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毫无疑问，以后中国整体经济状态正在从传统经济向数字经济转型，千行百业也在减速数字化转型，特地是随着企业数据的积淀越来越宏大，对数据平台以及智能决策等新技术的需要也越来越旺盛。
国家公布的《“十四五”数字经济发展布局》中就强调：“有条件的大型企业要形成数据驱动的智能决策能力”；而科技部公布的《对于反对建设新一代人工智能示范利用场景的告诉》中，也明确使用优化决策等技术，实现生产过程等领域的智能决策。
可能看到，过来几年受疫情的冲击，企业抗危险能力、生产供应柔性、精密化经营等话题被晋升到前所未有的高度，这让企业的数字化转型更加迫切，因此要疾速的适应市场变动，就需要善用数据，让决策智能等新技术在企业的商业模式中创造出更大的价值，更好地升高未来挑战对企业造成的“不必定”的影响，由此才能在激烈的竞争中立于“不败之地”。
而作为寰球最大的企业级软件公司，以及将“数据”融入到公司“基因”和“血脉”中的甲骨文，在此过程中也通过继续的技术创新，打造了“双引擎”——即数据库和云，并且将二者实现了“融会贯通”，由此不只能够驱动更多的企业更好的拥抱决策智能，同时也能够减速泛滥企业的数字化转型步调。
正如甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理吴承杨所言：“当明天数据越来越重要，在 AI 和 ML 变成寰球最热门话题的大背景下，甲骨文公司具备‘算力、数据、模型和生态’等劣势，这也让甲骨文可能帮助泛滥中国的企业在使用数据库，包含基于数据做决策的时候能够足够简略，开箱即用，未来咱们也心愿通过‘双引擎’技术的继续翻新，让千行百业能够更便当地通过数据创造出更多的新价值。
数据驱动决策大势所趋
家喻户晓，企业的数字化转型从来不是一个简略的技术问题，其目标或者本质是要将数字化的思维和方法贯穿到企业的要害场景之中，包含生产、销售、营销、服务等方面，而背地的要害就在于企业要构建数据驱动的模式，由此才能推动企业实现全面的数字化转型。
特地是随着大数据、人工智能、决策智能等技术融合日益加深，通过数据驱动打造企业智能化和精密化的经营模式已成为要害力量。从甲骨文近期公布的《寰球决策困境研究报告》中，咱们就能充分感受到这种变动，该报告对包含中国在内的 17 个国家 / 地区的 14000 多名员工和企业负责人开展调研，得出的论断是——做出正确决策至关重要，但非易事。
一是，数据的爆发式增长，正在阻碍企业的取得胜利。报告浮现，81% 的中国受访者认为，他们正受到来自更多渠道的数据“轰炸”，这比以往任何时候都要多；超过 86% 的中国受访者示意，宏大的数据量使得集体和工作决策变得更加简单；更有高达 90% 的中国受访者示意，与日俱增的数据起源，正在有碍企业或者组织获得胜利，原因在于需要其余资源来收集所有数据，并确保在此过程中不能丢失任何数据；极大的减少了收集数据的工夫，并造成战略决策迟缓，且减少出错的机会。
二是，越来越多的企业受到了基于数据决策带来的干扰。报告指出，有 76% 的中国受访者示意，他们每天所做的决策数量在过来三年的工夫里减少了 10 倍，也有同时超过 78% 的中国受访者示意，因数据量过于宏大而放弃做出决策，有 82% 的中国企业指导者更是承认，他们对数据不足信赖，由此导致残缺无奈做出任何决策；超过 92% 的中国企业指导者正在蒙受决策干扰，不少指导者对过来一年所做的决策也曾感到后悔、内疚或已经质疑过自己做出的决策。
三是，利用技术创新实现数据驱动型决策的公司将是未来的趋势所在。报告中提到，有 96% 的中国企业指导者认为，具备合适的决策智能可能决定组织的胜利与否，背地的关键在于越来越多的指导者意识到，正确的数据和洞察可能帮助企业改恶人力资源、供应链、财务和客户体验方面的决策，同时还能在其余方面获得胜利，包含超过 81% 的中国受访者认为，数据驱动决策可能更好地排汇人才；78% 的受访者认为，可能更好地获得投资者的青睐；而更有超过 90% 的中国企业指导者示意，在未来偏向于让机器人做出决策。
对此，甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理李翰璋强调：“随着数字经济的飞速发展，企业需要更多的相干数据来获得全局视图。同时，对于负责制订决策的企业指导者而言，如果忽视这些数据背地的价值，就需自担风险。因此，企业指导者是时候重新考虑对待数据和决策的方法了。”
由此可见，在数据大爆炸的明天，对于企业而言要基于数据做出正确的决策绝不是一件容易的事件，日益减少的数据对企业而言诚然是一笔“宝藏”资源，但要真正要让数据产生价值，驱动企业做出高质量的决策，要害的“落脚点”还在于企业需要将信息、数据、洞察及口头串联起来，由此才能开释数据带来的全新价值。
减速企业拥抱决策智能
在此背景下，甲骨文基于自身在数据领域四十多年的积累和积淀，并以全新的“双引擎”技术创新形式，为企业提供收集、分析和利用数据所需的决策智能，助力企业做出现实的决策。
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈示意：“产生决策智能的要害因素，不能仅仅只靠一种技术能够实现的。这是一门实践，需要通过技术来撑持零碎不断地练习，去理解数据，收集数据，并对这些数据进行分析，进行挖掘，而后不断根据后果去反馈，去调优，去锤炼模型，再去修改这个模型。这是一个改善决策智能的要害因素的过程，也是甲骨文心愿通过数据驱动企业决策背地所保持的逻辑。”基于此，甲骨文也正通过“双引擎”的技术创新形式，驱动和减速更多企业拥抱决策智能。
首先，甲骨文能够通过“融合数据库”的形式，让企业的数据平台能够反对所有数据类型、工作负载，以及不同的开发风格。
例如，在工作负载方面，甲骨文可能提供 HTAP 混合事务和分析处理能力，而这个功能 十年前甲骨文就已经推出了，发展到明天功能已经十分弱小，最为典型的如 Oracle Database In-Memory 就能撑持不同的利用；此外，甲骨文也能够对不同数据类型提供反对，如关系、文档、图和空间多模数据处理。
更为要害的是，甲骨文往年刚刚公布的 Oracle Database 23c 开发者版本，新减少了“JSON Relational Duality”功能，该功能不只能够让开发人员可能根据不同的使用场景抉择合适的拜访格局，而无需担心数据结构、数据映射、数据一致性或性能优化方面的问题，同时还可能基于关系数据和 JSON 数据运行图形分析。也正因此，第三方分析机构 IDC 给与了这项功能极高的评估，指出：“Oracle JSON Relational Duality 是一个真正的革命性解决打算，可能是信息科学领域近 20 年来非常重要的翻新之一。”
其次，借助甲骨文弱小的云基础设施（OCI）能力，明天企业无论是在云端还是本地的数据中心，同样也能获得雷同的“自治数据库”能力。
简略来说，过来甲骨文的自治数据库只能运行在 Oracle 私有云环境之中，对于很多想尝试自治数据库的企业来说是有一些难度的，但现在甲骨文买通了云端和本地的数据中心，由此让“自治数据库”的能力变得“无处不在”。
这其中翻新的“代表”就是 Oracle Exadata 专有云数据库一体机 (Oracle Exadata Cloud@Customer,ExaCC)，它既能为企业提供原有的利用数据库撑持；同时另一方面它也能以低成本、便当自助的形式帮助企业轻松部署甲骨文自治数据库。换句话说，基于 ExaCC 运行的多虚拟机自治数据库能够更好地利用 Oracle Exadata 基础设施“底座”的性能、可扩展性和可用性劣势，这样就可能让企业更加轻松部署云原生和要害工作数据库。不只如此，过来几年甲骨文还推出了很多的翻新打算，如 Oracle 专有云本地化解决打算（Oracle Dedicated Region Cloud@Customer），该打算可能将私有云的能力全副“搬到”客户的本地数据中心等等。
最初，甲骨文还提供 Oracle 分析平台（Oracle Analytics platform），借助其内置的机器学习技术，也可能帮助企业更快实现数据分析。“Oracle Analytics 的技术门槛非常低，企业可能开箱即用，而根本不需要知道它是用什么方法，什么原理帮助企业实现数据分析过程的。”李珈说。
不难看出，通过甲骨文在弱小的“融合数据库”、无处不在的“自治数据库”，以及数据库中内嵌的机器学习和人工智能，企业可能更好的在基础数据管理、增强和利用分析方面“大展身手”，更快地拥抱决策智能，让决策智能的获得变得更加简略和便利。
“双引擎”赋能千行百业
事实上，甲骨文“双引擎”的技术创新形式在决策智能领域的利用仅仅是一个“缩影”，在更大范畴，更多利用场景中，甲骨文的“双引擎”也在赋能千行百业的数字化转型。
吴承杨说：“如果说明天甲骨文和过来五年或者十年有什么不一样，最大的变动就在于咱们新增了云的引擎，这不只推动了甲骨文的业务的高速增长，更重要的是也让甲骨文成为了一家云转型胜利的公司。”
的确如此，甲骨文 2023 财年第三季度财报浮现，其寰球总营收为 124 亿美圆，若按固定汇率计算，同比增长 21%；其中云服务营收到达 41 亿美圆，若按固定汇率计算，同比增长 48%；此外，甲骨文云基础设施中的 laaS 业务营收为 12 亿美圆，若按固定汇率计算，同比增长 57%。截止目前，甲骨文 OCI 在寰球范畴内已经部署了超过 41 个云区域。
因此，这也让扎根中国市场 34 年的甲骨文，在全新的期间能够以“双引擎”的技术创新能力，将更多先进的科技带给中国企业；同时也在保证数据安全合规的同时，能够以更低成本，更疾速部署的劣势助力千行百业减速数字化转型。
第一，从数据翻新维度看，甲骨文是寰球多数具备“算力、数据、模型和生态”等劣势的公司，因此无论是数据的治理，还是基于数据做决策智能，都是甲骨文可能施展价值的领域。
例如，在算力方面，甲骨文 OCI 在寰球具备超过 41 个云区域，同时具备弱小的 GPU 算力劣势；在数据方面，甲骨文已经做了 45 年的工夫，可能说甲骨文是最懂在行业中如何做数据的；在模型方面，甲骨文深耕企业级市场，做的是数据相干的大模型，自治数据库就是其中的‘集大成者’；而在生态方面，甲骨文不只是数据库公司，也是寰球最大的企业级软件公司，更是唯一一家提供完整企业级 IaaS、PaaS 和 SaaS 产品与服务的云厂商，特地是在 ERP 还是 HCM 乃至垂直行业软件方面，甲骨文都有深入布局，因此可能将企业在不同利用中的数据发掘出来，通过融合数据库弱小的能力，更好地开释数据价值进去。
第二，从企业赋能维度看，国家此前提出了“双循环”的策略，越来越多各赛道的中国企业也正在将中国的业务和翻新模式输入到海内市场，心愿寻找到更多新的商业机会，而在此过程中甲骨文也可能提供更好的私有云服务，助力企业更好的“入华出海”。
“明天越来越多的中国企业在出海的时候抉择甲骨文，这一点也印证了甲骨文在私有云上的翻新能力赢得了客户的认可，因此这也让咱们在中国私有云市场的发展速度远超寰球市场，同时也甲骨文在未来更加有自信心地服务好好中国的本地客户，同时帮助海内的客户进入到中国，比如 HSBC（汇丰银行）进入中国市场时，甲骨文就是残缺满足安全合规的申请情况帮助他们实现了落地。”吴承杨说。
第三，从心态凋谢的维度看，可能看到过来几年中国市场出现了越来越多的数据库公司，对此甲骨文也是始终保持凋谢和互相学习的态度，并心愿通过自身的技术的翻新，让更多的企业意识到数据的后劲，开释好数据的价值。
对此，吴承杨示意：“咱们非常欢迎数据库这个行业有更多的厂商进入，不管在寰球还是在中国，这是非常明确的，因为甲骨文认为数据库其实是一个绝对冷门的领域，需要更多人关注，因为关注数据库就是关注数据。因此甲骨文鼓励更多的厂商投入这个领域，咱们也违心保持着凋谢的心态和同行互相学习，同时也违心把选择权交给客户做决定。”
“回头来看，甲骨文在数据库领域已经做了超过 45 年的工夫，咱们每年研发投入在营收的 15% 左右，每年有超过 60 亿美圆用来研发，同时寰球也具备很多的客户，每年也会做大量的迭代和优化，最终的目标和愿景也很清晰——就是让数据库‘化繁为简’，简略到让企业感觉不到它的存在，简略到人人都可能使用。”吴承杨最初说。
全文总结，“数字中国”的顶层布局、中国式现代化的整体规划为整个科技产业创造了巨大的历史时机，愈减速了千行百业数字化转型的步调，而扎根中国市场 34 年的甲骨文，也正通过全新的“双引擎”技术创新和赋能的形式，减速中国企业数字化转型，推动中国数字经济的高质量发展，这不只是甲骨文“以行践言”推动中国企业更快拥抱决策智能，最大化开释数据价值的体现，同时也是其过来三十多年来能够深度融入中国市场，并服务好中国行业客户的核心和关键所在。