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前言
大家好，我是林三心，中秋即将来临，预祝大家中秋高兴！！！我在想，对于中秋，我能写点什么分享给大家呢？这一天，我在看《西游记》，忽然想到了我儿时的女神，是谁呢？就是 天蓬元帅 苦苦谋求的 嫦娥仙子 ，那可是我儿时的女神啊。 嫦娥奔月 的故事我置信大家都听过
前段时间，我看了荣顶大佬的这篇我用 10000 张图片合成咱们美妙的霎时，发现原来图片的主色调是那样计算的，学到了很多。于是我站在荣顶伟人的肩膀上，用王者光荣里 嫦娥 这一角色的不同图片，加上王者光荣里 后羿 这一角色的不同图片（后羿是嫦娥老公），组成了我儿时女神——西游记嫦娥的图像。
开搞！！！
前置筹备
因为须要用到 canvas，以及一些图片上传按钮，所以咱们先把 HTML 的代码写好，fabric 是一个十分实用的 canvas 库，他提供了很多api，不便咱们更不便地在canvas 上画出可操作性的图像。fabric 的代码在这里 fabric 库代码，创立一个文件，复制过去就行
<!-- 引入 fabric 这个库 -->
<script src="./fabric.js"></script>
<!-- 用来选主图 -->
<input type="file" id="mainInput" />
<!-- 用来选组成图片 多选 -->
<input type="file" id="composeInput" multiple />
<!-- 生成成果 -->
<button id="finishBtn"> 生成组合图 </button>
<!-- 一块 800 * 800 的 canvas 画布 -->
<canvas id="canvas" width="800" height="800"></div>const mainInput = document.getElementById('mainInput') // 获取上传主图按钮的 DOM
const composeInput = document.getElementById('composeInput') // 获取多传组合图片按钮的 DOM
const finishBtn = document.getElementById('finishBtn') // 获取生成最终后果按钮的 DOM
const exportBtn = document.getElementById('exportBtn') // 获取倒出图片按钮的 DOM
const canvas = new fabric.Canvas('canvas') // 实例一个 fabric 的 canvas 对象，传入的是 canvas 的 id
const ctx = canvas.getContext('2d') // 绘制 2d 图像画出嫦娥姐姐
咱们须要先在页面上画出嫦娥姐姐的原始图像，图像如下
那咱们要怎么把一张图像画到 HTML 页面中呢？答案是canvas，那咱们就先把这个图像绘制到页面下来吧！
咱们都晓得，图片间接上传到浏览器，是不可能间接就给你绘制进去的，比方原生的 canvas 须要把你这张图片转为 base64 格局能力绘制到页面，而 fabric 提供了一个 fabric.Image.fromURL(url, img => {})，须要传入一个图片的blob 地址，能力生成一张可绘制到页面的图片。那咱们怎么把咱们上传的图片转成blob 地址 呢？其实 JavaScript 曾经给咱们提供了这么一个办法window.URL.createObjectURL，用它就能实现啦。
// 监听上传主图按钮的上传变动
mainInput.onchange = function (e) {// 只有一个图片，所以是 e.target.files[0]
const url = window.URL.createObjectURL(e.target.files[0])
// 将生成的 blob 地址传入
drawMainImage(url)
}
function drawMainImage(url) {
// 接管传进来的 url
fabric.Image.fromURL(url, img => {console.log(img)
// 转换胜利后的回调
// fabric.Image.fromURL 会将此 url 转换成一张图片
// 须要缩放图片，height > width 就依照 width 的缩放比例，反之用 height 的缩放比例
// 反过来是为了能充斥整张图
const scale = img.height > img.width ? canvas.width / img.width : canvas.height / img.height
// 设置这张图像绘制的参数
img.set({
left: canvas.width / 2, // 间隔 canvas 画板右边一半宽度
originX: 'center', // 程度方向居中
top: 0, // 间隔顶部间隔为 0
scaleX: scale, // 图像程度缩放比例
scaleY: scale, // 图像竖直缩放比例
selectable: false // 不可操作，默认是 true
})
// 把此图像绘制到 canvas 画板中
canvas.add(img)
// 图片绘制实现的回调函数
img.on('added', e => {console.log('图片加载实现了啊')
setTimeout(() => {
// 绘制实现后，获取此图像中 10000 个格子的色调信息，前面会实现
getMainRGBA()}, 200) // 这里用延时器，是因为图像绘制有提早
// 而这里须要保障图像真的齐全绘制完，再去获取色调信息
})
})
}10000 个格子
咱们都晓得，咱们的 canvas 画布是 800 * 800 的，咱们想要分成 10000 个格子，那么每个格子就是 8 * 8 。实现之前，咱们当初意识一个 canvas 获取色调信息的 api——ctx.getImageData(x, y, width, height)，他接管 4 个参数
- x：获取范畴的 x 坐标
- y：获取范畴的 y 坐标
- width：获取范畴的宽度
- height：获取范畴的高度
他会返回一个对象，对象里有一个属性data，这个data就是此范畴的色调信息，比方
const {data} = ctx.getImageData(40, 40, 8, 8)
那么 data 就是 x 为 40，y 为 40，宽度高度都是 8，这一个范畴内的色调信息，这个色调信息是一个数组，比方这个范畴是 8 * 8，那么这个数组就有 8 * 8 * 4 = 256 个元素，因为 8 * 8 就有 64 个像素，而每一个像素的 rgba(r, g, b, a) 是 4 个值，所以这个数组就有 8 * 8 * 4 = 256 个元素，所以上面咱们要 4 个 4 个收集，因为每 4 个元素就是一个像素的 rgba，而一个8 * 8 的格子，就会有 64 个像素，也就是 64 个 rgba 数组
let mainColors = [] // 用来收集 1000 个格子的主色调 rgba，前面会实现
function getMainRGBA() {const rgbas = [] // 用来收集 10000 个格子的色调信息
for (let y = 0; y < canvas.height; y += 8) {for (let x = 0; x < canvas.width; x += 8) {
// 获取每一块格子的色调 data
const {data} = ctx.getImageData(x, y, 8, 8)
rgbas[y / 8 * 100 + x / 8] = []
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
// 4 个 4 个收集，因为每 4 个就组成一个像素的 rgba
rgbas[y / 8 * 100 + x / 8].push([data[i],
data[i + 1],
data[i + 2],
data[i + 3]
])
}
}
}
// 算出 10000 个格子，每个格子的主色调，前面实现
mainColors = getMainColorStyle(rgbas)
}每个格子主色调
下面咱们曾经获取到了 10000 个格子，他们每个格子都领有 64 个像素，也就是 64 个 rgba 数组，那每个格子领有 64 个 rgba，咱们怎么能力失去这个格子的主色调呢？很简略嘛，rgba(r, g, b, a)有 4 个值，咱们算出这 4 个值各自的平均值，而后组成一个新的 rgba，这个 rgba 就是每个格子的主色调啦！！！
function getMainColorStyle(rgbas) {const mainColors = []
for (let colors of rgbas) {
let r = 0, g = 0, b = 0, a = 0
for (let color of colors) {
// 累加
r += color[0]
g += color[1]
b += color[2]
a += color[3]
}
mainColors.push([Math.round(r / colors.length), // 取平均值
Math.round(g / colors.length), // 取平均值
Math.round(b / colors.length), // 取平均值
Math.round(a / colors.length) // 取平均值
])
}
return mainColors
}上传组合图片
主图片的性能都实现了，当初就剩组合图片了，咱们能够多传组合图片。然而咱们要算出每一张组合图片的主色调，因为前面咱们要主色调来比照那 10000 个格子的主色调，决定哪个格子放哪张组合图片
这里有一个问题要强调一下，想要获取图片的色彩信息，就得把图片画到 canvas 画板上能力获取，然而咱们又不想在这里把图片画到页面上的 canvas 里，咋办呢？咱们能够创立长期的 canvas 画板，画完，获取完色彩信息，咱们就把它销毁
let composeColors = [] // 收集组合图片主色调
// 监听多选按钮的上传
composeInput.onchange = async function (e) {const promises = [] // promises 数组
for (file of e.target.files) {
// 将每张图片生成 blob 地址
const url = window.URL.createObjectURL(file)
// 传入 blob 地址
promises.push(getComposeColorStyle(url, file.name))
}
const res = await Promise.all(promises) // 程序执行所有 promise
composeColors = res // 将后果赋值给 composeColors
}
function getComposeColorStyle(url, name) {
return new Promise(resolve => {
// 创立一个 20 * 20 的 canvas 画板
// 实践上这里宽高能够本人定，然而越大，色调会越精准
const composeCanvas = document.createElement('canvas')
const composeCtx = composeCanvas.getContext('2d')
composeCanvas.width = 20
composeCanvas.height = 20
// 创立 img 对象
const img = new Image()
img.src = url
img.onload = function () {
const scale = composeCanvas.height / composeCanvas.height
img.height *= scale
img.width *= scale
// 将 img 画到长期 canvas 画板
composeCtx.drawImage(img, 0, 0, composeCanvas.width, composeCanvas.height)
// 获取色彩信息 data
const {data} = composeCtx.getImageData(0, 0, composeCanvas.width, composeCanvas.height)
// 累加 r，g，b，a
let r = 0, g = 0, b = 0, a = 0
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {r += data[i]
g += data[i + 1]
b += data[i + 2]
a += data[i + 3]
}
resolve({
// 主色调
rgba: [Math.round(r / (data.length / 4)), // 取平均值
Math.round(g / (data.length / 4)), // 取平均值
Math.round(b / (data.length / 4)), // 取平均值
Math.round(a / (data.length / 4)) // 取平均值
],
url,
name
})
}
})
}比照主色调并绘制
- canvas 画板中的 嫦娥姐姐 有 10000 个格子，每个格子都有本人的主色调
- 上传的每张组合图片也有本人的主色调
那咱们要怎么实现最终成果呢？很简略嘛！！！遍历 10000 个格子，拿着每个格子的主色调，去跟每张组合图片的主色调一一比照，最靠近色调的图片，就拿来绘制到这个 8 * 8 的格子里。
// 监听实现按钮
finishBtn.onclick = finishCompose
function finishCompose() {const urls = [] // 收集最终绘制的 10000 张图片
for (let main of mainColors) { // 遍历 10000 个格子主色调
let closestIndex = 0 // 最靠近主色调的图片的 index
let minimumDiff = Infinity // 相差值
for (let i = 0; i < composeColors.length; i++) {const { rgba} = composeColors[i]
// 格子主色调 rgba 四个值，减去图片主色调 rgba 四个值，的平方
const diff = (rgba[0] - main[0]) ** 2 + (rgba[1] - main[1]) ** 2
+ (rgba[2] - main[2]) ** 2 + (rgba[3] - main[3]) ** 2
// 而后开跟比拟
if (Math.sqrt(diff) < minimumDiff) {minimumDiff = Math.sqrt(diff)
closestIndex = i
}
}
// 把最小色差的图片 url 增加进数组 urls
urls.push(composeColors[closestIndex].url)
}
// 将 urls 中 10000 张图片，别离绘制在对应的 10000 个格子中
for (let i = 0; i < urls.length; i++) {fabric.Image.fromURL(urls[i], img => {
const scale = img.height > img.width ? 8 / img.width : 8 / img.height;
img.set({
left: i % 100 * 8,
top: Math.floor(i / 100) * 8,
originX: "center",
scaleX: scale,
scaleY: scale,
});
canvas.add(img)
})
}
}导出图片
// 监听导出按钮
exportBtn.onclick = exportCanvas
// 导出图片
function exportCanvas() {
const dataURL = canvas.toDataURL({
width: canvas.width,
height: canvas.height,
left: 0,
top: 0,
format: "png",
});
const link = document.createElement("a");
link.download = "嫦娥姐姐.png";
link.href = dataURL;
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
}最终成果
彩蛋
如果你感觉此文对你有一丁点帮忙，点个赞，激励一下林三心哈哈。或者能够退出我的摸鱼群
想进学习群，摸鱼群，请点击这里[摸鱼](
https://juejin.cn/pin/6969565…)
哈哈我用王者光荣 猪八戒 的图片，组成了我本人
残缺代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Document</title>
<!-- 引入 flare 这个库 -->
<script src="./flare.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 用来选主图 -->
<input type="file" id="mainInput" />
<!-- 用来选组成图片 多选 -->
<input type="file" id="composeInput" multiple />
<!-- 生成成果 -->
<button id="finishBtn"> 生成组合图 </button>
<!-- 导出图片 -->
<button id="exportBtn"> 导出图片 </button>
<!-- 一块 800 * 800 的 canvas 画布 -->
<canvas id="canvas" width="800" height="800"></div>
</body>
<script src="./index2.js"></script>
</html>const mainInput = document.getElementById('mainInput') // 获取上传主图按钮的 DOM
const composeInput = document.getElementById('composeInput') // 获取多传组合图片按钮的 DOM
const finishBtn = document.getElementById('finishBtn') // 获取生成最终后果按钮的 DOM
const exportBtn = document.getElementById('exportBtn') // 获取倒出图片按钮的 DOM
const canvas = new fabric.Canvas('canvas') // 实例一个 flare 的 canvas 对象，传入的是 canvas 的 id
const ctx = canvas.getContext('2d') // 绘制 2d 图像
let mainColors = []
let composeColors = []
// 监听上传主图按钮的上传变动
mainInput.onchange = function (e) {// 只有一个图片，所以是 e.target.files[0]
const url = window.URL.createObjectURL(e.target.files[0])
// 将生成的 blob 地址传入
drawMainImage(url)
}
composeInput.onchange = async function (e) {const promises = [] // promises 数组
for (file of e.target.files) {
// 将每张图片生成 blob 地址
const url = window.URL.createObjectURL(file)
// 传入 blob 地址
promises.push(getComposeColorStyle(url, file.name))
}
const res = await Promise.all(promises) // 程序执行所有 promise
composeColors = res // 将后果赋值给 composeColors
}
// 监听实现按钮
finishBtn.onclick = finishCompose
// 监听导出按钮
exportBtn.onclick = exportCanvas
function drawMainImage(url) {
// 接管传进来的 url
fabric.Image.fromURL(url, img => {console.log(img)
// 转换胜利后的回调
// fabric.Image.fromURL 会将此 url 转换成一张图片
// 须要缩放图片，height > width 就依照 width 的缩放比例，反之用 height 的缩放比例
// 反过来是为了能充斥整张图
const scale = img.height > img.width ? canvas.width / img.width : canvas.height / img.height
// 设置这张图像绘制的参数
img.set({
left: canvas.width / 2, // 间隔 canvas 画板右边一半宽度
originX: 'center', // 程度方向居中
top: 0, // 间隔顶部间隔为 0
scaleX: scale, // 图像程度缩放比例
scaleY: scale, // 图像竖直缩放比例
selectable: false // 不可操作，默认是 true
})
// 图片绘制实现的回调函数
img.on('added', e => {console.log('图片加载实现了啊')
setTimeout(() => {
// 绘制实现后，获取此图像中 10000 个格子的色调信息
getMainRGBA()}, 200) // 这里用延时器，是因为图像绘制有提早
// 而这里须要保障图像真的齐全绘制完，再去获取色调信息
})
// 把此图像绘制到 canvas 画板中
canvas.add(img)
})
}
function getMainRGBA() {const rgbas = [] // 用来收集 10000 个格子的色调信息
for (let y = 0; y < canvas.height; y += 8) {for (let x = 0; x < canvas.width; x += 8) {
// 获取每一块格子的色调 data
const {data} = ctx.getImageData(x, y, 8, 8)
rgbas[y / 8 * 100 + x / 8] = []
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
// 4 个 4 个收集，因为每 4 个就组成一个像素的 rgba
rgbas[y / 8 * 100 + x / 8].push([data[i],
data[i + 1],
data[i + 2],
data[i + 3]
])
}
}
}
// 算出 10000 个格子，每个格子的主色调
mainColors = getMainColorStyle(rgbas)
}
function getMainColorStyle(rgbas) {const mainColors = [] // 用来收集 1000 个格子的主色调 rgba
for (let colors of rgbas) {
let r = 0, g = 0, b = 0, a = 0
for (let color of colors) {
// 累加
r += color[0]
g += color[1]
b += color[2]
a += color[3]
}
mainColors.push([Math.round(r / colors.length), // 取平均值
Math.round(g / colors.length), // 取平均值
Math.round(b / colors.length), // 取平均值
Math.round(a / colors.length) // 取平均值
])
}
return mainColors
}
function getComposeColorStyle(url, name) {
return new Promise(resolve => {
// 创立一个 20 * 20 的 canvas 画板
// 实践上这里宽高能够本人定，然而越大，色调会越精准
const composeCanvas = document.createElement('canvas')
const composeCtx = composeCanvas.getContext('2d')
composeCanvas.width = 20
composeCanvas.height = 20
// 创立 img 对象
const img = new Image()
img.src = url
img.onload = function () {
const scale = composeCanvas.height / composeCanvas.height
img.height *= scale
img.width *= scale
// 将 img 画到长期 canvas 画板
composeCtx.drawImage(img, 0, 0, composeCanvas.width, composeCanvas.height)
// 获取色彩信息 data
const {data} = composeCtx.getImageData(0, 0, composeCanvas.width, composeCanvas.height)
// 累加 r，g，b，a
let r = 0, g = 0, b = 0, a = 0
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {r += data[i]
g += data[i + 1]
b += data[i + 2]
a += data[i + 3]
}
resolve({
// 主色调
rgba: [Math.round(r / (data.length / 4)), // 取平均值
Math.round(g / (data.length / 4)), // 取平均值
Math.round(b / (data.length / 4)), // 取平均值
Math.round(a / (data.length / 4)) // 取平均值
],
url,
name
})
}
})
}
function finishCompose() {const urls = [] // 收集最终绘制的 10000 张图片
for (let main of mainColors) { // 遍历 10000 个格子主色调
let closestIndex = 0 // 最靠近主色调的图片的 index
let minimumDiff = Infinity // 相差值
for (let i = 0; i < composeColors.length; i++) {const { rgba} = composeColors[i]
// 格子主色调 rgba 四个值，减去图片主色调 rgba 四个值，的平方
const diff = (rgba[0] - main[0]) ** 2 + (rgba[1] - main[1]) ** 2
+ (rgba[2] - main[2]) ** 2 + (rgba[3] - main[3]) ** 2
// 而后开跟比拟
if (Math.sqrt(diff) < minimumDiff) {minimumDiff = Math.sqrt(diff)
closestIndex = i
}
}
// 把最小色差的图片 url 增加进数组 urls
urls.push(composeColors[closestIndex].url)
}
// 将 urls 中 10000 张图片，别离绘制在对应的 10000 个格子中
for (let i = 0; i < urls.length; i++) {fabric.Image.fromURL(urls[i], img => {
const scale = img.height > img.width ? 8 / img.width : 8 / img.height;
img.set({
left: i % 100 * 8,
top: Math.floor(i / 100) * 8,
originX: "center",
scaleX: scale,
scaleY: scale,
});
canvas.add(img)
})
}
}
// 导出图片
function exportCanvas() {
const dataURL = canvas.toDataURL({
width: canvas.width,
height: canvas.height,
left: 0,
top: 0,
format: "png",
});
const link = document.createElement("a");
link.download = "嫦娥姐姐.png";
link.href = dataURL;
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
}参考文章
- 荣顶大佬的这篇我用 10000 张图片合成咱们美妙的霎时
结语
我是林三心，一个热心的前端菜鸟程序员。如果你上进，喜爱前端，想学习前端，那咱们能够交朋友，一起摸鱼哈哈，摸鱼群，加我请备注【思否】
正文完
