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VirAPI — 非侵入式在线虚构数据申请返回接口，可视化创立丰盛多样的数据格式，申请即可得你所须要的响应数据。
抱着冲动的情绪在此向大家隆重介绍：可视化创立虚构接口性能上线啦！！！ 辞别须要理解 Mock 语法的限度，间接可视化定义丰盛多样的数据格式（比方常见的：IP、URL、昵称姓名、邮箱地址、工夫日期、图片地址、字符串文本、数值、布尔值、数组、Map 对象 …），让小白也能无门槛的疾速上手创立虚构数据接口。轻快敌对，是 VirAPI 平台的理念。
那么可视化操作起来会不会短少灵活性并增加复杂度呢？接下来咱们用理论应用的案例来给大家演示一下。
1. 抉择创立可视化接口
首先，登录 VirAPI 后盾控制系统，在页面顶部菜单栏右侧，抉择点击【新建接口】进入创立页面。具体接口创立的步骤这里就不再做具体介绍，有趣味的小伙伴能够参见《新手入门 02- 新建接口》。
此时在设置“对应响应数据 (data)”时，会发现右侧有两个模式按钮： 可视化（默认）和 MockJS。你能够依据须要抉择适合的形式创立。设置并保留后，暂不反对更改；请留神！
- 可视化: 利用零碎设计的敌对型可视化控件，疾速上手自定义虚构返回数据格式；
- MockJS: 借助 MockJS 语法，实现编程式自定义虚构返回数据格式。
此时抉择 可视化 模式，即能够间接点击下方的“新增字段”按钮来可视化界面创立所须要的响应数据格式了。
2. 新增字段
点击“新增”字段按钮后，响应数据区即会呈现一个字段编辑块。
次要由 字段键名、数据类型、规定、形容、编辑按钮 组成。
- 字段键名：即所返回数据的字段名，不能为空，且长度最多为 36 个字符；
- 数据类型：以后字段的数据类型，以后反对 String、Number、Boolean、Array、Object 五个大类，不同数据类型其“规定”也会不同；
- 规定：即给该字段在以后数据类型下的具体数据格式设置规定，以数据类型为“String”为例，规定可设定为：根本字符串、题目、段落、姓名、图片地址、电子邮箱、IP、URL、日期工夫、后果集筛选等等；
- 形容：即该字段的含意形容，可选填。
3. 字段数据类型及规定介绍
当指定字段所属数据类型后，可点击“规定”按钮，为该字段限度具体的数据格式。
当数据类型为“Number”时，可指定其数值模式：
- 整数：即设置该字段为整数型字段，反对设置其取值范畴（最大最小值）；
- 浮点数：即设置该字段为整数型字段，反对设置其取值范畴（最大最小值），以及小数位精度；
- 后果集筛选：即设置该字段的值会从该设置的后果集中随机筛选一个。
当数据类型为“String”时，可指定其数值模式：
- 根本字符串：即设置该字段为任意字段字符串，反对设置其字符指定固定长度或长度范畴；
- 单词文字：即设置该字段为英文单词文字，反对设置其字符指定固定长度或长度范畴；
- 中文题目：即设置该字段为中文题目字符串，反对设置其字符指定固定长度或长度范畴；
- 句子：即设置该字段为英文句子，反对设置其字符指定固定长度或长度范畴；
- 中文段落：即设置该字段为中文字符串段落，反对设置其字符指定固定长度或长度范畴；
- 中文姓名：即设置该字段为中文姓名昵称；
- 图片地址：即设置该字段为在线网络图片 URL，反对设置其图片的宽高尺寸，以及图片格式类型（png、jpg 等）；
- 电子邮箱：即设置该字段为电子邮箱格局字符串，反对自定义邮箱后缀域名；
- IP：即设置该字段为网络 IP 字符串；
- 全局惟一标识符：即设置该字段为可做惟一标识的字符串；
- URL：即设置该字段为 URL 地址，反对自定义对应网络协议（如 http、https、ftp 等）；
- 日期工夫：即设置该字段为工夫日期字符串，可指定日期字符串的格局，如 yyyy 年 MM 月 dd 日 HH:mm:ss；
- 后果集筛选：即设置该字段的值会从该设置的后果集中随机筛选一个。
当数据类型为“Boolean”时，可指定值为 false 时的概率（0 至 100 之间）。
当数据类型为“Object”时，可指定值为 null 时的概率（0 至 100 之间）；且还可为其增加子字段属性。
当数据类型为“Array/String”、“Array/Number”、“Array/Boolean”、“Array/Object”时，可设置该数组的固定长度或长度范畴，且还可再指定数组内元素的规定。
4. 创立胜利，提交保留
创立好响应数据字段后，点击下方【创立接口】按钮，即创立实现。是不是很简略！
在接口列表页可查看该接口，成果如下：
接下来咱们再来看看通过网络申请该接口，是否能失去想要的格局数据：
???? 几乎完满！
咱们置信可视化创立虚构数据接口，可为开发使用者进步创立效率，防止了还需学习 Mock 语法的门槛，只需点下按钮抉择参数即可疾速创立丰盛的虚构格局数据。
当然，目前的可视化操作还有待持续优化，所反对的数据类型及规定还无奈最好的适应所有场景；期待咱们的更新与迭代吧！
