共计 1013 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
简介： 双 11 背地的万亿人次商品需要：淘宝发明新一代智能科技，淘宝成为超大规模智能 APP，前沿科技重塑双 11 人货场。
图：淘宝 APP 已成为超大规模智能 APP
“淘宝 APP 已成为超大规模智能 APP。”阿里巴巴团体资深副总裁周靖人 11 月 3 日介绍，基于寰球规模最大的商品认知图谱、寰球首个每日万亿量级的云端协同图神经网络，2020 年双 11 的智能计算规模和效率再次冲破历史峰值。
在阿里巴巴双 11 技术沟通会上，阿里 CTO 程立认为，智能中台是阿里巴巴数字原生商业操作系统的重要组成部分，智能技术像水一样在经济体流淌。随后，阿里巴巴首次颁布，在外围商业技术架构中，曾经构建包含全域常识层、认知推理层、用户交互层的“认知智能引擎”。
往年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜寻、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次，消费者趣味宽度显著拓展，各类商家机会趋于多样，新商品孵化周期正在缩短。
此外，各类根底智能科技已在淘宝大规模利用，日调用量也在数千亿次。在视觉 AI 畛域，拍立淘目前反对 4 亿商品对应的图片和视频检索；自然语言学习（NLP）、实时机器翻译、语义辨认等技术，也在店小蜜、实时翻译、商品评估剖析等要害链路应用。
在信息搜寻、举荐和营销畛域，传统机器学习机制会一直拟合用户行为。认知智能则能提供更好的发现性、丰富性。
认知智能须要“实时训练”、“千人千模”，计算工程体系既面临效率和老本难点，也能通过差分机制、端侧运算更好爱护用户数据隐衷。周靖人介绍，目前阿里巴巴以自研 AIOS 操作系统、图计算框架为底座，联合高压缩率的在线学习模型，可能反对模型分钟级更新 1 亿参数，单次申请超过 200 亿次的浮点计算。
图：商品认知图谱根本构造
2014 年阿里巴巴上市时，深度学习（Deep Learning）和专有算法（Proprietary algorithms）是对外披露的核心技术之一；2016 年提出新批发、新制作、新能源等“五新”打算，开始智能技术深度交融；2017 年成立的达摩院，目前已向业务场景输入的 200 多种智能科技能力，日调用量超过 5000 亿次。
期间，阿里巴巴在寰球跨畛域引进科学家，发展主动学习、分布式计算、多模态了解、图计算、差分隐衷等前沿根底科研，又在外围商业场景积极支持技术验证、交融与扩散。仅认知智能相干畛域，已发表 300 多篇寰球顶级会议论文，注册国内外专利 180 余项。
原文链接
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。
