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低代码开发是一种通过图形化界面和大量编码来疾速构建应用程序的办法。只管增删改查是低代码开发中常见的基本功能，但仅仅通过这些性能的配置，往往只能实现数据的输出和输入，无奈满足理论的业务需要。
增删改查性能次要用于对数据进行操作，例如增加新的数据、删除现有数据、更新数据内容以及查问特定条件下的数据。这些性能能够通过低代码平台的可视化界面进行配置，而无需深刻编程细节。配置增删改查性能通常包含定义数据模型、创立表单界面、设定查问条件等操作。
然而，仅有增删改查性能往往无奈满足简单的业务需要。理论的业务性能通常波及到业务逻辑、流程管制、数据处理等方面。例如，一个销售管理系统可能须要实现订单审批流程、库存治理、报表生成等性能。这些性能无奈仅通过增删改查来实现。
为了满足更简单的业务需要，低代码开发还须要联合逻辑引擎、流程引擎、数据处理引擎和规定引擎等外围组件。逻辑引擎容许开发人员定义和执行业务规定，以实现特定的逻辑判断和操作。流程引擎则用于设计和管理工作流程，协调不同步骤和参与者之间的交互。数据处理引擎能够帮忙解决和转换数据，确保数据的一致性和正确性。规定引擎则用于治理和执行应用程序的规定，提供更高的灵活性和可维护性。
这里咱们以 JVS 疾速开发平台为例，介绍下除了动静表单、数据模型以外的低代码业务配置化能力 的“四大金刚”，（demo frame.bctools.cn sdw.bctools.cn jvs-rules.bctools.cn）
通过联合这些引擎，低代码开发能够更好地满足理论业务需要。开发人员能够应用逻辑引擎定义简单的业务动作编排、执行的触发与内部零碎的 API 交互，应用流程引擎设计和管理工作流程，推动人与零碎之间的合作配合，应用数据处理引擎解决和转换数据，达到目标剖析或者应用的要求，应用规定引擎治理和执行业务的决策判断，将业务逻辑与性能实现解耦。这样，通过低代码开发平台，不仅可能实现根本的数据输入输出，还可能构建功能丰富的应用程序，满足各种简单的业务需要。
这些引擎提供了额定的性能和灵活性，帮忙开发人员更轻松地构建简单的应用程序。以下是对这四个引擎的介绍、作用和差别的具体解释：
逻辑引擎：
逻辑引擎用于定义和执行应用程序的业务逻辑。它容许开发人员将条件和操作定义为原子服务，并依据入参、条件、调用、定时等因素触发相应的服务。逻辑引擎使开发人员可能以可保护和可扩大的形式编写简单的业务动作，而无需深刻编程细节。它提供了条件判断、循环、事务等解决等性能，使得开发人员可能更容易地解决简单的业务逻辑。
流程引擎：
流程引擎用于定义和管理应用程序的工作流程。它容许开发人员以图形化形式设计和配置流程，包含任务分配、工作流程的程序和条件、并行处理等。流程引擎提供了一种无效的形式来协调不同步骤和参与者之间的交互，确保工作依照规定的程序和条件进行。它能够进步应用程序的可视化水平，并且在简单的业务流程中提供了更高的灵活性和可管理性。
数据加工引擎：
数据处理引擎用于解决和转换数据。它能够连贯不同的数据源，从中提取和转换数据，并将其传递给其余零碎或组件。数据处理引擎反对数据的荡涤、整合、转换和验证等操作，帮忙开发人员更好地治理和利用数据。它还提供了数据映射、转换规则和数据验证的性能，确保数据的一致性和正确性。
规定引擎：
规定引擎用于治理和执行应用程序的规定。它容许开发人员将业务规定形象进去，并以可配置的形式利用到应用程序中。规定引擎提供了一种申明性的形式来定义和治理规定，使得开发人员能够依据需要疾速调整和批改规定，而无需批改代码。它可能将业务规定与利用程序逻辑拆散，提供更高的灵活性和可维护性。
这四个引擎在低代码开发中扮演着不同的角色，各有其独特的性能和劣势。逻辑引擎使得简单的业务规定易于定义和执行，流程引擎提供了可视化的工作流程治理和协调能力，数据处理引擎帮忙解决和转换数据，规定引擎则使得业务规定的治理和调整更加灵便和易于保护。
只管这四个引擎在性能上有所重叠，但它们之间也存在一些差别。逻辑引擎次要关注业务逻辑的实现和执行（侧重于零碎外部的服务编排），提供了条件判断、循环和事务处理等性能。流程引擎则着重于协调和管理工作流程（侧重于人与零碎之间的合作），确保工作依照规定的程序和条件执行。数据处理引擎则专一于数据的提取、转换和验证，确保数据的一致性和正确性，为数据分析提供高效的伎俩。规定引擎则用于经常性调整的业务规定判断，提供了申明性的规定定义和治理形式。
综上所述，集成了四大引擎的 JVS，在以后市面上却是极具性价比的存在。并且 JVS 四大能力引擎是反对私有化部署的低代码疾速开发平台，它提供源代码级的技术支持，其中根底框架在 gitee 上曾经做了全副开源，开源地址：https://gitee.com/software-minister/jvs
