关于前端:WebRTC拍摄在车主认证中的实现

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相干介绍

车主认证我的项目背景

车主认证主体是以 H5 模式存在的,目前投放在多端,包含:哈啰 App、车主 App、货运车主 App、支付宝小程序、微信小程序、H5 外投页面,存在多端场景调用拍摄能力的需要。

存在问题:

  • 多平台适配
    确保拍摄性能在各个平台上有良好的适配,包含哈啰 App、车主 App、货运车主 App、支付宝小程序、微信小程序和 H5 外投页面。
  • 小程序兼容性
    对于支付宝小程序和微信小程序,要确保拍摄性能在小程序环境下可能失常调用。支付宝小程序目前借助小程序自身的拍摄能力,然而微信未提供视频拍摄计划。
  • 外投页面兼容性
    对于 H5 外投页面,可能会面临不同浏览器和设施的兼容性挑战。确保在各种浏览器中都可能失常加载和运行。

WebRTC 简介

WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通信技术,在不借助两头媒介的状况下,建设浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连贯,是一组用于在 Web 浏览器和挪动应用程序中实现实时通信的凋谢规范和协定。它容许浏览器和应用程序之间通过简略的 API 实现音频、视频和数据的实时传输。

WebRTC 的典型利用场景包含实时视频通话、视频会议、屏幕共享、音视频录制等。

WebRTC 次要蕴含以下三个外围模块:

  • getUserMedia:用于获取用户的音频和视频流。次要利用在视频和音频录制、视频通话和音频通话、在线会议和近程合作、人脸识别和图像处理等。
  • RTCPeerConnection:用于建设点对点的连贯,反对实时的音频和视频传输。次要利用在实时音视频通话、视频会议、屏幕共享等。
  • RTCDataChannel:用于在两个对等体之间传输任意数据。次要利用在文件传输、实时游戏、即时消息、协同编辑、近程管制等。

因为其 API 的多样,针对不同的场景,其余贡献者们做了无效封装,recordRTC 就是其中一个。其基于 WebRTC 的 getUserMedia API 实现媒体设施拜访,并对 WebRTC 提供的视频流函数进行了封装,使开发者能够简略函数调用就能实现视频录制。

本计划的实现借助了 WebRTC 和 RecordRTC 的图像采集以及媒体数据流(getUserMedia)的控制能力,WebRTC 的外围还包含实时传输、平安传输等等,有趣味的同学能够自行理解。

recordRTC 简介

recordRTC 是一个 JavaScript 库,提供了一些用于录制媒体流(如音频、视频)的性能。基于 WebRTC 的 getUserMedia API,利用这一 API,它能够获取用户的音频和视频流。以下是 recordRTC 利用 getUserMedia 提供的次要能力:

  • 获取摄像头和麦克风的拜访权限:通过 getUserMedia,recordRTC 能够申请用户授予对摄像头和麦克风的拜访权限。用户能够抉择容许或回绝这些权限。
  • 获取媒体流:getUserMedia 返回一个代表用户摄像头和麦克风的媒体流对象。这个媒体流蕴含实时的音频和视频数据。
  • 媒体流的配置:通过 getUserMedia 的配置参数,recordRTC 能够指定获取的媒体流的个性,例如抉择前置或后置摄像头、指定视频分辨率、抉择音频输出设施等。
  • 实时预览:getUserMedia 容许在获取媒体流后进行实时的音视频预览。
  • 动静更新媒体流:getUserMedia 提供了一些办法,在运行时能够动静更新媒体流的配置,例如切换摄像头、更改分辨率等。

反对的浏览器:

罕用参数:

  • type:承受 video or audio or canvas or gif
  • recorderType:承受 MediaStreamRecorder or StereoAudioRecorder or WhammyRecorder or GifRecorder
  • timeSlice:承受一个毫秒数; 用它来强制基于距离的 blob
  • ondataavailable:将此函数与 timeSlice 一起传递以获取基于距离的 blob
  • bitsPerSecond:每秒比特数; 实用于音频和视频的轨道
  • audioBitsPerSecond:每秒比特数; 只实用于音频轨道
  • videoBitsPerSecond:每秒比特数; 只实用于视频轨道
  • disableLogs:承受 true or false; 用它禁用 console 的日志输入
  • frameInterval:承受一个毫秒数
  • previewStream:是 MultiStreamRecorder 的回调办法
  • video:承受一个相似对象: {width: 320, height: 240}
  • canvas:承受一个相似对象: {width: 320, height: 240}

办法:

  • startRecording():启动录制过程。调用此办法将开始捕捉媒体流,并开始录制音频或视频。
  • stopRecording(callback):进行录制过程。能够传递一个回调函数,用于在录制实现后处理录制的数据。
  • getBlob():获取录制数据的 Blob 对象。能够通过此办法获取录制的音频或视频数据。
  • pauseRecording():暂停录制。能够在录制过程中调用此办法以暂停录制。
  • resumeRecording():复原录制。在暂停录制后,能够调用此办法以复原录制过程。
  • clearRecordedData():革除录制的数据。
  • getDataURL(callback):获取录制数据的 Data URL。通过回调函数获取录制的音频或视频数据的 Data URL。
  • setRecordingDuration(milliseconds):设置录制的时长。能够通过此办法设置录制的最大时长,录制达到指定时长后会主动进行。

WebRTC 拍摄具体实现

拍摄流程

具体实现

装置:

装置 recordrtc 库,引入 RecordRTCPromisesHandler 类,用于解决 WebRTC 的视频录制。

npm install recordrtc
import {RecordRTCPromisesHandler} from 'recordrtc';

应用:

在车主认证我的项目中,将操作 js 拍摄化封装为一个 video-recorder 组件,在组件外部解决办法调用。

具体实现步骤大略分为 3 局部:

  • 初始化:获取拍摄设施和配置信息;
  • 拍摄:应用 RecordRTCPromisesHandler 的实例化对象提供的办法;
  • 上传:视频上传到阿里云 OSS,并且进行回显。
初始化:

因为目前手机存在多个后置摄像头场景,如果获取到的是广角或者桌面视角摄像头,则会有体验问题,所以在初始化时,将所有后置摄像头全副获取,能够让用户通过 Picker 进行抉择。

getVideoConstraints 办法,获取后置拍摄设施配置列表。

async getVideoConstraints() {
  let deviceId = '';
  // 只有第一次时须要遍历镜头列表
  if (!this.activeCamera) {
    // 获取所有设施列表
    const deviceList = await navigator.mediaDevices.enumerateDevices();
    // 过滤出视频输出设施列表
    const videoDeviceList = deviceList.filter((deviceInfo) => deviceInfo.kind === 'videoinput').reverse();
    // 发送视频设施列表到父组件
    this.$emit('output-list', videoDeviceList);
    // 遍历视频输出设施列表
    for (const device of videoDeviceList) {
      // 获取特定设施的视频流
      const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
        video: {deviceId: device.deviceId,},
        audio: false,
      });
      // 查看摄像头是否为环境(后置)摄像头
      const isEnvironment = stream.getVideoTracks()[0].getSettings().facingMode === 'environment';
      // 进行获取的视频流上的所有轨道,开释资源
      stream.getTracks().forEach((track) => {track.stop();
      });
      // 如果是环境(后置)摄像头,则记录设施 ID,并跳出循环
      if (isEnvironment) {
        deviceId = device.deviceId;
        break;
      }
    }
  }

  // 设置视频束缚
  const result: MediaTrackConstraints = {frameRate: { ideal: 6, max: 10},
    width: this.env.isAndroid ? {ideal: 960, min: 480, max: 960} : {ideal: 480, min: 480, max: 960},
    height: this.env.isAndroid ? {ideal: 1280, min: 640, max: 1280} : {ideal: 640, min: 640, max: 1280},
    facingMode: 'environment',
    deviceId: this.activeCamera ? this.activeCamera.deviceId : deviceId,
    aspectRatio: 3 / 4,
  };

  if (!deviceId && !this.activeCamera) {delete result.deviceId;}

  // 返回视频束缚
  return result;
}
拍摄:

点击录制按钮,通过调用 recorder 对象的 startRecording 办法来开启视频录制。

async record() {if (this.recorder) {await this.recorder.startRecording();
    this.isRecording = true;
  }
}

在开启录制后,倒计时 5s,进行录制,调用 recorder 对象的 stopRecording 进行拍摄,通过 getBlob() 办法获取录制的 Blob 对象,肯定要在进行录制之后获取 Blob 对象,否则可能获取的 Blob 数据有问题。

// 开始倒计时
   startTimer() {if (this.timerText > 1) {
      this.recording = true;
      this.timerText -= 1;
      setTimeout(() => {this.startTimer();
      }, 1000);
    } else {this.resetTimer();
    }
  }

// 倒计时完结后重制
  resetTimer() {if (this.$refs.videoRecorder) {this.$refs.videoRecorder.stop();
    }
    this.recording = false;
    this.btnImgUrl = btnImgUrlMapper.DEFALUT;
    this.timerText = 6;
  }

// 进行拍摄并且上传文件
  async stop() {if (this.recorder) {await this.recorder.stopRecording();
      this.isRecording = false;
      this.uploadFile();}
  }

// 获取视频流
  async uploadFile() {const video = await this.recorder.getBlob();
    this.$emit('recorded', {video,});
  }
上传:

视频上传是应用 aliyun 的 oss,在获取到 上传视频的 Blob 对象之后,上传到 aliyun 进行存储,通过返回的文件名 videoRes.name 获取视频的预览 Url,跳转到 Ocr 辨认页,进行 Ocr 辨认。

(本文作者:佟健)

正文完
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