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历史上任何一场全球性事件都会给人类生存、企业经营、国家治理乃至国内关系带来微小的扭转。2020 年初，在寰球暴发新冠肺炎疫情之时，通过使用量激增的近程会议、互联网软件等利用，大多数人都更强烈地感触到了席卷而来的数字化浪潮，并意识到人类将在这个与物理世界平行的“数字世界”里开启数字化生存。龙霸团队有着 10 年的区块链开发教训，期待每一位敌人的征询与单干加一八零 2532 九三三五。
20 世纪 90 年代以前，人类为数字化迁徙做了很多筹备，但 20 世纪 90 年代数字化迁徙才真正启程。1994 年，时任麻省理工学院媒体实验室主任尼葛洛庞帝所著的《数字化生存》一书是数字化迁徙的重要标记。它能够被看作是人类社会数字化迁徙的启程号角。
通过从 1990 年与 2019 年的前十大上市公司的比照变动，就能够看出数字化给咱们这个世界带来的天翻地覆的扭转。1990 年，前十大上市公司中有六家是银行，没有互联网及软件公司；2019 年，前十大上市公司中有七家是互联网及软件公司。
数字化迁徙遵循的是摩尔定律、网络效应、零边际老本、指数级增长等法则。它在组织商业资源、发明经济价值、减少社会福利方面效率极高、老本极低。这就是互联网巨头领有超高市值的底层逻辑，视频会议工具 Zoom 是这个逻辑的最新例证。2019 年底，Zoom（视频会议公司）还只有约 1 000 万用户，在疫情这个非凡期间，只用了 3 个月的工夫，用户数就迅速增长，超过了 2 亿。
经济转折点：“新基建”与“新能源”
就我集体察看，有几件事是十分带有预示性和启发性的。第一件事，中国政府提出放慢新型基础设施建设（以下简称“新基建”）。中国的“新基建”基本上能够看作数字经济基础设施建设。5G、人工智能、物联网、工业互联网和区块链成为数字化建设的根底工具。
第二件事，埃隆·马斯克发表启动 Starlink（星链互联网打算）。Starlink 在地球这个物理空间之上建造了一层数字空间，“寰宇一网成就寰宇一家”。1.2 万个卫星连成的互联网，将扭转工夫和空间、经济与社会。
第三件事，也是最重要的事就是 2020 年 4 月石油价格的暴涨，美国原油期货跌至负几十美元，这当然是偶发的市场踩踏事件，但这样一个极其事件肯定有它的警示性和预示性。
它意味着经济动能、经济能源转换点的到来。家喻户晓，以石油为代表的化石能源是工业文化的外围能源；而到了信息文化时代，数据将取代石油成为新的外围能源。这次石油价格呈现负值的极其性事件，事虽偶发，实属必然。它标记着能源转换点到来了。
我的敌人王川（网名“硅谷王川”）从 2014 年开始，在业界广泛乐观预测电动汽车的将来时，就乐观地预测过石油价格将一路走低。底特律的汽车行业依赖的是物理思维，而硅谷造车利用的则是软件思维。一辆传统汽车有 3 万多个零部件，而一辆电动汽车只有 3 000 多个零部件。传统车厂上百年积攒的汽车发动机技术，一夜之间价值归零。特斯拉最大的价值是一套可能很好地治理 7 000 多块电池的软件系统。
它用软件从新定义了汽车。而 2020 年，齐全依附数据的收集、传输、互动、计算、决策来驱动的无人驾驶出租车，曾经在长沙、广州等好几个城市试运行。私人汽车、商用车加上航空器械一起占用了寰球超 60% 的石油供给，而“汽车”一旦变成无人驾驶的“电动车”，它“喝”的将是数据。无怪乎“石油”的重要性会越来越低。
王川戏谑道：“石器时代的完结并不是石头没有了，石油时代的完结也不会是石油耗费完了。”它们只是被时代的提高甩在身后而已。
经济新驱动：互联网、区块链、云计算、人工智能
过来 10 年，很多数字化迁徙工具的成熟，是数据可能取代石油，成为驱动经济倒退的“新能源”的重要因素，也造成了经济新的驱动力。这其中有四个最重要的力量：
一是互联网和物联网。互联网和物联网解决了大规模、高效率、低成本收集海量数据的问题。
二是区块链。区块链的分布式数据库、分布式总账，解决了大规模、高效率、低成本信赖海量数据的问题。
三是云计算。云计算解决了大规模、高效率、低成本存储和计算海量数据的问题。
四是人工智能。人工智能解决了大规模、高效率、低成本应用海量数据的问题。
就像冶金技术的成熟帮忙人类进入铁器时代一样，质变引起量变，这几个数字化外围工具的逐步成熟，让咱们可能轻易失去和应用海量数据。
从数据因素市场的角度看，可能进行商业化替换、共享和交易的数据，能够分为三大起源：第一类是集体数据，包含了集体在互联网上遗留的各种行为数据和作为一个生命体所具备的数据，如基因数据、医疗数据等；第二类是机构数据，如政府、社区、商业组织等相干数据；第三类是机器数据。2014 年 IBM 的物联网白皮书预测，到 2050 年寰球会有超过 1 000 亿台机器联网，分分秒秒都在产生数据。而寰球人口到 2050 年大略不会超过 100 亿人，机器的数据将比人的数据多几个数量级。
绝大多数的数据，明天咱们还没有用到。物联网、工业互联网还刚刚起步，机器数据这个“宝藏”还没有被开掘；各行业机构所领有的数据碍于法律限度、产权保护和商业秘密等，到目前为止还没有很好的利用之道；而集体数据，除了互联网上的行为数据失去很好的使用，生命数据、基因数据、医疗数据因为隐衷爱护问题没有解决，也无奈很好地利用。
对个人行为数据的无效利用，发明出了像阿里巴巴、腾讯这样的魔力无际的“商业智能”。假使上述三大起源的数据都能进入数据因素市场，通过数据的替换、共享和交易，人类将能发明出更加平凡的社会智能和人类智能。将来 10 年、20 年，基于数据驱动的数字经济或信息文化将会是一个波澜壮阔的历史进程。
经济新因素：数据因素市场从新定义
因为数据的特殊性，咱们构想中的数据因素市场体系结构，也就与现有的各类交易市场齐全不同。现有的股票市场是所有权交易市场，买入某家公司的股票就代表你领有了这家公司的局部所有权；债券市场是收益权交易市场，你买入债券就取得了发行者的还本付息的承诺；因为数据所有权的不可转移性，数据因素市场是使用权交易市场，只能容许你以某种形式、在某段时间、基于某种目标应用某种数据。
数据因素市场的交易组织模式，大概率不会采取像股票交易所这样中心化的交易撮合模式，它可能更像外汇市场。外汇市场寰球 24 小时交易，交易撮合是分散化的，甚至是点对点的，只有清理环节是中心化的。数据因素市场也应该采取去中心化、点对点、寰球 24 小时撮合交易的模式。当初的一些中心化的所谓“大数据交易所”，兴许是违反了数据因素市场的外在法则。数据因素市场次要有以下几个特点。
第一，它是长尾市场，是分散化的市场。例如，科学家须要在茫茫人海中找齐 1 万个病例能力无效地进行医学钻研；保险公司要找齐 1 万辆汽车的数据样本能力开发一款保险产品，而这些汽车的所有权基本上是扩散的。
第二，它是多方许可、屡次许可的市场。比方，集体的基因数据许可供很多个科学家应用，对于人类社会的整体福利肯定是最大化的，对于集体的价值也是最大化的。多方许可、屡次许可是数据交易市场的特点。
第三，它是去中心化、点对点的市场。一旦数据确实权变得容易、可信和低成本，数据所有者则会扩大化、分散化，要收集和应用数据，最无效的模式应该是自由市场模式，进行点对点的交易和去中心化的交易，而不应该是自上而下的中心化模式。
第四，它是非标准化的交易市场。资本市场是一个把非标准化的货色标准化的市场，数据因素市场会反其道而行。数据拥有者十分扩散、数据使用者目标不一，同一数据也能够供不同目标的使用者应用。这比股票或债券的投资目标要简单得多，资产也更非标准化。
那么，什么才是数据市场的基础设施呢？答案是区块链与隐衷计算技术。
第一，区块链能够解决数据的可信问题。作为分布式账本，它具备只能减少、不可删除、不可篡改、不可回滚的特点，能够确保链上原生数据的可信度。
第二，区块链的链式构造具备可存证、可溯源、可审计、可定序等个性，能够很好地给数据产权确权。
第三，哈希函数、非对称加密、零常识证实等密码学算法能够爱护数据不被偷窥、盗取和滥用，起到很好的隐衷爱护作用。
第四，数据交易。数据隐衷爱护并不是最终目标，数据须要共享和替换能力出现价值。这时候可验证计算技术、同态加密技术、平安多方计算技术等密码学技术的联合，能够解决在数据加密之后的协同计算问题，这方面的技术统称为“隐衷计算”。
第五，价值替换。数据是否替换和共享，外围在于价值替换。区块链上的智能合约，可能为分布式、点对点的数据因素市场提供弱小的价值替换工具。
第六，价值调配。在一个分布式、点对点的数据因素市场中，如何让相干各方在没有中心化担保方的状况下，信赖各利益相干方的承诺，并且不减少构建这种信赖关系的老本？这时可编程的数字货币就可能发挥作用了，可编程的数字货币加上智能合约使得交易具备不可人为操控的个性，一旦触发事先约定的条件，任何人都无奈反悔。
