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速率限度能够爱护和进步基于 API 的服务的可用性。如果你正在与一个 API 对话，并收到 HTTP 429 Too Many Requests 的响应状态码，阐明你曾经被速率限度了。这意味着你超出了给定工夫内容许的申请数量。你须要做的就是加快脚步，稍等片刻，而后再试一次。
为什么要速率限度？
当你思考限度你本人的基于 API 的服务时，你须要在用户体验、安全性和性能之间进行衡量。
管制数据流的最常见起因是放弃基于 API 的服务的可用性。但也有平安方面的益处，一次无心或无意的入站流量激增，就会占用贵重的资源，影响其余用户的可用性。
通过管制传入申请的速率，你能够：
- 保障服务和资源不被“吞没”。
- 弛缓暴力攻打
- 避免分布式拒绝服务（DDOS）攻打
如何施行限速？
速率限度能够在客户端级别，应用程序级别，基础架构级别或介于两者之间的任何地位实现。有几种办法能够管制 API 服务的入站流量：
- 按用户：跟踪用户应用 API 密钥、拜访令牌或 IP 地址进行的调用
- 按天文区域划分：例如升高每个天文区域在一天的顶峰时段的速率限度
- 按服务器：如果你有多个服务器解决对 API 的不同调用，你可能会对拜访更低廉的资源施行更严格的速率限度。
你能够应用这些速率限度中的任何一种（甚至组合应用）。
无论你抉择如何实现，速率限度的指标都是建设一个检查点，该检查点回绝或通过拜访你的资源的申请。许多编程语言和框架都有实现这一点的内置性能或中间件，还有各种速率限度算法的选项。
这是应用 Node 和 Redis 制作本人的速率限制器的一种办法：
- 创立一个 Node 利用
- 应用 Redis 增加速率限制器
- 在 Postman 中测试
???? 在 GitHub 上查看代码示例。
在开始之前，请确保已在计算机上安装了 Node 和 Redis。
步骤 1：建设 Node 应用程序
从命令行设置一个新的 Node 利用。通过 CLI 提醒，或增加 —yes 标记来承受默认选项。
$ npm init --yes如果在我的项目设置过程中承受了默认选项，则为入口点创立一个名为 index.js 的文件。
$ touch index.js装置 Express Web 框架，而后在 index.js 中初始化服务器。
const express = require('express')
const app = express()
const port = process.env.PORT || 3000
app.get('/', (req, res) => res.send('Hello World!'))
app.listen(port, () => console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`))从命令行启动服务器。
$ node index.js回到 index.js 中，创立一个路由，先查看速率限度，如果用户没有超过限度再容许拜访资源。
app.post('/', async (req, res) => {async function isOverLimit(ip) {// to define}
// 查看率限度
let overLimit = await isOverLimit(req.ip)
if (overLimit) {res.status(429).send('Too many requests - try again later')
return
}
// 容许拜访资源
res.send("Accessed the precious resources!")
})
在下一步中，咱们将定义速率限制器函数 isOverLimit。
步骤 2：应用 Redis 增加速率限制器
Redis 是一个内存中键值数据库，因而它能够十分疾速地检索数据。应用 Redis 施行速率限度也非常简单。
- 存储一个像用户 IP 地址一样的 key。
- 减少从该 IP 收回的调用数量
- 在指定时间段后使记录过期
下图所示的限速算法是一个 滑动窗口计数器 的例子。一个用户如果提交的调用数量适中，或者随着工夫的推移将它们分隔开，就永远不会达到速率限度。超过 10 秒窗口内最大申请的用户必须期待足够的工夫来复原其申请。
从命令行为 Node 装置一个名为 ioredis 的 Redis 客户端。
$ npm install ioredis在本地启动 Redis 服务器。
$ redis-server而后在 index.js 中要求并初始化 Redis 客户端。
const redis = require('ioredis')
const client = redis.createClient({
port: process.env.REDIS_PORT || 6379,
host: process.env.REDIS_HOST || 'localhost',
})
client.on('connect', function () {console.log('connected');
});定义咱们上一步开始写的 isOverLimit 函数，依照 Redis 的这个模式，依照 IP 来保留一个计数器。
async function isOverLimit(ip) {
let res
try {res = await client.incr(ip)
} catch (err) {console.error('isOverLimit: could not increment key')
throw err
}
console.log(`${ip} has value: ${res}`)
if (res > 10) {return true}
client.expire(ip, 10)
}这就是速率限制器。
当用户调用 API 时，咱们会查看 Redis 以查看该用户是否超出限度。如果是这样，API 将立刻返回 HTTP 429 状态代码，并显示音讯 Too many requests — try again later。如果用户在限度之内，咱们将继续执行下一个代码块，在该代码块中，咱们能够容许拜访受爱护的资源（例如数据库）。
在进行速率限度查看期间，咱们在 Redis 中找到用户的记录，并减少其申请计数，如果 Redis 中没有该用户的记录，那么咱们将创立一个新记录。最初，每条记录将在最近一次流动的 10 秒内过期。
在下一步中，请确保咱们的限速器失常运行。
步骤 3：在 Postman 中进行测试
保留更改，而后重新启动服务器。咱们将应用 Postman 将 POST 申请发送到咱们的 API 服务器，该服务器在本地运行，网址为 http:// localhost:3000。
持续疾速间断发送申请以达到你的速率限度。
对于限速的最终想法
这是 Node 和 Redis 的速率限制器的简略示例，这只是开始。有一堆策略和工具能够用来架构和实现你的速率限度。而且还有其余的加强性能能够通过这个例子来摸索，比方：
- 在响应注释或作为
Retry-after标头中，让用户晓得在重试之前应该期待多少工夫 - 记录达到速率限度的申请，以理解用户行为并正告歹意攻打
- 尝试应用其余速率限度算法或其余中间件
请记住，当你钻研 API 限度时，你是在性能、安全性和用户体验之间进行衡量。你现实的速率限度解决方案将随着工夫的推移而扭转，同时也会思考到这些因素。
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