关于前端:如何实现一个-Webpack-的-Bundler-打包机制

我想这两年，应该是「Webpack」受冲击最显著的时间段。前有「Snowpack」基于浏览器原生ES Module 提出，后有「Vite」站在「Vue3」肩膀上的迅猛发展，真的是后浪推前浪，前浪 ….

并且，「Vite」主推的实现技术 不是一点点新 ，典型的一点应用「esbuild」来充当「TypeScript」的解释器，这一点是和目前社区内 绝大多数打包工具 是不同的。

在下一篇文章，我将会介绍什么是「esbuild」，以及其带来的价值。

然而，虽说后浪的确很强，不过起码近两年来看「Webpack」所处的位置是依然 不可撼动 的。所以，更好地理解「Webpack」相干的原理，能够增强咱们的集体竞争力。

那么，回到明天的正题，咱们就来从零实现一个「Webpack」的 Bundler 打包机制。

Bundler 打包背景，即它是什么？Bundler 打包指的是咱们能够将模块化的代码通过 构建模块依赖图 、 解析代码 、 执行代码 等一系列伎俩来将模块化的代码聚合成 可执行的代码。

在平时的开发中，咱们常常应用的就是 ES Module 的模式进行模块间的援用。那么，为了实现一个 Bundler 打包，咱们筹备这样一个例子：

|—— src
    |-- person.js
    |-- introduce.js
    |-- index.js    ## 入口
|—— bundler.js      ## bundler 打包机制

代码

// person.js
export const person = 'my name is wjc'
// introduce.js
import {person} from "./person.js";

const introduce = `Hi, ${person}`;
export default introduce;
// index.js
import introduce from "./introduce.js";

console.log(introduce);

除开 bundler.js 打包机制实现文件，另外咱们创立了三个文件，它们别离进行了模块间的援用，最终它们会被 Bundler 打包机制解析生成可执行的代码。

接下来，咱们就来一步步地实现 Bundler 打包机制。

Bundler 的打包实现第一步，咱们须要晓得每个模块中的代码，而后对模块中的代码进行依赖剖析、代码转化，从而保障代码的失常执行。

首先，从入口文件 index.js 开始，获取其文件的内容（代码）：

const fs = require("fs")

const moduleParse = (file = "") => {const rawCode = fs.readFileSync(file, 'utf-8')
}

获取到模块的代码后，咱们须要晓得它依赖了哪些模块？这个时候，咱们须要借助两个 babel 的工具：@babel/parser 和 @babel/traverse。前者负责将代码转化为「形象语法树 AST」，后者能够依据模块的援用构建依赖关系。

@babel/parser 将模块的代码解析成「形象语法树 AST」：

const rawCode = fs.readFileSync(file, 'utf-8')
const ast = babelParser(rawCode, {sourceType: "module"})

@babel/traverse 依据模块的援用标识 ImportDeclaration 来构建依赖：

const dependencies = {};
traverse(ast, {ImportDeclaration({ node}) {const dirname = path.dirname(file);
    const absoulteFile = `./${path
      .join(dirname, node.source.value)
      .replace("\\", "/")}`;
    dependencies[node.source.value] = absoulteFile;
  },
});

这里，咱们通过 @babel/traverse 来将入口 index.js 依赖的模块放到 dependencies 中:

// dependencies
{'./intro.js' : './src/intro.js'}

然而，此时 ast 中的代码还是初始 ES6 的代码，所以，咱们须要借助 @babel/preset-env 来将其转为 ES5 的代码：

const {code} = babel.transformFromAst(ast, null, {presets: ["@babel/preset-env"],
});

index.js 转化后的代码：

"use strict";
var _introduce = _interopRequireDefault(require("./introduce.js"));
function _interopRequireDefault(obj) { 
  return obj && obj.__esModule ?
    obj : {"default": obj};
}
console.log(_introduce["default"]);

到此，咱们就实现了对 单模块的解析，残缺的代码如下：

const moduleParse = (file = "") => {const rawCode = fs.readFileSync(file, "utf-8");
  const ast = babelParser.parse(rawCode, {sourceType: "module",});
  const dependencies = {};
  traverse(ast, {ImportDeclaration({ node}) {const dirname = path.dirname(file);
      const absoulteFile = `./${path
        .join(dirname, node.source.value)
        .replace("\\", "/")}`;
      dependencies[node.source.value] = absoulteFile;
    },
  });
  const {code} = babel.transformFromAst(ast, null, {presets: ["@babel/preset-env"],
  });

  return {
    file,
    dependencies,
    code,
  };
};

接下来，咱们就开始模块依赖图的构建。

家喻户晓，「Webpack」的打包过程会构建一个模块依赖图，它的造成无非就是从入口文件登程，通过它的援用模块，进入该模块，持续单模块的解析，一直反复这个过程。大抵的逻辑图如下：

所以，在代码层面，咱们须要从入口文件登程，先调用 moduleParse() 解析它，而后再遍历获取其对应的依赖 dependencies，以及调用 moduleParse()：

const buildDependenceGraph = (entry) => {const entryModule = moduleParse(entry);
  const rawDependenceGraph = [entryModule];
  for (const module of rawDependenceGraph) {const { dependencies} = module;
    if (Object.keys(dependencies).length) {for (const file in dependencies) {rawDependenceGraph.push(moduleParse(dependencies[file]));
      }
    }
  }
  // 优化依赖图
  const dependenceGraph = {};
  rawDependenceGraph.forEach((module) => {dependenceGraph[module.file] = {
      dependencies: module.dependencies,
      code: module.code,
    };
  });

  return dependenceGraph;
};

最终，咱们构建好的模块依赖图会放到 dependenceGraph。当初，对于咱们这个例子，构建好的依赖图会是这样：

{ 
  './src/index.js':
   {dependencies: { './introduce.js': './src/introduce.js'},
     code: '"use strict";\n\nvar...'},'./src/introduce.js':{ 
    dependencies: {'./person.js': './src/person.js'},
    code: '"use strict";\n\nObject.defineProperty(exports,...'},'./src/person.js':
   {dependencies: {},
     code: '"use strict";\n\nObject.defineProperty(exports,...'} 
}

构建完模块依赖图后，咱们须要依据依赖图将模块的代码转化成能够执行的代码。

因为 @babel/preset-env 解决后的代码用到了两个不存在的变量 require 和 exports。所以，咱们须要定义好这两个变量。

require 次要做这两件事：

依据模块名，获取对应的代码并执行。

eval(dependenceGraph[module].code)

解决模块名，因为援用的时候是相对路径，这里须要转成绝对路径，并且递归执行依赖模块代码

function _require(relativePath) {return require(dependenceGraph[module].dependencies[relativePath]);
}

而 export 则用于存储定义的变量，所以咱们定义一个对象来存储。残缺的生成代码函数 generateCode 定义：

const generateCode = (entry) => {const dependenceGraph = JSON.stringify(buildDependenceGraph(entry));
  return `
  (function(dependenceGraph){function require(module) {function localRequire(relativePath) {return require(dependenceGraph[module].dependencies[relativePath]);
      };
      var exports = {};
      (function(require, exports,  code) {eval(code);
      })(localRequire, exports, dependenceGraph[module].code);
      return exports;
    }
    require('${entry}');
  })(${dependenceGraph});
  `;
};

残缺的 Bunlder 打包实现代码：

const fs = require("fs");
const path = require("path");
const babelParser = require("@babel/parser");
const traverse = require("@babel/traverse").default;
const babel = require("@babel/core");

const moduleParse = (file = "") => {const rawCode = fs.readFileSync(file, "utf-8");
  const ast = babelParser.parse(rawCode, {sourceType: "module",});
  const dependencies = {};
  traverse(ast, {ImportDeclaration({ node}) {const dirname = path.dirname(file);
      const absoulteFile = `./${path
        .join(dirname, node.source.value)
        .replace("\\", "/")}`;
      dependencies[node.source.value] = absoulteFile;
    },
  });
  const {code} = babel.transformFromAst(ast, null, {presets: ["@babel/preset-env"],
  });

  return {
    file,
    dependencies,
    code,
  };
};

const buildDependenceGraph = (entry) => {const entryModule = moduleParse(entry);
  const rawDependenceGraph = [entryModule];
  for (const module of rawDependenceGraph) {const { dependencies} = module;
    if (Object.keys(dependencies).length) {for (const file in dependencies) {rawDependenceGraph.push(moduleParse(dependencies[file]));
      }
    }
  }
  // 优化依赖图
  const dependenceGraph = {};
  rawDependenceGraph.forEach((module) => {dependenceGraph[module.file] = {
      dependencies: module.dependencies,
      code: module.code,
    };
  });
  return dependenceGraph;
};

const generateCode = (entry) => {const dependenceGraph = JSON.stringify(buildDependenceGraph(entry));
  return `
  (function(dependenceGraph){function require(module) {function localRequire(relativePath) {return require(dependenceGraph[module].dependencies[relativePath]);
      };
      var exports = {};
      (function(require, exports,  code) {eval(code);
      })(localRequire, exports, dependenceGraph[module].code);
      return exports;
    }
    require('${entry}');
  })(${dependenceGraph});
  `;
};

const code = generateCode("./src/index.js");

最终，咱们拿到的 code 就是 Bundler 打包后生成的 可执行代码。接下来，咱们能够将它间接复制到浏览器的 devtool 中执行，查看后果。

尽管，这个 Bundler 打包机制的实现，只是简易版的，它只是大抵地实现了整个「Webpack」的 Bundler 打包流程，并不是实用于所有用例。然而，在我看来很多货色的学习都应该是从易到难，这样的排汇效率才是最高的。

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写作不易，如果你感觉有播种的话，能够爱心三连击！！！

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前言

1 Bundler 打包背景

2 单模块解析

2 构建模块依赖图

3 生成可执行代码

4 残缺的 bundler 打包机制实现代码

写在最初

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