getBody(),"UTF-8");
        System.out.println("接管到的音讯为："+msg+"== 音讯 id 为："+messageId);

        String messageIdRedis = jedis.get("messageId");

        if(messageId == messageIdRedis){return;}
        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(msg);
        String email = jsonObject.getString("message");
        jedis.set("messageId",messageId);
    }
}

如果须要存入 db 的话，能够间接将这个 ID 设为音讯的主键，下次如果获取到反复音讯进行生产时，因为数据库主键的唯一性，则会间接抛出异样。

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