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大数据时代，数据在企业的日常经营中无处不在，各类数据的汇总、整合、剖析、钻研对企业的决策和倒退有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型，实质是强化对数据的应用，蕴含数据的开采、提炼和利用。
对企业数据系统来说，数据采集填报、报表设计、校验审核、汇总上报 等性能是十分常见的需要，也是业务用户应用频率最高的功能模块。在利用中要实现这些性能，传统的办法常会遇到一些难点——
首先在 数据填报 层面：
- 传统的填报组件款式较为繁多，填报界面和展现界面难以对立，须要别离设计实现；
- 用户上手难度高，体验感差，用户更习惯类 Excel 操作；
- 填报单设计流程较为简单，业务人员无奈自行解决，须要 IT 部门反对，实现周期长，危险和老本高；
- 市面上现有的报表设计器对运行环境有依赖，界面简单，须要肯定的技术能力，对业务人员十分不敌对。
（数据填报场景图）
除了填报和设计，数据统计分析 也是最常见的数据处理需要之一，是开掘数据价值的常用工具。而对于企业数据系统的研发团队来说，自研统计分析是一大难点，须要满足诸多需要——
- 可能灵便应答统计需要的变更
- 能实现丰盛多元的剖析后果出现
- 可能撑持大规模数据分析的性能需求
- 性能要足够简略易用，对业务人员的应用门槛不至于太高
（数据统计和剖析场景）
即便面对不同行业背景和业务场景，以上对于数据填报和剖析的需要和实现，都有相通的底层原理。不论身处何种行业，只有有数字化转型 / 数据治理的需要，都须要关注这些问题的解决方案。
而银 行业作为古代金融业的主体，国民经济运行的枢纽，数字化转型相当要害。数字化在扭转银行业务模式的同时，更是构建起了数字金融新生态。
银行业自身就有大量数据，在数据开采方面是有肯定劣势的，同时也具备以下特点——
面对这样的行业特点，银行业尽管占据海量数据信息的劣势，但数据治理及后续数据的应用，能力让数据真正产生生产力，因此对于 数据填报和剖析 的要求会更高。
在这样的背景和需要下，我国商业银行体系的数字化建设曾经初具规模，市场上曾经有比拟成熟的解决方案。葡萄城联合 40 余年业余控件技术和在电子表格应用领域的教训推出的 ** 纯前端表格控件 SpreadJS，也成为泛滥金融银行畛域客户在数字化建设、抉择开发工具时的首选。
本周咱们有幸邀请到葡萄城的深度单干客户——杭州明佑电子有限公司 （简称明佑电子） 开发部经理 杨颖 ，从银行业背景和业务痛点登程，分享他们对于银行业 数据采集报送畛域的实践经验，剖析、解决以上提到的痛点问题。
明佑电子长期致力于为金融客户提供整体解决方案和软件产品，在软件研发、数据整合、技术服务、IT 外包畛域有多年实践经验以及成熟的解决方案。
（明佑电子八大产品）
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