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随同凋谢数据生态和数智化业务的蓬勃成长，各类业务利用的运维可见性、平安脆弱性、业务行为危险以及数据合规挑战备受关注，而流动数据则是执行各类剖析的绝佳观测点，可能对绝大多数的危险、数据、人员、行为、异样实现综合监测和关联剖析。在理论的用户环境下，往往存在着丰盛的基础设施与多样化的业务场景，固化的专家规定和预训练模型往往难以在差异化的用户业务中产出最佳的剖析后果。通过部署灵便可变的开放式数据分析能力，能够施展出最大的数据价值，并利用于任意用户场景。
萤火智能剖析平台作为一款综合性流动数据分析产品，针对异构、多模态利用数据提供危险监测、合规性治理、数据建模、用户追踪、行为关联、AI 解释与推理等一体化数据分析能力，为企业应用运维、数据合规、平安监测、业务洞察等场景提供全面反对。
在行将迎来的 3.0 版本中，萤火将通过凋谢数据分析能力、数据编排开发能力、可视化引擎承载不同业务的深度剖析需要，助力用户实现多价值流动数据后劲开释。
01 数据洞察 & 疾速能力构建
萤火 3.0 数据底层基于列式 OLAP 进行了大量革新，可实现流动数据场景下 40000EPS 的并发入库和全量数据存储，并采纳分布式框架，反对节点横向扩大，实现百亿级数据量的实时交互探查。
新版本萤火将内置多种可视化分析器，反对用户通过自定义 SQL 的形式，对关注的数据进行疾速画像，并联合时序剖析，以可视化形式出现各类拜访趋势、周期性指标；通过在 SQL 中构建鉴权 - 拜访表数据关联，可反对异样用户行为剖析、业务链路剖析等简单威逼场景。零碎同时反对自定义 SQL 保留为告警事件 / 监测指标 / 合规检测项，实现多场景数据深度洞察，并可能帮忙用户疾速在数据底座上构建全新的的危险辨认 / 行为监测 / 合规查看能力。
02 实时数据关联 & 简单工作编排
萤火 3.0 将残缺反对数据集成、数据加工、工作公布与调度、工作流编排等性能，残缺出现数据开发的残缺工作栈，并将流批一体大数据分析底座的能力凋谢至用户端，可基于用户自定义 Flink SQL 工作，关联实时流数据与离线数据，构建回溯历史行为的异样检测能力、越权检测能力、行为风控能力。
工作流方面，3.0 版本将提供内建算子拖拽及基于 DAG 的场景化实例编排，可依据用户业务的理论统计指标、数据处理规定设置各项检测阈值，从而帮忙用户构建自主可控、了解业务的深度监测计划，进一步开释全量数据业务后劲。
03 可视化引擎
自定义仪表板性能反对多种可视化组件拖拽编排，同时零碎针对资产拜访关系、数据流动跟踪、威逼链路追溯、用户行为剖析等多个场景提供专题可视化计划，并反对各项用户关注指标 & 报表展现的自定义编辑，进步整体经营效率与展现成果，实现数据采集 - 开掘 - 经营 - 价值体现的全链路闭环。
04Future
萤火 3.0 首次将数据洞察 /Flink SQL/DAG 编排等开放式数据能力凋谢至用户端，提供数据流动场景下的高级自定义剖析能力，为用户和合作伙伴提供极具扩展性的数据基座。后续萤火将进一步加强平台性能与大数据底座，助力多行业用户和合作伙伴联合本身场景特点，疾速实现利用运维、数据合规、平安监测、业务洞察等多维度能力构建。