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不晓得你是否有这样的经验，你前脚在某宝上买了一双鞋，后脚就会接管到来自某宝 Push 来的配套袜子，刚关注了一家理发店，就会收到源源不断的某众点评的推送，通知你这家店又有新折扣啦，还有哪家店跟它一样好哟……感觉这些 App 比老妈还贴心，比本人更懂本人，几乎就是全世界最理解你最关怀你的人。
这就是传说中“将适合的内容推送给适合的人群”的精准推送。和厚此薄彼大家都一样的“非精准推送”相比，精准推送更有针对性，更贴近用户需要，从推送内容上来看更容易吸引用户眼光，关上 App。从数字上来看，精准推送能使音讯的关上率在相对值上晋升 40% 左右，这对宽广经营来说无疑是个好消息。
那么重点来了，进行推送 Push 时如何做到精准？如何进行用户分组？根据是什么？什么样的分组才是科学合理的分组？其实基于 4 个层面的维度进行划分，根本就能满足绝大部分 App 对精细化经营的需要了。
1. 设施属性
第一层属性筛选是设施，比方有些推送是基于设施机型、操作系统、零碎语言等，这种推送就是基于设施属性来进行的。除此以外还蕴含 App 的属性比方 App 版本、App 渠道（比方豌豆荚、91 助手）、App 活跃度（几天不沉闷用户 / 几天沉闷用户）等。据统计，在应用了“精准推送”的开发者中，大部分都应用到了基于设施属性和 App 属性的维度，应用频率十分高。
2. 用户属性
用户指的是 App 终端用户，就是最初音讯达到的指标人群，个别称为“用户画像”。根本的用户画像维度包含性别、年龄、地理位置（个别准确到省份、城市级别）、生产能力等。在精密一些的高级用户画像维度有兴趣爱好、信用评级等。一般来说电商类 App 应用用户画像进行推送的频次绝对高一些。
3. 实时地理位置
和个别的地理位置有所不同，个别的地理位置推送准确到省份，城市级别。而实时地理位置就能够解决更加精密的范畴设定，比方当用户的设施进入某个商圈，就能收到该商圈内店铺的推送音讯。
4.App 自定义标签
当之前的 3 个维度无奈满足开发者需要的时候就诞生了 App 自定义标签维度。这是开发者对 App 终端用户打的标签。比方一款体育视频的 App，能够依据终端用户的观看习惯，给 App 的用户打上“足球”、“篮球”、“羽毛球”等标签。
第三方推送服务提供商要做的就是把这个接口凋谢给 App，开发者通过调用这个接口把“App 自定义标签”传至第三方推送服务提供商的服务器上，这样第三方推送服务商就具备了依照“用户自定义标签”推送的能力，进一步丰盛了“精准推送”的场景。
基于这 4 个维度根本就能够实现大部分场景下的个性化推送，不同类别的 App 能够依据本人产品的推广策略当下面临的问题进行更有针对性的推送调整。
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