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Elasticsearch 是一个开源的分布式搜寻和剖析引擎，罕用于解决大规模数据集的搜寻、实时数据分析和数据挖掘工作。它反对多种数据源，包含关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle）、NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）、日志文件、文本文件等等。
通过 Elasticsearch，用户能够将各种不同类型的数据整合到一个分布式的搜寻和剖析引擎中，使得数据查问更加高效、疾速和精确。同时，Elasticsearch 还反对实时数据分析和可视化，让用户能够更不便地摸索和剖析数据，发现数据中暗藏的信息和趋势。
目前码匠曾经实现了与 Elasticsearch 数据源的连贯，反对对 Elasticsearch 数据进行增、删、改、查，同时还反对将数据绑定至各种组件，并通过简略的代码实现数据的可视化和计算等操作，能让您疾速、高效地搭建利用和外部零碎。
在码匠中集成 Elasticsearch
步骤一：新建数据源连贯，抉择 Elasticsearch 数据源，并依据提醒填写相应配置。
步骤二：新建 Elasticsearch 查问。
步骤三：书写 / 抉择查询方法并展现 / 应用查问后果。
在码匠中应用 Elasticsearch
- 操作数据：
码匠反对多种 Elasticsearch 办法，能够对数据进行增、删、改、查的操作 - 应用数据：
用户能够在左侧的查问面板内查看数据结构，并通过 {{yourQueryName.data}} 来援用查问后果
对于码匠
码匠是面向开发者的低代码平台，在帮忙企业实现个性化零碎搭建的同时，还可能省去前端开发，可极大进步开发时效，为企业实现降本增效。
码匠次要性能：
- 开箱即用，50+ 弱小好用的前端组件，反对 JS 以实现灵便的交互逻辑；
- 连贯所有数据源：REST API、MySQL、MongoDB、Microsoft SQL server、Elasticsearch、Oracle 等 20 种以上；
- 欠缺的用户接入计划：反对飞书、企微、钉钉接入。反对 SSO、OAuth2.0、CAS；
- 灵便的自定义性能：自定义款式、自定义 CSS、自定义插件 & npm 插件；
- 扩展性强：Javascript 三方库；
- 反对私有化部署；
- 反对权限治理，反对组织架构主动同步。
1000 家企业都在用码匠实现疾速开发，快来体验吧！
仍有疑难：https://majiang.co/docs/database/elasticsearch
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