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12 月 12 日，在 WAVE SUMMIT+2021 深度学习开发者峰会上，飞桨与百度超级链联结公布了首款“产业级”可信分布式 AI 产品——链桨（Paddle DTX），并发表开源。该产品基于区块链、去中心化存储、可信计算以及分布式机器学习等技术，推动实现数据采集、存储、计算、及流通全流程平安可信，突破数据孤岛，让数据施展更大价值。
“链桨”开源代码：
https://github.com/PaddlePadd…
“链桨”开源文档：
https://paddledtx.readthedocs…
以后，在数据井喷、算力冲破和深度学习等算法推动下，人工智能技术日趋成熟，成为新一轮科技反动和产业革命的重要驱动力量，并越来越深刻地与产业相交融, 促成产业智能化。然而随着 AI 的逐渐利用，数据安全、算法平安、算法的可解释性等问题，备受各界关注。
在此背景下，“链桨”通过区块链、去中心化存储、可信计算、分布式机器学习四大核心技术加持，实现数据从产生、存储到应用的全流程平安可信，保障分布式 AI 训练过程可追踪、可审计。首先，链桨基于高性能、高易用、高扩展性的 XuperChain 自研区块链技术构建了分布式底层框架，实现数据全流程上链存证，不可篡改、可追溯。其次，通过去中心化存储，让各节点独立具备数据拜访受权能力，实现了数据多正本加密存储，保障数据安全存储。再次，利用 TEE 可信计算，搭建可信计算环境，在保障数据安全且隐衷不泄露的前提下实现多方数据协同计算，实现“数据可用不可见”和“计算过程可信可追溯”。最初，基于飞桨的分布式机器学习，实现对将来后果的预测。
链桨开源框架 1.0 架构图
链桨”实现了 AI 计算中数据、算法、算力的可信，突破数据存储安全性、数据真实性、数据合规受权、AI 模型真实性、数据价值获取等数据共享难题，为保障数据安全流通提供了要害解决方案。
链桨三大外围能力
此外，“链桨”还反对混合云边缘云部署，基于去中心化存储，促成可信数据存储和流通，进而反对可信代理计算网络，可主动调度可信算力，让数据能在多云环境中可信流通和应用，进一步消解“数据孤岛”问题。
据悉，“链桨”曾经落地浙江桐乡，为当地制造业买通“数据孤岛”，建设工业大数据安全有序流动的“高速公路网”。以人工智能为外围基因，以区块链为可信生产关系，通过可信设施与智联体系、协同生产与智造体系、数据循环与智能体系、平安厂务与智保体系一体化的四大体系为撑持，为桐乡打造“一核一链四体系”的特色区域级工业互联网平台，促成当地产业链与供应链上下游高效协同，助力桐乡产业降级与经济高质量倒退。通过深度产业实际测验，“链桨”也因而成为真正的产业级可信分布式 AI 产品。除此之外，链桨还能广泛应用于智慧金融、碳中和、车联网等亟需推动数据共享与流通的场景。
目前，链桨框架曾经全面开源，后续将陆续推动从数字身份、数据采集、数据计算、数据应用到算力调度等全流程模块开源，以及更丰盛的分布式 AI 算法开源。做为首款开源的可信分布式 AI 产品，链桨是人工智能与区块链技术深度交融的重要开始，也是飞桨与百度超级链开源生态的重要布局，依靠人工智能独特能力，整合区块链分布式科技劣势，“链桨”将来将助力更多区域企业数据的可信、平安、高效的流通。
