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目录：1、什么是正则
2、字符的了解
3、循环与反复
4、地位边界
5、子表达式
6、逻辑解决
1、什么是正则表达式
正则表达式实质上就是一个用于字符串模式匹配的工具，实现字符串的搜寻和替换性能。
从其命名咱们能够看进去，它是一种用于形容某种规定的表达式。
咱们要学习的，就是其外部的搜寻及替换的性能，至于其底层实现机制，并不深究。
2、字符的了解
正则表达式基本上是由各种字符组成的，其分为字符和元字符：
字符：就是根底的计算机字符编码，通常正则表达式外面应用的就是数字、英文字母。元字符：就是用来示意非凡语义的字符。如 ^ 示意非,| 示意或等。正则表达式就是由这两种字符来组成各种理论的规定。
2.1 单个字符匹配
最简略的正则表达式就由数字和字母组成。如我想匹配 ‘banana’ 中的 ‘b’ 这个字符，那我间接应用 /b/ 这个正则就行了，然而咱们用 /a/ 就会匹配到所有的 ‘a’ 字符。
然而如果咱们想要匹配非凡的字符，如 ‘*’ 这个字符自身是特殊字符，咱们就须要转义字符 \ 来让特殊字符失去本来的含意。
/\*/ 就是匹配 '*' 这个字符
咱们还能够用 \ 让本来不是特殊字符的字符，让其具备非凡的含意。如咱们要匹配空格、换行、回退等符号的时候，能够用上面这张表记忆：
2.2 多个字符匹配
单个字符的匹配的一对一的，也就是说只能匹配一个后果，这显然不够用。正则表达式又引入了汇合区间和通配符的形式实现一对多的匹配，即一个正则匹配多个不同的字符。
汇合区间用 [] 示意，如：/[123]/ 能匹配字符串中的所有 1 2 3 字符。能够应用元区间 – 来示意汇合区间的范畴，如：/[0-9]/ 能匹配字符串中所有的数字，/[a-z]/ 则能够匹配所有的英文小写字母。
此外，正则表达式还衍生了一批用于匹配区间的简便非凡正则正则表达式，如下：
3、循环与反复
下面讲的是一对一和一对多的字符匹配，这里要讲的就是匹配字符的规定。
所谓的同时匹配多种字符，就是管制正则表达式中某字符的 呈现次数 ，
呈现次数分为：0 次、1 次、无数次、固定次数。
3.1 匹配 0 次或 1 次
元字符 ‘?’ 示意匹配其后面的字符 0 次或 1 次，如：正则表达式 /colou?r/ 就能同时匹配字符串 ‘color’ 和 ‘colour’, 它示意 ‘u’ 能够呈现 0 次或 1 次。
3.2 匹配 0 次或屡次
元字符 ‘*’ 用来示意匹配 0 个字符或无数个字符.
3.3 匹配 1 次或屡次
元字符 ‘+’ 实用于要匹配同个字符呈现 1 次或屡次的状况。
3.4 匹配特定次数
元字符 ‘{}’ 能够匹配特定次数的字符，如：/b{3}/ 示意我想匹配间断的 3 个 b，它还有其余的衍生规定：
- {x}: x 次
- {min, max}：介于 min 次到 max 次之间
- {min,}: 至多 min 次
- {0, max}：至少 max 次
最终，对循环与反复的匹配做个总结：
4、地位边界
所谓地位边界的匹配，就是在长文本字符串中，限度查找字符的地位条件。如咱们只想在单词的结尾或结尾查找字符等。
4.1 单词边界
单词边界就是只匹配独自的单词。比拟常见的场景是在特定的文章或句子中匹配特定单词。如：
The cat scattered his food all over the room.
如果我用 /cat/ 去匹配文章中的单词，最终匹配还会多余地匹配到 ‘scattered’ 这个单词。这时咱们用特殊字符 \b 去包裹咱们想设置边界的单词，如：/\bcat\b/，这样就能只匹配到 ‘cat’ 单词了。
4.2 字符串边界
下面说的是匹配单词，但有时咱们须要匹配一整条字符串，须要如何做呢？
元字符 ‘^’ 能够用来匹配字符串的结尾。而元字符 ‘$’ 能够用来匹配字符串的开端。
另外，要匹配整条字符串，必须要防止换行符的烦扰，这就须要在正则表达式的最初加上字母 ‘m’，这示意采纳多行模式。
举个例子，我要匹配上面这段文字中的 ‘ I am the rain man’ 这段文字：
until that day,
he finally told me that,
'I am the rain man'就要应用正则表达式 /^I am the rain man$/m.
除了多行模式，正则匹配还有其余的匹配模式，最终整顿本局部内容如下：
5、子表达式
下面说的是最根底的字符匹配的内容，接下来要说的是正则子表达式。
其核心思想是把正则表达式复杂化。从简略到简单的正则表达式演变通常要采纳 分组、回溯援用和逻辑解决 的思维。利用这三种规定，能够推演出有限简单的正则表达式。
5.1、分组
分组是子表达式的核心思想，其原理是：用 '()’ 蕴含的正则表达式为一组子表达式，多个'()’ 蕴含的子表达式能组合成简单的正则表达式。
5.2、回溯援用
所谓回溯援用，指的是前面的子表达式复用后面曾经匹配到的子字符串。能够了解为变量应用。其应用办法如：\1,\2 别离示意援用的第一个和第二个子表达式。而 \0 示意整个表达式。
回溯援用常常被用在替换字符串中，用 ‘$1’ ‘$2’ 示意要替换的字符串，如下：
let str = 'cad cae gg'
let str1 = str.replace(/(ca)d/g, '$1e')
console.log(str1); //cae cae gg其操作等价于：
let str1 = str.replace(/(ca)d/g, 'cae')有时咱们想限度回溯援用的适用范围，能够用 前向 / 后向查找 实现。
前向查找
是用来限度后缀的，通过 (?=regex) 的子表达式模式来限度后缀的内容，实现前向查找。
如：happy happily 这两个单词，我想取得以 happy 结尾的副词，就能够应用 happ(?=ily)来匹配。
艰深了解，就是匹配到带 ‘ily’ 后缀的 ‘happ’ 局部，具体看上面代码：
let str = 'happy happily'
let str1 = str.replace(/happ(?=ily)/, 'haha')
console.log(str1); //happy hahaily后向查找
后向查找 (lookbehind) 是通过指定一个子表达式，而后从合乎这个子表达式的地位登程开始查找合乎规定的字串。
如：apple people 这两个单词，我只想匹配 apple 的 ple，如何实现呢?
/(?<=app)ple/
其实其原理就是与前向相同，还是看那个例子：
let str = 'happy syppy'
let str1 = str.replace(/(?<=sy)ppy/, 'haha')
console.log(str1); //happy syhaha这里记住最要害的点：括号里是条件，括号外才是要匹配和替换的内容！
最初回顾下这部分内容：
6、逻辑解决
所谓的逻辑解决，就是说三种逻辑关系，与 或 非。
其中只探讨或 与 非的关系。
或关系，通常给子表达式进行归类应用。比方，我同时匹配 a,b 两种状况就能够应用 (a|b) 这样的子表达式。
而非关系，分为两种状况：一种是字符匹配，另一种是子表达式匹配。
1)字符匹配: 示意非须要应用 ^ 这个元字符。只有在 [和] 外部应用的 ^ 才示意非的关系 。
2) 子表达式匹配：非关系就要用到后面介绍的前向负查找子表达式 (?!regex) 或后向负查找子表达式(?<!regex)。
该局部总结如下：
最初，只有把握了下面六个次要规定，就能应答大多数用正则表达式实现的匹配和替换问题了。
