不会吧不会吧不会吧，你的公司还没有意识到数据分析的重要性吗？

依据策略参谋 NewVantage 在 2021 年对大数据和人工智能高管的考察，目前 92% 的组织正在持续减少对成为数据驱动型组织的投资，数据分析也给公司带来了更大的收益。麦肯锡寰球研究所（McKinsey Global Institute）的论断是，通过数据分析，企业取得新客户的可能性高出 23 倍，留住现有客户的可能性高出六倍，应用数据洞察和剖析时盈利的可能性高出 19 倍。

数据分析的商业应用现状

目前，很多厂商既没有充分利用他们的数据，也没有充分利用他们的剖析能力。在哈佛商业评论剖析服务公司（HBR）的一份报告中，只有不到四分之一（24%）的受访者将他们的组织应用剖析数据的有效性评为 7 /10 以上。占比之少，成果之低，令人咋舌。

而实在的业务倒退之中，往往是某些依附数据分析进行的要害决定，有着重大的战略意义。从已有的海量数据中剖析和提炼有用的信息和价值，对企业而言重要性显而易见。

为什么公司没有充分利用剖析数据

没有进行短缺数据分析的公司，难道是因为它不喜爱吗？

不，真正的起因通常有两大类

1. 信息孤岛。

各业务零碎之间绝对独立，数据无奈集成，共享，例如销售生产的协同、库存与洽购的协同，导致无法访问整个组织的必要数据来取得无效的信息和决策；

1. 必要数据之间互动无限。

业务人员不足专业知识或对数据的参加有余，不可能深层次开掘剖析重要信息之间的关联，从而得出有足够数据撑持的论断。这也意味着业务人员非常依赖于 IT 团队来解决数据问题。

为了解决这两个关键性问题，咱们须要的是对立的数据分析平台。这是更加直观、全局，可视化剖析的要害，将可操作的智能数据分析无缝地嵌入到用户工作流程以及面向客户的软件、服务和体验中。业务人员能够在对立平台以任何形式进行个性化剖析，企业能够将其交付给客户和外部用户，而无需应答有数的数据和平安挑战。

如何把数据分析嵌入到 web 利用中

说完了关键问题，介绍了解决问题的路径，接下来须要做的是如何将数据分析这个性能，嵌入到咱们的 Web 利用中。通常咱们的做法是分两步走：

第一步：通过结构化数据拜访和治理打消数据和剖析的拜访阻碍

嵌入式剖析克服了可拜访性障碍，对立平台连贯多个本来孤立的数据源，无论数据时在本地，云，应用程序，都能够拜访、解决和剖析，构建出能够用于数据分析的业务模型。用户能够将模型设计器嵌入应用程序作为对立的平台整合，在各种报表和仪表板中复用对立模型。

第二步：创立和嵌入可视化剖析后果到现有工作流

利用数据分析的后果制作出报表和仪表板，甚至是单个图表，KPI 无缝嵌入到应用程序中，跨数据源跨平台的在一张图表上绘制残缺的数据故事，集成到用户日常的工作流中，无效进步数据可用性，帮忙用户更好地决策。

艰难吗？不艰难。

个别对于软件公司的开发人员，能够间接将整个数据建模的设计器或者报表和大屏的设计器都嵌入应用程序中，间接设计应用，升高开发成本，交付更灵便；或者自定义各种款式的报表，间接将整个报表或者大屏，或者某个单个的图表嵌入客户的应用程序，买通业务零碎数据壁垒，更好地体现数据价值；同时能够 OEM 从安装包到门户定义本人的 BI 应用程序。

接下来咱们就一起带大家看看不同的嵌入形式，和他们的性能特点。

1、URL/Iframe 嵌入

大屏（仪表板）、报表、数据模型，门户网站以及后盾治理网站均可应用 URL 的形式独立的嵌入应用程序，其原理是制作的大屏、报表、数据模型，门户等都有一个对应的 URL 地址，能够作为业务零碎中某个菜单链接的指标地址，或者是作为业务零碎页面中某个 iframe 元素的 src 属性值，同时 URL 中能够应用参数来传递集成信息，管制更多选项，比方语言，零碎主题，菜单是否可见等等。

上图是通过 URL 嵌入了整张仪表板，查看 SRC 的属性值如下：

而后能够带上网站的地址，组装为一个残缺的 URL，间接关上整张仪表板。

http://10.32.10.170:51980/int…; type=dashboards&docid=0a640820-45d8-4d13-a436-131c237d9a51&theme=default&lng=zh& toolbar=hide.

其中问号？之后即为 URL 参数及参数值, 通过参数 theme 传递了集成页面时拜访的文档（docid）、应用的默认零碎主题色（theme）、语言（lng）以及菜单是否展现（toolbar 是 hide，暗藏不展现）。

2、DIV 嵌入

DIV 嵌入绝对于 URL 嵌入更加灵便，具备更强的交互性，这种形式的工作原理是获取到文档的 DIV 元素和对应的值，而后将其写到 web 网页代码中。同时用户还能够通过凋谢的更多属性和事件自定义款式或者更多交互操作。

如下是一个残缺的嵌入案例，无缝嵌入了五张图表在门户首页，将用户最关注的所有指标直观展现在集体工作区，在用户的工作流程平滑接入数据，帮忙用户更快、更精确、更简略地决策，使得整个企业数据可驱动。

如上图表中的 ” 月度销售趋势 ”，通过设置 URL 地址作为一个 src 的属性值嵌入公司的门户网站中，

在嵌入后，设置了 border-collapse，width，display 等款式属性，以及图表主动滚动：scrolling 的值为 auto，以及自适应大小（noresize 属性）。

3、API 嵌入

除了后面两种形式，Wyn 提供了一套全面的 GraphQL API，能够用于更深度更灵便的集成，简直所有界面操作均可通过调用 API 实现，例如在门户页面中查问所有的报表和大屏文档列表，间接预览某个大屏，创立用户，管理权限等等，API 也能够和后面的 URL 和 DIV 嵌入一起配合应用。

举个简略例子：通过调用 API，获取以后用户可见的特定文档类型的列表，包含仪表板、报表、数据集、数据源。

以上，用户能够依据本人的业务场景和理论须要灵便抉择最合适的嵌入形式，比照如下：

4、OEM 定制

在后面嵌入仪表板，报表的根底上，Wyn Enterprise 提供的嵌入式剖析解决方案可能通过应用程序和工作流中齐全白标交互式剖析的弱小性能，向客户提供数据驱动的服务。软件公司，企业能够齐全自定义整个门户，包含零碎名称，门户网站地址，零碎登录页所有元素，零碎主题，布局，色彩等，从安装包到应用，疾速定制和嵌入现有的应用程序和解决方案中，实现品牌重塑。

咱们在抉择具体的数据分析嵌入形式时，能够依据咱们的需要具体抉择。大家有想要理解对于嵌入式知识点的其余内容，也欢送踊跃留言~

后续咱们也会为大家带来更多无关嵌入式数据分析的相干介绍与更加具体的技术抉择。