共计 1392 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
ifelse 也好、for 循环也罢，代码能够说就是对数学逻辑的具体实现。所以敲代码的程序员简直就离不开数学，难易不同而已。
那数学不好就写不了代码吗 CRUD 进去。那你不要总感觉是产品需要简略所以你的实现过程才变成了增删改查，往往也是因为你还不具备可扩大、易保护、高性能的代码实现计划落地能力，才使得你小小年纪写出了更多的 CRUD！
与一锥子交易的小作坊相比，大厂和超级大厂更会重视数学能力。
2004 年，在硅谷的交通动脉 101 公路上忽然呈现一块微小的广告牌，下面是一道数学题：{e 的间断数字中最先呈现的 10 位质数}.com。
广告：这里的 e 是数学常数，自然对数的底数，有限不循环小数。这道题的意思就是，找出 e 中最先呈现的 10 位质数，而后能够得出一个网址。进入这个网址会看到 Google 为你出的第二道数学题，胜利解锁这步 Google 会通知你，咱们或者是”气味相投“的人，你能够将简历发到这个邮箱，咱们一起做点扭转世界的事件。
计算 e 值能够通过泰勒公式推导进去：e^x≈1 + x + x^2/2! + x^3/3! +……+ x^n/n! (1) 推导计算过程还包含埃拉托色尼筛选法 (the Sieve of Eratosthenes)、线性筛选法的应用。感兴趣的小伙伴能够用代码实现下。
二、把代码写好的四步
业务提需要、产品定计划、研发做实现。最终这个零碎开发的怎么样是由友链交易三方独特决定的！
地基挖的不好，楼就盖不高
砖头摆放不巧，楼就容易倒
水电走线不妙，楼就危险了
格局设计不行，楼就卖不掉
这里的地基、砖头、水电、格局，对应的就是，数据结构、算法逻辑、设计模式、零碎架构。从下到上相互依赖、相互配合，只有这一层做好，下一层才好做！
数据结构：高矮胖瘦、长宽扁细，数据的寄存形式，是一套程序开发的外围根底。不合理的设计往往是从数据结构开始，哪怕你仅仅是应用数据库寄存业务信息，也一样会影响到未来各类数据的查问、汇总等实现逻辑的难易。
算法逻辑：是对数据结构的应用，适合的数据结构会让算法实现过程升高工夫复杂度。可能你当初的多层 for 循环在适合的算法过程下，能被优化为更简略的形式获取数据。留神：算法逻辑实现，并不一定就是排序、归并，还有你理论业务的解决流程。
设计模式：能够这么说，不应用设计模式你一样能写代码。但你违心看到满屏幕的 ifelse 判断调用，还是喜爱像膏药一样的代码，粘贴来复制去？那么设计模式这套通用场景的解决方案，就是为你剔除掉代码实现过程中的恶心局部，让整套程序更加易保护、易扩大。就是开发完一个月，你看它你还意识！
零碎架构：形容的是三层 MVC，还是四层 DDD。我对这个的了解就是家里的三居还是四局格局，MVC 是咱们常常用的大家都相熟，DDD 无非就是家里多了个书房，把各自属于哪一个屋子的摆件规整到各自屋子里。那么乱放是什么成果呢，就是主动洗屁屁马桶 好，那么咱们在延展下，如果你的卫生间没有流出下水道咋办？是不这个中央的数据结构就是设计缺失的，而到前面再想扩大就难了吧！
所以，研发在承接业务需要、实现产品计划的时候。压根就不只是在一个房子的三居或者四居格局里，开始随便码砖。
没有正当的数据结构、没有优化的算法逻辑、没有使用的设计模式，最终都会影响到整个零碎架构变得臃肿不堪，调用凌乱。在当前附加、迭代、新增的需要下，会让整个零碎问题一直的放大，当你想用重构时，就有着千头万绪般调用关系。重构就不如重写了！
