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本文是 2021 年 12 月 26 日，第三十五届 – 前端早早聊【前端搞 Node.js】专场，来自预测科技的技术总监 —— 芋头的分享。感激 AI 的倒退，借助 GPT 的能力，最近咱们终于能够十分高效地将各位讲师的精彩分享文本化后，分享给大家。（完整版含演示请看录播视频）：https://www.zaozao.run/video/c35
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注释如下：
大家好，我是芋头。明天分享的主题是《如何高效开发体现层 Node.js 利用》，波及到体现层利用的开发。我明天分享的计划是针对简略场景的，旨在让前端开发人员不用把握太多对于 Node.js 的背景常识和专业知识，即便没有代码编写教训，也能实现一些简略的服务端开发工作。
有很多小公司都面临着这样的状况：大公司的开发人员更喜爱专一于业余，须要把握 ORM、服务器和运维等专业知识，但在小公司，咱们能够间接上手实现开发工作。因而，我的计划是介绍一系列工具的组合，这些工具是我在守业公司里的一些尝试，我想简略地和大家分享一下。
这里展现的就是我明天想讲的全部内容。
我的计划的底层用的是 Nest.js 开发框架，实际上，应用什么框架不是很重要，因为它只提供最根本的性能，这些性能是所有框架都具备的。Nest.js 封装了网络层和利用分层，在国外应用较多，因为它的开发方式与 Spring Boot 相似，所以对于相熟 Java 的人来说很相熟。
下层应用的是名为 Prisma 的 ORM，这是一个比拟非凡的 ORM，是一个比拟纯正的 ORM，是 Model 层的 ORM。我明天的整个计划是通过 Prisma 将所有开发流程串联起来，将多个工具连贯在一起。基本上，你只须要写很少的代码，就能够实现从底层数据层到顶层管制层再到整个 API 文档的利用开发计划。
我最近比拟关注的是这种 渐进加强 的计划，很多国外社区的计划都重视这一点。也就是说，这些计划都是可插拔的，包含我明天讲的内容，你能够抉择应用或者不应用，或者只应用其中的一部分，而不会影响其余开发工作。所以，如果你的公司还比拟小，而且想让前端负责这部分工作，你能够让他们简略地应用这些工具。然而当你的公司或者团队倒退之后，你可能须要业余的 Node.js 开发人员，他们理解 ORM、数据库、缓存等常识。这时你能够卸载下层的工具，应用 Nest.js，甚至将 Nest.js 替换成其余框架。这是一种灵便的思路，下层工具的耦合度很低，是可替换的。
这是我明天要介绍的三个外围工具，Nest.js，Prisma，GraphQL。这三者都十分重要。
Prisma
首先简略介绍一下 Prisma，Prisma 在官网上的介绍是它是「Next-generation Node.js and TypeScript ORM」，强调了它对类型的弱小反对。
对于 Prisma 的应用，实际上它是一个 ORM 工具，但它的重点并不是让你本人去定义模型、类等等，而是在进入应用时首先要定义一个形容文件。这个形容文件与相熟 GraphQL 的同学应该都晓得，GraphQL 有两种开发方式，一种是架构优先，一种是代码优先。而 Prisma 作为一个整套计划，在国外与 GraphQL 有着严密的分割，但它们之间的耦合并不是特地严格，而是比拟轻松的。
因而，在 Prisma 的开发中，首先要定义一个形容文件，其中包含
- 定义 Model（数据模型），这是每个 ORM 都须要做的事件。
- 定义 DataSource（数据源），这是因为在 Prisma 中，它接管了与数据库的连贯，这一层被蕴含在整个库中，所以你不须要关注如何连贯数据库，而是由 Prisma 外部进行数据库连贯的治理。
- 定义 Generator（生成器），是 Prisma 的外围重点。它定义了数据模型和数据连贯治理形式。Generator 其实是在定义一些官网和第三方的生成工具，它能够生成强类型的 GraphQL schema 的 JS 包，生成类型的 DTO 的定义，还有 GraphQL Schema 的定义。
所以在应用 Prisma 时，你可能会发现它的用法有些奇怪。通常状况下，当你应用其余库时，你只须要间接援用 Node models 中的 ORM 的代码。然而，Prisma 中 Node models 的代码是在运行时动静生成的，它并不是在你下载下来的时候就曾经存在的。所以，在应用 Prisma 时，实际上你并没有去定义像我方才在左边代码中写的「this.prisma.tag」这样的模型，然而你却能够将它当作一个失常的对象来应用。
当然，Prisma 还有很多其余的个性，我方才只列举了一部分。
Prisma 提供了一套数据勘误的工具。实际上很多 ORM 都曾经在应用这种个性了。然而在一些小型公司或者小型产品中，应用这个工具其实十分不便。然而，在一些大型团队中，应用这种数据勘误工具可能会比拟艰难。不过，在这方面，Prisma 在这块的性能实际上做得比拟成熟。
当你须要批改一个 Model 中的任何信息时，它都会帮你生成勘误的语句，而且会进行预测，例如，如果你之前删除了一个字段，而这个字段外面有信息，并且是必填的，而你当初把它改成了非必填，那么这时候零碎会生成一条非常复杂的勘误语句，它会进行预测并让你做出抉择。
因而，在某些小型场景中，这个数据勘误工具十分不便。最初，它会生成一个勘误的记录，并能够将这个勘误记录同步到你的 Git 中。对于在生产环境中是否须要应用这套工具，这里我就不具体开展了。
Nest.js
接下来是对于 Nest.js 框架的简略介绍。这个框架实际上与许多其余框架十分相似，它实现了一些分层和全局钩子等机制，用于串联各种开发工具。我想要在 Nest.js 中尽量减少编写逻辑的数量。
因而，大家最终能够看到，在 Nest.js 端实现了一个残缺的增删改查操作，甚至包含简单的操作，基本上没有代码。因而，我只会简略地介绍一下这个框架是什么样的。
Nest.js 框架实际上有三个外围概念：Controller，Provider，Moduler。
最底层、最重要的是 Moduler，它是用来组织一个残缺业务逻辑中的所有模块的总入口。每个 Moduler 都有一个残缺的分层，入口是 Controller，所有的申请都首先进入 Controller 层。Provider 即服务层，次要提供一些相似于平时编写的 service 层逻辑的性能。
大家能够看到，这里没有明确的提到 Model 层。尽管在模型层中有一些定义，但明天咱们应用的是 Prisma，它基本上占用了 Model 层。因而，开发一个 Nest.js 的流程实际上是一个失常的开发流程，即当利用进来时，须要写 controller，service，定义 DTO 和 VO。
一旦有了 Prisma 之后，咱们能够应用 Prisma 生成一个 ORM 的库，同时它还会帮忙咱们生成一些 DTO 和 VO 的代码，所以咱们只有关注 controller 和 service。此外，Nest.js 还提供了一个用于减少、删除、批改、查问的一个脚手架。当执行了这个命令后，它会为你生成一个相似于上面这个图中的文件构造，而后你只须要填充其中的 controller 和 service 即可。
大家看似简略，只是生成了一个 Controller，而后手写了一些代码，但其实这些是十分高级的，不能帮你生成逻辑代码。所以要本人去定义参数的类型，调用 Service 层。当然，这个 Controller 层的代码还是比较简单的，不须要做太多事件，逻辑都在 Service 层。在这里须要写增删改查的逻辑，例如根本的分页和条件过滤等技术，以及联结查问等。
我不心愿前端变成一个服务端的开发者。前端写服务端的意义是什么呢？尤其对于一个小团队来说，为什么要这么做呢？其实我感觉这个框架的初衷并不是让前端变成一个服务端的开发者，而且这样做可能会受到后端开发者的质疑，我用 Spring Boot 写得很好，为什么要用 Nest.js？它有什么实质上的扭转吗？其实并没有。
所以为什么要让前端尝试去做一些服务端的开发呢？其实我初衷是为了提高效率，面对一个小的一般界面上的更改，防止前端设计师、前端开发人员和服务端开发人员都要参加能力实现此次更改，从而缩小效率损耗。我心愿前端尽量少碰服务端的代码，但同时又能灵便地调整接口，以适应前端的一直变更。所以我不心愿大家去写相似于 find、where、select、count 等这样的代码，因为对于不太熟悉这些概念的前端来说，很容易写出问题来，而且我也不心愿花太多精力去监督他们如何写这些货色。
接下来我会持续具体介绍。这里，大家能够看到 Prisma 类型是十分强的，不仅仅是模型的类型，还包含模型生成的操作类的类型，以及各种查问条件的类型，十分精密。实际上，所有应用的货色的类型都是强类型，都是依据模型定义推导进去的。因而，在它的定义中，它表明了它是一个 TypeScript 的 ORM，这是它的劣势之一。
如果你要应用 Nest.js，不论你应用什么框架，你都要做一些其余的事件，比方身份验证、异样解决、申请返回的对立封装和配置等。
网上有一些材料，但有时候形容得不是很残缺。因而，我做了一个示例，如果大家须要应用的话，能够从我的 GitHub 我的项目中 clone 进去，这样能够防止很多坑。
咱们刚刚实现了一个失常的 Nest.js 和 Prisma 的利用程序开发，实际上代码量不多，对于我这种之前做过 Node.js 服务端开发的人来说没有太大的压力。然而对于一个前端开发者来说，我向他介绍这些货色，他可能会有些难以承受，那是否能够在不编写代码的状况下实现简单的查问、插入、更新和删除逻辑，并且可能灵便调整前端界面？
GraphQL
要解决下面的问题，咱们能够引入 GraphQL，这实际上是一种面向前端的接口凋谢形式。GraphQL 并不是一个万能药，不是说通过 GraphQL 提供的接口就变得高级了，或者解决了很多问题。实际上，它只实用于某些场景，特地是它最后设计的树状数据结构，而不是图状数据结构，可能在树状数据结构的场景下更加适宜。
然而明天我的话题外围实际上是 Prisma 和 GraphQL 的配合。尽管 Prisma 的官网定义中没有提到这一点，然而如果你查看官网文档，它有一个对于 Prisma 和 GraphQL 如何一起应用的话题。
在这里我应用了两个工具。
prisma-nestjs-graphql
第一个工具是我要用 Prisma 的 Schema 生成 GraphQL 的 Schema，这个工具切实一直演进。我应用的是它之前的一个版本，prisma-nestjs-graphql，这个库的名字十分直白，就是将这三者连接起来，通过执行 Prisma 的 generate 命令，能够在我的项目中生成内容。生成的内容不仅包含 Model 的定义（例如 tags），还会生成一些定义这些操作的参数。
我的查问操作非常灵活，包含了 where 条件、in、order by、group by、count、分页 等操作，而这个工具能够生成这些操作所需的文件。当我生成了这些文件并引入了这个插件后，我的代码就产生了变动。
这里 Resolver 实际上是用于 GraphQL 开发的，相似于 Controller 的一个分层，实际上 Resolver 内的逻辑没有产生太大的变动。尽管它与 Controller 的定义有些相似，然而到了 Service 层，你会发现一个神奇的事件，它外部没有代码。在失常的开发中，Service 层通常须要编写调用 ORM 的代码，但在这里，基本上是透传的，你能够间接透传 update、delete、count 等操作。当然，在这里你也能够编写失常的查问操作，但在一般状况下，你只须要透传这些操作 Resolver，Resolver 会间接透传给前端。
swagger-to-graphql
在理论开发过程中，前端代码还须要拜访服务端之前开发的接口。为了使这些接口与前端代码的数据拜访更好地联合，须要应用 swagger-to-graphql 工具，它能够将 Swagger 的格局（即 Open API 的规范格局）转换为 Graphql 数据模型，使得前端代码能够间接拜访服务端的接口。这个库的应用非常简单，只需传入一个 Swagger 文档，定义一个 Provider，把 Swagger 的数据传进来，就会主动生成一个透传的 GraphQL 接口供应用。能够在 GraphQL 的视图中看到服务端定义的接口以及所有可用的查问参数。
最初
以上就是我的全副分享，我介绍了最根本的三个货色，即 Nest.js、Prisma 和 GraphQL，以及我用到的一些工具。
我没有深刻解说 Prisma 框架外部如何实现之前在 Service 外面一行代码都不写的状态，这是因为 Prisma 自身能够自适应到 GraphQL 的 Resolver 下面去，这是一般的 ORM 库难以实现的。另外，明天我将的内容都能够在我的 GitHub 仓库中找到。如果你对这个话题感兴趣，能够去找找我的仓库，外面包含了一些鉴权、错误处理和返回后果的封装，还有对于 Nest.js 的一些货色，十分不便用于小型利用的开发。
