关于前端:前端性能优化一准备工作

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对于前端性能优化你理解多少?很多人都晓得雅虎军规,然而你晓得为什么吗?

Vitaly Friedman 写了一篇对于前端性能优化的清单,外面援用了至多六七百篇参考链接,具体介绍了前端性能优化相干常识,强烈建议大家好好浏览一下,包含援用的文章。英语浏览有艰难的,去年京东的 WecTeam 团队也针对此篇文件进行了翻译,当然,那是去年的版本了。

Front-End Performance Checklist 2021[1]
https://www.smashingmagazine….

我学到了很多,心愿你也一样,如有任何谬误欢送指出。

一、规范指标

性能优化,优化到什么水平,规范是什么?

(一)规范

● 至多比你最快的竞争对手快 20%
● 最大内容绘制(LCP)管制在 2.5s 内
● 首屏展示平均值(SI)管制在 3s 内
● 首次输出延时(FID)管制在 100ms 内
● 累计阻塞时长(TBT)管制在 300ms 内
● 累积布局变动量(CLS)管制在 0.1 内

(二)概念

1、比你最快的竞争对手快至多 20%[2]

钻研表明,只有当你的页面比你的竞争对手快至多 20% 时,用户能力真正感知到你的页面真的比竞争对手的页面快。

与竞争对手相比,如果你的页面加载时长是 5s,而竞争对手的是 2s,就算你晋升了 20% 也是不行的,这个时候就须要与竞争对手作比拟。如果咱们做不到优化到 2s,那咱们至多要优化到 2s + 2 * 20% = 2.4s,这样至多用户不会感知到差别。

如果 2.4s 也做不到,这里还有一个心理阀值。以刚刚的 2s、5s 为例,大于此阈值的持续时间将被用户感知为靠近 5 秒。持续时间小于该阈值的持续时间将被视为靠近 2 秒。通过这种概念,咱们能够找到它的一个几何平均值:√(A × B),例子中就是:√(2 × 5) ≈ 3.2 seconds,如果加载工夫小于 3.2s,用户能留神到差别,然而这对他们来说此差别对他们如何抉择服务并不重要。

2、最大内容绘制 Largest Contentful Paint (LCP) [3]

LCP 是一个页面加载时长的技术指标,用于示意以后页面中最重要 / 占比最大的内容显示进去的工夫点。LCP 低于 2.5s 则示意页面加载速度低劣。

为了计算最大的元素,LCP 会思考以下元素:

● <img>, <image> or <video> elements
● Elements with background images. E.g: background-image: url()
● Block level elements containing text

计算形式

可应用 Largest Contentful Paint API

new PerformanceObserver((entryList) => {for (const entry of entryList.getEntries()) {console.log('LCP candidate:', entry.startTime, entry);
  }
}).observe({type: 'largest-contentful-paint', buffered: true});

还可应用第三方库 web-vitals

import {getLCP} from 'web-vitals';
// 能够发送到监控零碎
getLCP(console.log);

为了掂量用户感知页面加载进度的要害工夫,咱们还有一些其余的指标,但都多多少少有些缺点:

指标 定义 毛病
首次内容渲染(FCP)First Contentful Paint 浏览器出现第一块 DOM 内容的工夫 通常与用户无关(如:loading、导航栏)
首次无效渲染(FMP)First Meaningful Paint 在页面加载期间,计算的最大的布局更改后的绘制工夫 1、没有标准化,很难跨浏览器实现;2、大概 20% 的状况不精确与 SI 相比,它更容易了解,与 SI 的后果类似,且在 RUM 工具中更易于计算和报告。

影响因素:迟缓的服务器响应工夫,阻塞的 CSS、JavaScript,网页字体加载,低廉的渲染或绘画操作,提早加载的图像,骨架屏幕或客户端渲染

优化形式:

● 打消阻塞渲染资源
● 通过加载具备正确优先级和正确程序的资源来最小化要害申请链
● 压缩图像,并为不同的设施提供不同的图像大小
● 通过最小化文件和提取要害的 CSS 来优化 CSS
● 应用字体加载策略来防止不可见文本 (FOIT) 的闪现

LCP 评分低的次要起因通常是图像。要在 Fast 3G 上以小于 2.5s 的速度交付 LCP——托管在一个优化良好的服务器上,所有动态的没有客户端渲染,并且有一个来自专用图像 CDN 的图像——意味着最大的实践图像大小只有大概 144KB。这就是为什么响应式图像很重要,以及提前预加载要害图像 (应用预加载) 的起因。

在 DevTools 中,你能够将鼠标悬停在 Performance 面板“Timing”下的 LCP 栏上,以发现什么元素触发了 LCP。

3、首屏展示平均值 Speed Index(SI)

Speed Index 是掂量页面性能的指标,显示页面的可见局部的均匀工夫。该值越低越好,SI 低于 3s 则示意页面加载速度良好。

计算形式:须要可能计算在页面加载期间,各个工夫点“实现”了多少局部。在 WebPagetest 中,通过捕捉在浏览器中加载页面的视频并查看每个视频帧(在启用视频捕捉的测试中,每秒 10 帧)来实现的。计算比较复杂,有趣味的同学能够翻阅材料。

它是一个简单的指标,不容易解释;且计算密集,所以它不能用于任何支流浏览器的实在用户监控(RUM)。

优化形式:

● 优化内容效率:打消不必要的下载,应用压缩技术优化每个资源的传输编码,尽可能利用缓存打消冗余下载
● 优化要害渲染门路:只加载以后页面渲染所需的必要资源,将主要资源放在页面渲染实现后加载

留神,随着 LCP 成为一个更相干的指标,它变得不那么重要了。

4、首次输出延时 First Input Delay(FID)[4]

FID 掂量的是用户第一次与页面交互到页面真正响应的工夫。注:滚动与缩放不包含在此指标中。延时越长,用户体验越差,最好管制在 100ms 内。缩小页面初始化工夫,打消长工作能够无效帮忙打消首次输出延时。

计算形式:

能够应用 Event Timing API

new PerformanceObserver((entryList) => {for (const entry of entryList.getEntries()) {
    const delay = entry.processingStart - entry.startTime;
    console.log('FID candidate:', delay, entry);
  }
}).observe({type: 'first-input', buffered: true});

还可借助第三方库 web-vitals

import {getFID} from 'web-vitals';
// 能够发送到监控零碎
getFID(console.log);

优化形式:

● 合成长工作
● 应用 Web Worker
● 缩小 JS 执行工夫
● 优化数据获取
● 提早第三方脚本执行
● 在 SPA 中采纳渐进式注水

简略来说,取得更好的 FID 分数的牢靠策略是将主线程上的工作最小化,办法是将较大的捆绑包分解成较小的捆绑包,并在用户须要时为其提供服务,这样用户交互就不会被提早。

5、累计阻塞时长 Total Blocking Time(TBT)[5]

TBT 是一个掂量用户事件响应的指标。TBT 会统计在 FP 和 TTI 工夫之间,主线程被阻塞的工夫总和。当主线程被阻塞超过 50ms 导致用户事件无奈响应,这样的阻塞时长就会被统计到 TBT 中。TBT 越小阐明页面可能更好的疾速响应用户事件。当页面 TBT 在 300ms 内时被认为良好,如果超过 600ms 则被认为慢了。

计算形式:统计工作超过 50ms 局部,如下图,3 个工作,别离执行了 120ms、30ms、75ms,总的 TBT 是 95ms。

优化形式:

● 对 JavaScript 包进行代码拆分,并提早加载那些对初始加载不重要的包
● 在可能的状况下,将代码分解成工作更少、执行更快的函数
● 缩小过多的 DOM 查问
● 将计算密集型工作卸载给 Service Worker 或 Web Worker

6、累计布局变动 Cumulative Layout Shift (CLS)[6]

CLS 是一个掂量页面内容是否稳固的指标,量化了页面加载期间 viewport 内挪动的元素数量,帮忙确定页面上发生意外挪动的频率。CLS 的分数越低,表明页面的布局稳定性越高,通常低于 0.1 示意页面稳定性良好。

计算形式:CLS = 间隔分数 * 冲击分数

● 间隔分数:不稳固元素挪动的间隔
● 冲击分数:受不稳固元素影响的视口表面积

如:元素向下挪动了三分之一的视口高度,所以间隔分数为 0.33,元素在初始地位和挪动后占据的区域形成了视口外表的⅔,所以影响分数是 0.66。所以,布局移位得分为 0.33 × 0.66 = 0.2178。

可应用 Layout Instability API

let cls = 0;

new PerformanceObserver((entryList) => {for (const entry of entryList.getEntries()) {if (!entry.hadRecentInput) {
      cls += entry.value;
      console.log('Current CLS value:', cls, entry);
    }
  }
}).observe({type: 'layout-shift', buffered: true});

还能够借助第三方库 web-vitals

import {getCLS} from 'web-vitals';

// Measure and log CLS in all situations
// where it needs to be reported.
getCLS(console.log);

影响因素:后备字体和 web 字体有不同的字体指标,或广告,嵌入或 iframes 来晚了,或图像 / 视频尺寸没有保留,或早期 CSS 强制重绘,或更改被早期 JavaScript 注入。

优化形式:

● img 元素:增加宽度和高度属性
● 广告:提前定义广告空间的尺寸
● 动静内容:应用内容占位符,这样一旦真正的内容加载,布局就不会产生激烈变动
● 动画:应用 transform 属性
● 具备 font-display: swap 属性的 web 字体:页面布局通常会在 web 字体加载和替换回退字体时发生变化,因为它们之间的大小不同,要防止这个问题,请应用字体款式匹配器抉择具备类似尺寸的后备字体

7、可交互工夫 Time to Interactive(TTI)

TTI 度量主线程有 5 秒没有网络流动或 JavaScript 长工作的工夫,长工作指耗时超过 50ms 的 JavaScript 工作。在这个工夫点上,布局曾经稳固,要害的 webfonts 是可见的,并且主线线程曾经足够解决用户输出 - 基本上是用户能够与 UI 交互的工夫标记。是理解用户在应用站点时要经验多少期待而没有提早的要害指标。它次要标识主线程何时闲暇,而 TBT 量化主线程在闲暇之前的忙碌水平。

良好的页面性能须要在慢 3G 中 TTI 要管制在 5s 内,二次拜访时 TTI 管制在 2s 内。

计算形式:最简略的形式是通过 Performation Api。

const timing = performance.timing
const TTI = timing.loadEventEnd - timing.navigationStart

优化形式:

● 最小化主线程工作
● 缩小 JavaScript 执行工夫

留神:FID 和 TTI 都不思考滚动行为;滚动能够独立产生,因为它是非主线程。

(三)外围 Web 指标 Core Web Vitals[7]

谷歌举荐一系列可承受的速度指标,至多 75% 的页面浏览量应该超过“良好”范畴,能力通过这个评估。这些指标迅速取得了关注,并在 2021 年 5 月成为谷歌搜寻的排名信号

1、LCP < 2.5s on Fast 3G

2、FID < 100ms

3、CLS < 0.1

二、事实指标

(一)响应工夫 100ms,每秒 60 帧

为了让交互感觉晦涩,页面响应用户的输出动作最好小于 100ms。

为了达到 <100 毫秒的响应工夫,页面必须每隔 <50 毫秒将控制权交还给主线程。输出提早能够通知咱们是否达到该阈值,现实状况下,它应该低于 50ms。对于像动画这样的敏感点,最好在你执行动画的时候什么都不做。

另外,动画的每一帧都应在 16 毫秒内实现,从而达到每秒 60 帧(1 秒÷60 = 16.6 毫秒)- 因为浏览器须要工夫能力在屏幕上绘制新的帧,而你的代码应在 16.6 毫秒之前实现执行,所以最好在 10 毫秒以内。

(二)3G 环境下 FID < 100ms, LCP < 2.5s, TTI < 5s,要害文件大小 < 170KB (gzip 压缩后)

尽管很难实现,但一个好的指标是将 TTI 管制在 5s 内,二次拜访时,将 TTI 管制在 2s 内。LCP 的指标是 2.5s 以下,同时最大限度地缩小 TBT 和 CLS。一个能够接管的 FID 须要管制在 100-70ms 内。

为了网络疾速传输内容,有 2 个限度因素。一方面因为 TCP 慢启动,咱们受网络传输限度:HTML 的前 14KB 是最要害的无效传输块,并且是内容中惟一能够在第一次网络往返就传输实现的局部(加上挪动网络唤醒工夫的起因,这就是您在 RTT 为 400ms 网络的环境下在 1s 内能取得的最多内容)。另一方面,因为 JavaScript 解析须要工夫,咱们在内存和 CPU 方面存在硬件限度,为了实现咱们的指标,必须思考 JS 要害文件大小,压缩到 170KB JavaScript 的文件曾经须要破费了 1s 能力在一般手机上进行解析和编译。假如 170KB 的文件在解压缩时扩大到原来的 3 倍(0.7MB),那在 Moto G4 / G5 Plus 上这类机型上就曾经很大达到“体面的”用户体验了。针对懒加载路由,Addy Osmani 也倡议管制在 35KB 以内。

注:为什么是 14KB?当 TCP 启动时,它容许发送 10 个 TCP 包,而后它们必须被确认。当这些数据包被确认后,它就容许发送更多的数据包,加倍后容许下一次发送 20 个数据包,而后是 40 个,而后是 80 个……随着它逐步建设到网络能够解决的全副容量。14kb 的神奇数字是因为每个 TCP 包最多能够有 1500 个字节,然而其中 40 个字节是留给 TCP 应用的(TCP 头等),剩下 1460 个字节留给理论数据。其中的 10 个数据包意味着您能够交付 14600 字节或大概 14kb(实际上是 14.25 KB)。当然,这都是实践上的,理论如何有趣味的能够浏览博客[8]。

三、抉择设施

为了收集精确的数据,咱们须要彻底全面地抉择要测试的设施。

依据 IDC 的数据,到 2020 年,寰球 84.8% 的手机出货量为 Android 设施。一般消费者每两年更换一次手机,而美国的手机更换周期是 33 个月。寰球最滞销手机的均匀售价不到 200 美元。

那么,一个代表性的设施,是一个 Android 设施,至多用了 24 个月,价格为 200 美元或更少,运行在迟缓的 3G, 400ms RTT 和 400kbps 传输。当然,这比拟乐观了。尽管这可能是合乎大部分的用户,但咱们还是要以公司理论的客户为准。

针对以上状况,在开放式设施实验室中,咱们能够抉择稍老一点的 Moto G4/G5 Plus,中档三星设施(Galaxy A50, S8),不错的中档设施,如 Nexus 5X,小米 Mi A3 或小米红米 Note 7,以及速度较慢的设施,如阿尔卡特 1X 或 Cubot X19。如果你想在较慢的热调节设施上测试,你也能够买一台 Nexus 4,价格仅为 100 美元左右。

此外,查看每个设施应用的芯片组,机型组合不要适度集中在一个芯片组中: 倡议蕴含几代的骁龙 CPU(Snapdragon)和苹果 CPU(Apple)以及低端的 Rockchip、联发科(Mediatek)

如果您手头没有设施,能够先在在台式机上模仿挪动体验:节流的 3G 网络 (例如 300ms RTT、1.6 Mbps 上行、0.8 Mbps 上行) 和 CPU 限速 (加速 5 倍) 上进行测试。最终切换到惯例 3G、低速 4G(例如 170ms RTT、9 Mbps 上行、9 Mbps 上行)和 Wi-Fi。

四、抉择环境

(一)构建工具

不要过于关注那些被认为很酷的工具,保持在你的开发流程中进行构建优化,无论是 Grunt、Gulp、Webpack、Parcel 还是这些工具的组合。只有取得了想要的后果,并且保护构建过程没有问题,那就足够了。

在所有构建工具中,Rollup 一直取得关注,Snowpack 也一样,但 Webpack 仿佛是最成熟的一个,它有数百个插件可用来优化构建的大小。查看 Webpack 2021 路线图。如果想理解更多 Webpack,能够浏览原文,提供了一系列学习资源。

(二)框架

因为有十分多的未知因素影响加载性能 - 网络、负载平衡、缓存笼罩、第三方脚本、解析器阻塞模式、磁盘 I /O、IPC 提早、装置的扩大、防病毒软件和防火墙、后盾 CPU 工作、硬件和内存限度、二级 / 三级缓存的差别、RTTS。JavaScript 是其中影响最多、老本最高的,仅次于默认状况下阻止页面出现的 Web 字体和常常耗费太多内存的图像。

之前提到的 170KB 的估算曾经蕴含要害门路 HTML/CSS/JavaScript、路由器、状态治理、实用程序、框架和利用程序逻辑,所以咱们必须彻底查看咱们抉择的框架的网络传输老本、解析 / 编译工夫和运行时老本。

当初,不是每个 web 利用都须要前端框架,在单页应用程序中也不是每个页面都须要加载框架。在 Netflix 的场景中,“从客户端删除 React,一些第三方库和相应的利用程序代码能够将 JavaScript 的总量缩小 200KB 以上,从而使 Netflix 首页登录的可互动工夫缩小了 50%以上。”而后,该团队利用用户在登录页面上破费的工夫来预取 React,这样做在用户可能拜访的后续页面中就不必持续加载 React 了。

一旦抉择好了框架,咱们通常会至多应用几年,所以肯定要确保咱们的抉择是理解并通过三思而行的。

数据表明,框架自身就相当低廉:58.6% 的 React 页面 JavaScript 超过 1 MB, 36% 的 Vue.js 页面加载 FCP 小于 1.5s。依据 Ankur Sethi 钻研后果:” 在印度,React 应用程序无论你怎么优化,在一般手机上加载速度都不可能超过 1.1s,Angular 应用程序须要花至多 2.7s 能力实现启动,Vue 应用程序须要用户至多期待 1s 能力开始应用。尽管印度并非你的次要市场,然而应用次优网络增加拜访你网站的用户会有相似的体验。

如果抉择框架?至多要思考框架的大小以及框架的初始执行工夫。Seb Markbège 指出,掂量框架启动老本的一个好办法是先渲染视图,而后删除视图再二次渲染,这样就能够晓得框架绘制的老本。因而首次渲染视图之前往往须要预热一堆提早编译的代码,更大 DOM 树在绘制时受害更多。二次渲染则是模仿页面上的代码复用度是如何随着页面复杂度的减少而影响性能特色。

Sacha Greif 的 12 分制评分零碎 [9] 也可帮忙你评估一个框架 (或任何 JavaScript 库) 包含:摸索个性、可拜访性、稳定性、性能、包生态系统、社区、学习曲线、文档、工具、跟踪记录、团队、兼容性、安全性等。还能够依赖 Perf Track[10],长期大规模跟踪框架性能,收集 Angular,React,Vue,Polymer,Preact,Ember,Svelte 和 AMP 在构建的网站的原始汇总的 Core Web Vitals 分数。

(三)渲染形式[11]

最终的办法是设置某种渐进式疏导:应用服务端渲染来取得一个疾速的 FCP,但也包含一些必要的 JS 来放弃 TTI 靠近 FCP。如果 JS 在 FCP 之后呈现得太晚,浏览器将在解析、编译和执行迟发现的 JS 时锁定主线程,从而限度站点或应用程序的交互性。为了防止此类问题产生,将工作划分为独立、异步的,能够思考应用 import()动静加载的形式,只有在用户真正须要时才去加载、解析、编译。

对于渲染形式,咱们有几种抉择:

● Full Server-Side Rendering (SSR)

所有申请都在服务器上实现。相似以前的 JSP、PHP。

长处:申请的内容作为实现的 HTML 页面返回,浏览器能够立刻出现它。因为 HTML 是流到浏览器,FCP 和 TTI 之间的差距通常很小。因为它是在浏览器取得响应之前解决的,同时防止了客户端数据获取和模板的额定往返。

毛病:SSR 应用程序不能真正利用 DOM API;服务器响应工夫较长,没有利用古代应用程序的响应性和丰盛的个性。

● Static Rendering

构建时产生,单页应用程序,所有页面都事后出现为动态 HTML,构建步骤中应用起码的 JS。

长处:页面的 HTML 不须要动静生成,服务器响应工夫快,能够疾速获取第一个字节。

毛病:必须为每个可能的 URL 生成独自的 HTML 文件。当你无奈提前预测是哪些 URL 时或用于具备大量独特页面的站点时,这可能具备挑战性,甚至是不可行的。

● Server-Side Rendering With (Re)Hydration (Universal Rendering, SSR + CSR)

一次出现多个申请,将生成内容时以块的模式发送内容。(服务器将应用程序出现为 HTML,而后在客户端上申请 JavaScript 和用于出现的数据再次渲染来“修补”。)

长处:取得客户端利用的齐全灵活性,同时提供更快的服务器端渲染,改良了 First Paint。因为应用了 SSR,所有也有其长处,实现疾速的 FCP。

毛病:FCP 与 TTI 之间产生更长的距离,同时减少了 FID。SSR 的页面通常看起来具备欺骗性,在执行客户端 JS 并附加事件处理程序之前,无奈响应输出。

● Streaming Server-Side Rendering With Progressive Hydration (SSR + CSR)

与上一个相似,内容以流式模式生成并发送。

长处:不用期待残缺的 HTML 字符串后再将内容发送到浏览器,因而改良了 Time to First Byte。在客户端,采纳逐渐启动组件,缩小 FID 与 TTI,同时放大 FCP 与 TTI 间接的距离。

● Trisomorphic Rendering

为初始 / 非 js 导航提供流服务器渲染,而后让 service worker 在装置后为导航提供 HTML 渲染。

● CSR With Prerendering

预渲染相似于服务器端出现,但不是在服务器上动静出现页面,而是在构建时将应用程序渲染为动态 HTML。它在构建时将客户端应用程序的初始状态捕捉为动态 HTML,而预渲染应用程序必须在客户端上启动,以便页面是交互式的。

长处:更好的 Time To First Byte 和 FCP,缩小了 TTI 和 FCP 之间的差距。

毛病:如果预期内容会有很大变动,咱们就不能应用这种办法。另外,必须提前晓得所有 url 能力生成所有页面。

● Full Client-Side Rendering (CSR)

应用 JavaScript 在浏览器中间接渲染页面。所有逻辑,数据获取,模板和路由都在客户端而不是服务器上解决。

毛病:TTI 与 FCP 差距较大。因为整个应用程序必须在客户端上启动能力出现内容,所以整个应用程序会比较慢。随着应用程序的增长,所需的 JavaScript 数量趋于增长。

总的来说,SSR 比 CSR 要快,仅仅只是 SSR,或仅仅只是 CSR 都不是一个好的形式,最好是联合两者。如果您的页面变动不大,请思考预渲染,并尽可能推延框架的启动。应用服务器端出现的 HTML 块流,并为客户端出现实现循序渐进的水化——并在可见性、交互或闲暇工夫水化,以取得两者的最佳成果。

当然,如果能够,咱们还是须要尽可能的动态化,提前预构建更多的内容,而不是在申请时在服务器或客户端上生成页面视图,咱们将取得更好的性能。

另外,还能够思考应用 PRPL 模式和骨架屏,其想法非常简单: 将实现初始路由交互所需的最小代码推入,以便疾速出现,而后应用 service worker 缓存和预缓存资源,而后异步地惰性加载所需的路由。

(四)其余

1、尽可能的从 CDN 动态提供内容

咱们事后构建的内容越多,而不是在申请时在服务器或客户端上生成页面视图,咱们将取得更好的性能。

2、思考应用 PRPL 模式和 App Shell 架构

PRPL 模式[12]

它形容一种用于使网页加载并变得交互式,更快的模式:

● 推送(或预加载)最重要的资源。● 尽快渲染初始路线。● 预缓存残余资产。● 提早加载其余路由和非关键资产。

App Shell 架构[13]

是反对用户界面的最小 HTML,CSS 和 JavaScript。App Shell 架构应:

● 疾速加载
● 被缓存
● 动态显示内容

3、优化 API 的性能

GraphQL[14]是 API 的一种查询语言,并且是服务器端运行时的,用于通过应用为数据定义的类型零碎执行查问。与 REST 不同,GraphQL 能够在单个申请中检索所有数据,并且只响应所需的内容,而不会像 REST 通常那样适度或有余地获取数据。

此外,因为 GraphQL 应用模式(schema,定义数据结构的元数据),所以它能够提前将数据组织成所需的构造,因而应用 GraphQL,咱们能够删除用于解决状态和数据后果的 JavaScript 代码,从而产生在客户端上运行更快更洁净的利用程序代码。

4、应用 AMP 还是 Instant Articles?

AMP[15]:是一个 Web 组件框架,可轻松为 Web 创立用户至上的体验。

Instant Article[16]:一种原生格局,可供发行商创立加载迅速的 Facebook 互动式文章。

Apple News[17]:是业余新闻出版物的平台。

5、正当抉择 CDN

仔细检查你的 CDN 是否反对执行压缩和转换(例如,图像优化和调整大小),是否为 Service Worker 提供反对,A/ B 测试,将在 CDN 层面组合页面的动态和动静局部(间隔用户最近的服务器)以及其余反对的个性。此外,查看你的 CDN 是否反对 HTTP over QUIC(HTTP/3)。

如何抉择 CDN,能够参考 Katie Hempenius 对于 CDN 的领导[18]。通常,最好是尽可能踊跃地缓存内容并启用 CDN 性能性能(如 Brotli,TLS 1.3,HTTP / 2 和 HTTP / 3)。原文还有很多对于 CDN 比拟的网站,有趣味的也能够看一下。

欢送关注我的集体公众号:

参考资料

Front-End Performance Checklist 2021[1]:https://www.smashingmagazine….
Why Perceived Performance Matters, Part 1: The Perception Of Time[2]:https://www.smashingmagazine….
Largest Contentful Paint (LCP)[3]:https://web.dev/lcp/
First Input Delay[4]:https://web.dev/fid/
Total Blocking Time (TBT) [5]:https://web.dev/tbt/
Cumulative Layout Shift (CLS)[6]:https://web.dev/cls/
Web Vitals[7]:https://web.dev/vitals/
web-vitals library:https://github.com/GoogleChro…
Optimize for Core Web Vitals:https://www.youtube.com/watch…
Critical Resources and the First 14 KB[8]:https://www.tunetheweb.com/bl…
12-point scale scoring system[9]:https://www.freecodecamp.org/…
Perf Track[10]:https://perf-track.web.app/
Rendering on the Web[11]:https://developers.google.com…
PRPL pattern[12]:https://web.dev/apply-instant…
App shell architecture[13]:https://developers.google.com…
GraphQL[14]:https://graphql.org/
AMP[15]:https://amp.dev/
Instant Articles[16]:https://www.facebook.com/form…
Apple News[17]:https://developer.apple.com/n…
Content delivery networks (CDNs)[18]:https://web.dev/content-deliv…

正文完
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