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TDengine 是一种高性能的开源时序数据库，专门用于大规模数据的实时写入、存储和查问。它具备高效、稳固、牢靠、灵便等特点，可在物联网、金融、工业互联网等畛域利用中施展巨大作用。TDengine 采纳了自主研发的存储引擎 TAOS（Time Series Database for Autonomous and Optimized Systems），反对高并发的数据写入和查问，能够疾速地解决亿级以上的数据量。此外，TDengine 提供了凋谢的 API 和丰盛的生态工具链，可与多种数据分析、可视化工具集成，不便用户进行数据分析和开掘。TDengine 还反对多种数据格式的存储，包含关系型、非关系型、半结构化等，可满足不同类型数据的存储和治理需要。
目前码匠曾经实现了与 TDengine 数据源的连贯，反对对 TDengine 数据进行增、删、改、查，同时还反对将数据绑定至各种组件，并通过简略的代码实现数据的可视化和计算等操作，能让您疾速、高效地搭建利用和外部零碎。
在码匠中集成 TDengine
步骤一：新建数据源连贯，抉择 TDengine 数据源，并依据提醒填写相应配置。
步骤二：新建 TDengine 查问。
步骤三：书写 / 抉择 查询方法并 展现 / 应用 查问后果。
在码匠中应用 TDengine
- 操作数据：
在码匠中能够对 TDengine 数据进行 增、删、改、查 的操作 - 应用数据：
这两种模式下，用户能够在左侧的查问面板内查看数据结构，并通过{{yourQueryName.data}}来援用查问后果：
对于码匠
码匠是国内一款面向开发者的低代码平台，咱们为将您提供一种更便捷的数据可视化形式。相较于国外开发的 HRM/Admin/CRM/CMS 等后盾工具，咱们的 UI 界面设计更加适宜国内业务场景。同时咱们还整合了多款国内常见数据源，包含飞书、企业微信、钉钉、阿里云 OSS 等。不仅如此，咱们还一站式提供了企业外部零碎罕用的租户治理、细粒度的权限管制、审计日志等性能，让您疾速搭建后盾利用的同时，也为您的企业信息安全保驾护航。
咱们的开创团队来自谷歌、快手、百度等公司，深刻理解疾速迭代的软件系统对业务的重要性和当下软件开发的复杂性，咱们认为在将来软件不会是从零开发的，于是咱们从新思考，发明新的工具，帮忙公司更好更快地开发软件。
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