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前言
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前端小菜鸡一枚,分享的文章纯属个人见解,若有不正确或可待探讨点可随便评论,与各位同学一起学习~
排序算法 Quick Sort
原理
- 疾速排序在每一轮筛选一个基准元素,并让其余比基准元素大的元素移到数列的一遍,比基准元素小的元素挪动数列的另一边,从而把数列拆解成两局部。
- 工夫复杂度为:O(n log n)
- 每一轮的比拟和替换,须要把数组的全副元素都遍历一遍,工夫复杂度为 O(n), 这样的遍历须要多少轮呢?如果元素个数为 n,那么均匀状况下须要 log n 轮。
基准元素的抉择
- 基准元素: pivot,在分治过程中,以基准元素为核心,把他的元素挪动到他的左右两边。
- 可应用随机抉择一个元素作为基准元素,让基准元素和数列首元素替换地位。这样能够无效地将数列分成两个局部,然而也有极小的几率会抉择数列的最大值和最小值,会影响分治的成果。
- 工夫复杂度为:O(n log n), 最坏状况为:O(n²)
元素的替换
- 选定好基准元素后,前面就是把小于基准元素的替换到基准元素的一遍,把大于基准元素的元素都替换到基准元素的另一边。
-
可应用的办法:
- 双边循环法
- 单边循环法
-
双边循环法:抉择一个基准元素,并设置两个指针 left 和 right,指向最左或最右的连个元素。
- 执行循环,从 right 指针开始,让指针指向的元素跟基准元素做比拟,如果大于或等于 pivot, 则指针向挪动,如果小于 pivot,则 right 指针进行挪动,切换到 left 指针。
单边循环法
- 单边循环法:首先选定基准元素 pivot,同时,设置一个 mark 指针指向数列的起始地位,这个 mark 指针代表小于基准元素的区域边界。如果遍历到的元素大于基准元素,就持续往后遍历。如果遍历到的元素小于基准元素,把 mark 的指针右移一位,因为小于 pivot 的区域边界增大了。第二让最新遍历到的元素和 mark 指针所在的地位的元素替换地位。因为最新遍历到的元素属于小于 pivot 的区域。
Array.prototype.quickSort = function () {
// 递归函数
let rec = (arr) => {
// 边界条件
if (arr.length <= 1) return arr;
// 分区数组
let left = [];
let right = [];
// 基准元素
let mid = arr[0];
// 循环遍历
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
// 比基准小的元素放在基准后面 left,否则放在基准前面 right
if (arr[i] < mid) {left.push(arr[i]);
} else {right.push(arr[i]);
}
}
// 递归调用两遍的子数组
return [...rec(left), mid, ...rec(right)];
};
// 初始化递归函数
let res = rec(this);
res.forEach((item, index) => {this[index] = item;
});
};
let arr = [98, 4, 6, 84, 42, 8674, 434, 56, 465];
arr.quickSort();
console.log(arr);
文章特殊字符形容:
- 问题标注
Q:(question)
- 答案标注
R:(result)
- 注意事项规范:
A:(attention matters)
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Ana:(analysis)
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T:(tips)
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正文完