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随着新兴产业的蓬勃发展，许多专有畛域概念层出不穷，怎么将零碎中的工作流程化以及让使用者疾速了解和上手操作是产品和技术人员面临的一个十分大的挑战，特地是在着云原生、机器学习等业余畛域，这一问题尤为显著。
在过来的几年中，发现很多的产品中开始应用可视化编排来组织产品逻辑，并获得了不错的成果。本文针对可视化编排风行的起因做一些剖析。
业务流程容易被扩大
在将简单业务流程形象为软件流程的过程中，可视化编排是一种十分好的形式，它会促使产品和技术人员将业务拆解成一个一个原子化模块，每个模块通过肯定关系组合起来就造成一个残缺性能。在不同的场景中，能够组合不同的流程，所以整个流程具备很强的扩展性。
上面是一个人工智能建模的流程，将机器学习算法用节点模式展现，能够通过配置面板对算法超参进行配置，通过连线组织执行程序，通过连贯桩来模仿算法输入后果。通过下面的形象，咱们能够以可视化的形式结构出不同场景下的训练流，从而解决不同场景下的建模问题。
需要常常变动是互联网产品的一大特点，随着业务的变动，工作流也常常须要变动，上面以一个预付款审批流程为例，将整个流程划分为申请、审批、付款等流程，通过可视化的形式进行编排，咱们能够很方面的在可视化界面上减少、删除、批改流程来应答业务变动。
产品逻辑容易被了解
可视化编排能够用简略的形式将简单的流程出现进去，让用户更容易了解工作流，俗话说一图胜千言，普通用户和非技术人员刚开始接触一个零碎的时候，往往会迷失在大量的文本介绍和专有名词中，大刀阔斧。如果老手用户接触的是一个能够通过托拽图形的模式实现工作，并且能够在图形上查看运行状态和进度，那么该零碎的应用门槛会大大降低。
上面以 AWS Step Functions 为例，能够将形容工作流的状态机定义为一系列步骤。你能够执行工作、做出抉择、传递参数、发动并行执行、治理超时，或终止胜利或失败的工作流。可视化控制台可能主动按执行工作的程序用图表显示每种状态，从而使你可能轻松地设计多步骤应用程序。
编排引擎容易被实现
这时就会由人问，实现一个可视化的编排引擎老本由多高，服务端其实有很多的开源解决方案，它们的实现形式大同小异。前端方向上，打个广告，举荐 AntV 旗下为流程编排打造的前端可视化框架 X6, 它提供了一系列开箱即用的交互组件和简略易用的节点定制能力，配和残缺的教程和示例，能够很轻松的实现可视化编排利用开发。
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