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尽管从普通用户眼中，应用语音向天猫精灵发动指令，而后收到后者的语音回复，这个流程仿佛很简略，但背地实际上有着人工智能中 ASR（语音辨认）、NLP（自然语言解决）、TTS（语音合成）等自然语言解决技术的参加和整合。
咱们先来看一个典型的用户通过语音同天猫精灵交互的流程图。
- 用户用语音唤醒天猫精灵，后者接管到用户语音，上传到智能利用平台。
- 平台应用 ASR（音频转文字）和 NLP（自然语言解决）技术，智能解析出用户收回语音蕴含的用意(艰深的说，即用户以后冀望天猫精灵实现什么样的操作)。平台会主动将以后用户指令，匹配到开发人员创立的对应的技能和用意去。具体的匹配过程，就是将平台所有解析到的参数信息，通过 HTTPS 申请拜访开发者提供的服务接口。
- 开发者负责实现的服务(托管在本人的应用服务器或者阿里云 Serverless 环境)，接管到平台发送的申请参数，执行业务逻辑(比方天气预报查问，智力题，语音游戏等)，并组装回复后果。
- 智能利用平台收到开发者服务执行完业务逻辑返回的响应数据后，应用 TTS（文字转音频）合成音频，并将音频推送回天猫精灵。
- 天猫精灵将收到的音频通过麦克风播报进去，本轮同用户的交互就实现了。
剖析这个交互场景，不难发现，须要开发人员入手操作的流程蕴含以下两个方面：
- 在 AliGenie 技能利用平台上创立新的技能和用意，用于接管用户通过语音发送过去的申请。
- 利用开发人员本人抉择在应用服务器还是 Serveless 运行环境里实现新的技能须要实现的业务逻辑编写。
新技能的创立和用意的定义
登录 AliGenie 技能利用平台，点击 创立新技能，通过向导创立一个新技能。
上面是天猫精灵技能创立页面。这个页面的 url：
https://iap.aligenie.com/cons…
其中 skill id 为 89247，id 为 2022042968002，取的是技能创立工夫。
从开发流程状态迁徙图能看出，一个新的语音技能，从创立后，顺次要通过下列的步骤，最初能力正式公布给用户应用：
- 定义语音交互模型
- 构建后端服务逻辑
- 增加屏显页面(可选步骤，可跳过)
- 测试：能够用真机测试或者网页上测试
在技能属性保护的明细页面，咱们能够察看到下列信息：
[外链图片转存失败, 源站可能有防盗链机制, 倡议将图片保留下来间接上传(img-XI038Jh9-1652060198031)(https://upload-images.jianshu…)]
技能最重要的属性是保护技能调用词，当用户向天猫精灵收回的语音指令，蕴含技能调用词时，天猫精灵才会进行相应的技能解决状态。
在我的评测里，我选用的技能调用词为 汪子熙是谁，因为该调用词不能和平台已有的调用词相冲突。
一个语音技能能够蕴含多个用意。用意代表用户同天猫精灵进行交互对话的目标。比方我的自定义技能，蕴含了三个用意：体重，天气查问和欢送用意。用意标识即用意 ID，须要在技能开发人员编写的代码实现里应用到。
咱们在上图抉择一个用意关上，比方 天气查问 用意，关上其编辑页面，能看到一个 单轮对话表白 的保护界面。因为之前曾经说过，一个语音技能能够对应多个用意，所以如果用户向天猫精灵发动的语音指令，同单轮对话表白里保护的语句雷同或类似时，就被断定为命中了对应的用意。
比方用户向天猫精灵发动的对话，同下列类型的语句类似时：
- 杭州今天天气怎么样
- 今天天气怎么样
- 杭州天气怎么样
智能利用平台就会将这些申请参数，比方 明天 ， 杭州 ，以及断定出的用意 id，weather，传入应用程序业务接口。在咱们本人编写的程序里，拿到 weather id，就晓得以后用户冀望 查问 杭州 这个城市 明天 的天气情况，此时就能够调用天气查问的 Restful API 实现业务逻辑了。
单轮对话表达式的参数定义
咱们察看到了在用意的单轮对话表达式保护界面里，杭州 和 明天 这两个词都通过非凡的色彩进行高亮。这代表它们是对话表达式里的 参数。显然，天气预报业务要针对具体的城市和日期才有意义，因而这些参数也须要被发送到利用开发人员编写的服务接口中去。
下图是 weather，天气预报用意的参数列表页面，其中 城市 的 id 为 city，咱们能够在利用接口的代表中应用该 id，获取用户语音申请中蕴含的 城市 名称。
上图 参数名称 左边的一列，叫做 关联实体。实体（Entity）是自然语言解决畛域里中示意一类短语的汇合，蕴含了利用所在畛域的关键词和术语。
比方天气预报畛域，关键词为工夫，地点，天气状况。在智能利用平台的解决流程里，实体负责通知平台，当从用户语音申请中解析出参数时，这些参数的可能取值范畴。语音技能反对自定义实体或者援用平台提供的公共实体。
上图定义的参数，都有一个一一对应的实体，界面如下：
如果用户发动的申请里，并没有显式阐明想晓得哪一个城市的天气状况，此时咱们能够应用 精灵诘问 性能，向用户发动一个新的发问，比方： 你问的是哪一个城市？从而获取 city 参数的值。
用意编辑页面里的多轮对话编辑也是一个很有用的性能：
上图的例子是，如果用户以后的申请曾经位于 weather 用意的解决上下文，在这个状况下用户再次诘问：那北京呢？此时智能平台会判断出，这一轮的对话仍旧属于天气预报的用意，因而会将 city = 北京 这个参数串，发送给用户定义的业务实现接口。
技能后端编码
技能的后端编码是天猫精灵自定义技能开发的重头戏。点击 代码编辑 面板，能够为该技能针对的业务接口实现，抉择对应的服务部署形式。
在线开发模式同阿里云云原生开发即 FAAS，这两种形式均无需搭建本人的应用服务器，区别在于前者作为一款收费的云服务资源和在线开发环境，资源额度无限，更适宜疾速体验天猫精灵技能利用的开发流程，而不适宜用于技能的生产模式下部署。
因此我抉择了阿里云的 Serverless 产品 FAAS，能够间接在浏览器里进行技能后端服务的开发，调试，部署和运行。
顺次开明 API 网关，日志服务，函数计算，对象存储四个资源后，基于 Java Spring Boot 利用模板，疾速创立一个服务实现：
拜访 FAAS 环境的控制台 url：
这个后盾服务接口的 Java 实现代码，托管在 codeup 代码仓库上：
在开发部署页面，咱们能够查看部署日志，对 FAAS 实例的硬件参数进行调整等操作：
API 网关和 FC 计算服务的关系如下图所示：
点击 返回开发，就能够在浏览器里应用 CloudIDE 进行 Java 开发了：
对于天天用 Visual Studio Code 进行 Angular 开发的笔者，对于这个浏览器里应用的 Cloud IDE 的外观再相熟不过了：https://workbench.aliyun.com/…
在 Cloud IDE 里能实现绝大多数惯例的开发操作，比方代码编辑，git 代码仓库提交，Maven 构建，一键部署等等：
该 Cloud IDE 提供的更多功能，能够通过 视图 -> 命令面板 里查看：
接下来，就能够在 Cloud IDE 基于模板生成的我的项目里，通过实现 GenieEntry 的 execute 办法，来编写自定义技能的业务逻辑了：
