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一、我国精算行业现状
精算学是对人类社会所面临的各种危险及其他主观事务进行量化剖析和解决的一门迷信。在保险、金融、投资和各类风险管理等许多畛域失去广泛应用，尤其在保险和社会保障畛域，已成为不可或缺的迷信和技术，以保险公司为例，围绕着产品开发、承保、营销、出险、年度评估、再报安顿及投资等各业务流程的学科。
现在，越来越多的金融机构也开始尝试应用它联合金融建模技术来评估公司的财务状况危险。除了须要使用古代数学、统计学、金融学及法学等的科学技术外，精算师在数据建模中还常常应用 Excel 等数据管理软件。然而，应用成品软件的短板也很显著：
- 局部场景中 Excel 的效率并不高，比方版本控制
- 面对大型简单模型计算需要无奈实现
- 多经济情景的分布式计算需要实现艰难
为了解决上述问题，葡萄城推出精算与金融行业解决方案白皮书，上面是白皮书局部内容概览，从目前业务难点、技术要点、解决方案和客户案例等几个局部具体为大家介绍葡萄城提供的行业解决方案。
二、技术要点
常见的金融建模技术曾经从传统、简略的动态预测演变为更加简单的动静模仿技术，即确定性金融建模技术和随机金融建模技术。在这个过程中有一下四个外围关注的金融建模技术。
- 动态预测技术
动态预测技术是依据一组假如，来预测公司的将来可能呈现的状况。例如，保险公司能够利用一组统一的假如，如资产、负债、经济情况以及其余一些重要变量，来预测公司将来五年的亏损。
- 敏感性测试
敏感性测试又被称为敏感性剖析, 其通过预测一些可能呈现的情景来扩大预测后果。精算师在进行剖析时有可能很难确定变量须要扭转的范畴；变量之间的相关性有可能被扰乱。
- 情景剖析和压力测试
确定性情景剖析技术是在不同的将来情景下，预测公司财务状况的发展趋势。如果公司的财务状况在这极为常见的情景下依然是能够承受的，公司的危险个别假设也是能够接受的。
- 随机模仿
随机模仿下变量情景的构建是利用变量的概率分布随机生成的，而确定性情景剖析的情景是预先确定的，而利用确定性技术所生成的变量的情景个别称之为确定性情景。
三、计量检定计划
金融建模技术的两种发展趋势也同样影响了将来精算建模软件的倒退，咱们须要的精算建模软件须要提供动静的财务分析方法，在体现“随机性”、“动态性”思维的同时，还可能随机模仿不确定性环境下公司的资产、负债及将来的经营成绩，为高层管理者管制经营风险、制订战略决策提供根据。
为了解决上述业务需要和技术要点，该解决方案有以下几个外围，充沛满足大家的业务需要：
- Excel 的应用体验，海量模型一键应用
表格组件齐全遵循了 Excel 的应用习惯，并兼容 Excel 的数据结构，在 Excel 软件中构建的各类金融模型能够间接导入由 SpreadJS 和 GcExcel 构建的精算建模软件中应用。
- 各类自定义 API，大幅晋升效率
两款组件均提供大量 API 接口，用户可自依据须要定义各类快捷键和响应事件，在构建精算模型时能够更间接地创立预测工作，晋升精算建模软件对数据缺省值、趋势转变和大量异样值的鲁棒性。
- 适配大型简单模型与简单计算需要
GcExcel 组件构建的专用精算软件在运算效率上要比 Excel 公式和 VBA 非编译计算高很多，所以更适宜大型简单模型和多经济情景的分布式计算需要。
下为解决方案局部展现内容：
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