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简介： Serverless 是云计算下一个 10 年的次要状态，通过大量端到端的整合和云服务的集成，能极大地提高研发效率。理解阿里云 Serverless 产品家族的最新进展，包含函数计算 FC、Serverless 利用引擎 SAE 和 Serverless 事件总线 EventBridge。
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EventBridge 简介
近年来，随着云原生和 Serverless 概念的深入人心，事件驱动再一次成为了云利用架构畛域的热门词汇。在 2018 年，Gartner 评估报告将 Event-Driven Model 列为 10 大策略技术趋势之一，事件驱动架构（EDA）将成为将来微服务的支流。该报告同时做出了以下预言：
到 2022 年，事件告诉的软件模型将成为超过 60% 的新型数字化商业的解决方案；
到 2022 年，超过 50% 的商业组织将参加到事件驱动的数字化商业服务的生态系统当中；
同年 5 月，云原生 CNCF 基金会托管了开源 CloudEvents 我的项目，该我的项目旨在用对立和标准的格局来形容事件，来增强不同的服务、平台以及零碎之间的互操作性，事件在云原生大图中的重要性显而易见。
与此同时，在阿里云上实际事件驱动架构却不是一件简略的事件：
阿里云的云产品，从 IaaS 到 PaaS，每天都有数以亿计的事件产生，但却没有一种简略和对立的形式来触达这些事件；
很多云产品有自建的事件核心，但没有采纳对立的规范和标准来形容这些事件，用户无奈用同样的形式来解释这些事件；
云上的的事件目前十分独立，无奈造成规模效应，很难挖掘出有用的业务价值，只有充分发挥数据的规模效应，建设起数据的血缘关系，咱们能力更好的发掘出数据的价值；
目前事件利用的场景偏离线剖析，因不足开箱即用的中心化事件处理能力，无奈利用在在线业务的场景。
为了解决这些问题，阿里云正式公布了最新云产品 EventBridge，一款无服务器事件总线服务，其使命是作为云事件的枢纽，以标准化的 CloudEvents 1.0 协定连贯云产品和云利用，提供中心化的事件治理和驱动能力，帮忙用户轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构；另外，在阿里云之外的云市场上有海量垂直畛域的 SaaS 服务，EventBridge 将以杰出的跨产品、跨组织以及跨云的集成与被集成能力，助力客户打造一个残缺的、事件驱动的、高效可控的上云新界面。
EventBridge 外围能力
作为一款全新的云产品，EventBridge 是齐全面向云原生设计和架构的，EventBridge 提供的外围能力分为以下几类。
集成与被集成
集成能力和集成度是产品的关键点，EventBridge 将以低成本甚至零老本，低代码甚至 0 代码，跨组织和跨云的形式去连贯云产品、云利用以及 SaaS 利用。
集成云产品
明天的阿里云，有数百个成熟的云产品，有数百万利用的计算实例，它们每天会产生亿级的云事件，但这些事件目前处于失控的状态，是一片尚未被开掘的数据宝藏。EventBridge 将连贯大部分阿里云的云产品，作为事件源或者事件指标，进步阿里云事件的中心化治理能力，充沛开掘云事件的业务价值；同时，通过一站式的云产品连贯服务，帮忙用户更好地上云和用云。
集成云利用
用户上云的最终目标是充沛撬动云计算带来的技术红利，所以上云的过程不仅仅是 Rehost，还须要进行 Replatform 和 Refactor，EventBridge 提供丰盛的集成能力，让利用更好地连贯和应用云服务。目前用户能够通过 EventBridge 官网的 HTTP 接口、多语言客户端（Java、Golang、Python、C#、PHP）以及 CloudEvents 社区的开源客户端轻松接入阿里云的 EventBridge 生态。
集成第三方 SaaS
对于 SaaS，阿里云保持被集成的策略，能够预计在阿里云上会成长出一批又一批优良的 SaaS 提供商，EventBridge 将为 SaaS 提供便捷的形式融入阿里云生态体系，与阿里云一方云产品深度交融。
协调与驱动
Serverless 利用架构的最佳实际便是事件驱动，无论是传统的微服务还是函数计算，EventBridge 将极大地简化事件驱动架构的研发老本，海量的函数以及微服务将以事件的模式被有序协调。
对于编排（Orchestration）和协调（Choreography），Gartner 报告中比照了两种架构的区别，通过申请驱动来组合和编排微服务和函数的形式带来了很多不必要的强耦合，而通过事件驱动的形式来协调微服务和函数，将是更彻底的解耦，进步程序的韧性，业务的开发也将变得更加麻利和高效。
数据通道
EventBridge 另一个外围能力是为流式的数据承当通道的责任，通过 CloudEvents 标准和 Schema 注册表（Coming Soon）来对立形容这些数据，并提供根底的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和解决零碎之间进行数据路由。
为此，EventBridge 行将上线 Connect 能力，通过大量的 Source 和 Sink Connector 将用户的数据在云上流动起来。
EventBridge 根本模型
EventBridge 产品蕴含几个基本概念：事件、事件总线、事件源、事件规定以及事件指标。
如上图所示，事件从事件源被投递至事件总线，通过规定的过滤和转换解决，最终被投递给多种事件指标，实现事件的解决。
事件
事件，代表了事件的产生、条件和状态的变动。在云的时代，事件是无处不在的，云的任何一个产品、一个利用、甚至一个资源都在时刻产生事件，它们称为事件源。事件源来自不同的组织和环境，事件源对事件将被如何响应没有任何预期，事件指标通过中心化的事件总线来订阅事件，依赖事件具备的自描述能力，来低成本地了解和处理事件。
EventBridge 中的事件通过云原生事件规范 CloudEvents 来形容，CloudEvents 是 EventBridge 生态系统中的一等公民。EventBridge 采取 CloudEvents 的次要起因为：
采取对立的云原生事件规范，有助于对立表白来自不同事件源中的事件，晋升事件驱动程序的互操作性。
标准化，用户没有厂商锁定的担心，基于 CloudEvents 的事件驱动程序能够在不同云之间随便移植。
CloudEvents 具备非常简单的构造，如下 JSON 文本为一个 CloudEvents 事件。
阿里云 EventBridge 目前反对两类事件：自定义事件和阿里云服务事件。
阿里云服务事件：具备事后定义好的 Schema，来自各个云产品对于用户资源状态变更的事件，比方云视频会议事件，包含会议开始、完结、成员变更等会议事件。
自定义事件：用户能够应用 CloudEvents 社区的开源 SDK、EventBridge 官网的多语言轻量级 SDK、EventBridge Connect、WebHook 等（后两种能力行将凋谢）形式投递自定义事件至 EventBridge，丰盛的事件源接入形式助力客户疾速打造事件驱动的 Serverless 应用程序。
事件总线
事件总线是一个抽象概念，是事件的载体，阿里云 EventBridge 的事件总线具备用户纬度的多租户能力，每个总线有惟一的资源 ARN。事件发送至事件总线，随后被事件规定路由至事件指标。
如上图所示，阿里云的事件总线分为两类：
默认事件总线：用户开明 EventBridge 时主动创立 default 总线，所有接入的云服务事件都将被动投递至 default 上，对于用户来说云产品的事件是开箱即用的。
自定义事件总线：用户自行创立，用来承受自定义的事件，是用户研发事件驱动架构程序的必备资源。
规定
规定对事件总线中的事件进行过滤，过滤胜利的事件通过肯定的转换路由到规定中指定的阿里云指标服务或者 HTTP 网关。
EventBridge 中的规定有两端，一端连贯事件总线，一端连贯事件指标，并且是一对多的关系，每个规定最多关联 5 个事件指标。同时，规定中的过滤和转换组件，为用户提供了轻量级的事件过滤和转换的能力。
规定中过滤能力由事件模式（Event Pattern）提供，以后反对的过滤模式蕴含：
- 指定值匹配
- 前缀匹配
- 后缀匹配
- 除外匹配
- 数值匹配
- 数组匹配
- 以及简单的组合逻辑匹配
规定中的转换用于将 CloudEvents 转变事件指标承受的格局，EventBridge 提供了四种转换器：
- 残缺事件：不做转换，间接投递原生 CloudEvents。
- 局部事件：通过 JsonPath 语法从 CloudEvents 中提取局部内容投递至事件指标。
- 常量：事件只起到触发器的作用，投递内容为常量。
- 模板转换器：通过定义模板，灵便地渲染自定义的内容投递至事件模板。
EventBridge 产品架构
EventBridge 作为一款全新的云产品，全面采纳了云原生技术栈，如下图所示，EventBridge 搭建在容器服务提供的 Kubernetes 集群之上，设计了一整套基于 K8S 的 DevOps 研发体系，研发阶段实际 GitOps 进步交付和迭代效率，测试阶段装备了大量的自动化测试，公布阶段有欠缺的灰度机制，运维阶段依赖 K8S 的自愈能力大幅度降低运维老本，并通过 Prometheus，SLS 等产品建设了云原生的监控体系。
除此之外，EventBridge 依赖 RocketMQ 提供外围的事件存储能力，RocketMQ 作为阿里自研的消息中间件，经验过屡次双 11 流量顶峰的考验和无数个阿里外部业务场景的验证，为 EventBridge 提供了高 SLA 的，高性能的事件传输服务。
EventBridge 典型场景
在本章节，咱们依据 EventBridge 以后以及具备的能力，列举三个典型的案例。随着 EventBridge 生态的丰盛，将来能够开掘更多的业务场景，咱们后续也会出一系列的样板间我的项目，不便用户疾速将事件驱动的形式符合大盘本人的业务场景中。
场景 1：360 度业务全景
随着企业业务规模的扩充，业务的稳定性愈发重要，为了防止故障随着场景的复杂化而频繁产生，对利用建设 360 度全方位的可观测和监控体系尤为重要。传统的利用基于云原生重构后，享受云原生技术红利的同时也为利用的稳定性治理带来了更多的复杂性，最次要的就是变更难以管制：业务依赖了整套云的基础设施，IaaS 层物理资源、网络资源以及 PaaS 层云服务，甚至依赖的上下游服务，时刻都在进行变更，用户很难立马感知到变更的产生以及相应的影响，而 95% 的故障都是由变更导致的。
为了解决这个问题，通过 EventBridge 打造 360 度业务全景图，清晰地感知整个产品业务链路上，做了哪些变更，有哪些异样反馈，这些异样反馈是不是跟最近的变更有关联，遇到非凡问题时，咱们甚至能够通过自运维的形式，帮忙产品更快的复原，将影响面升高到最小。
而这些能力的领有，离不开 EventBridge 集成多个云产品事件的能力，也离不开 EventBridge 能够通过事件触发多个云产品响应的能力。事件作为一个信息的重要载体，通过 EventBridge 优雅的协调各个云产品进行有序工作。
场景 2：网页截图制作每日快报
场景 1 是一个比较复杂的案例，再来看一个能够疾速上手的场景：应用 EventBridge 驱动函数计算帮咱们进行网页截图，并通过邮箱发送进来，制作每日快报。
- 首先，业务零碎通过剖析，计算出今日有价值的头条新闻，并把新闻 URL 地址通过 Event，发送给 EventBridge；
- EventBridge 接管到 Event 后，依据预配置的规定，开始触发函数计算的网页截图程序进行工作；
- 函数计算接管到 Event 后，主动创立资源，并运行网页截图程序进行截图，保留到 OSS，同时告诉 EventBridge 截图实现，而后主动开释资源；
- EventBridge 接管到函数计算实现的 Event 后，依据预配置的规定，开始触发邮箱服务，将网页截图以邮件的模式发送给指标用户；
从这个例子中，能够发现：Serverless 和 EventBridge，是云原生时代一个十分强有力的组合。通过事件去驱动函数计算，让业务按需调度资源，不仅能够预防突发流量带来的稳定性危险，还能够最大水平的降低成本，按需付费。
场景 3：新批发智慧家具门店
EventBridge 将来能够触达的场景有多大？让咱们看一个新批发智慧家具门店的场景：
- 仓库的家具商品入库事件、门店的顾客进店事件通过 EventBridge 实时流转到在线剖析零碎，让咱们晓得当初店内有哪些家具商品，进店顾客的家具偏好是什么，并推送给商场门店的导购员或则广告屏，帮忙门店更好的下单转化；
- 顾客在线电子领取后，订单信息发送到 EventBridge，并触发第三方物流公司进行送货上门；
- 第三方物流公司，能够实时的将家具的地位信息通过 EventBridge 推送给挪动端 APP，客户能够通过 APP 很不便的实时理解到本人的家具到哪了，预估还须要多久送到家；
- 所有这些通过 EventBridge 流转的在线业务事件数据，最终通过 EventBridge 流转到离线剖析零碎，主动生成业务报表，供管理层做绩效考核或则经营决策。
在这个场景中，EventBridge 起着要害的通道作用，无论是 IoT、在线业务、还是大数据场景，EventBridge 将事件信息高效的流转，推动业务指标达成。Event 既作为在线业务数据，又作为离线剖析数据，这种形式，既升高了老本，同时也进步了效率。
EventBridge 将来布局
作为云上的事件枢纽，EventBridge 最外围的能力就是连贯。所以，将来 EventBridge 会重点建设生态网络。无论是在线业务场景、IoT 场景、还是大数据场景，都可能通过低代码甚至 0 代码的形式，集成到 EventBridge。如果你的利用部署在公有 IDC 机房，或则其余云厂商环境，咱们也都将提供安全可靠的集成形式。
当然，云时代下这么宏大的神经中枢零碎，不是一日能够建成的，须要大家一起的致力。所以将来，EventBridge 同时会致力于开源社区建设，也心愿气味相投的敌人一起退出进来，成为云原生时代，Event-Driven Model 的第一批布道师。
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