共计 925 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
它是技术源码可凋谢的 JAVA 规定引擎，采纳 spring cloud+ VUE 的技术架构进行构建，其中对数据的灵便加工解决采纳的是函数式编程的思路（类 excel 函数配置），是其亮点性能。
它容许开发人员定义和管理应用程序的规定，并在应用程序中执行这些规定。在规定引擎中，从数据加工成变量并应用函数式编程的形式有着很大的价值和劣势。
- 数据加工成变量：规定引擎能够从不同的数据源中提取和加工数据，将其转化为可用的变量。这些变量能够是数字、字符串、日期、布尔值等不同类型的数据。通过数据加工，规定引擎可能对数据进行解决、转换和整合，使其更适宜于后续的规定判断和操作。将数据加工成变量能够为规定引擎提供更丰盛的数据起源，并为后续的规定执行提供必要的数据根底。
- 函数式编程：函数式编程是一种编程范式，它将计算视为函数的求值过程，强调应用纯函数进行编程。在规定引擎中，应用函数式编程能够带来以下价值：
- 可组合性：函数式编程强调函数的组合和复用，通过将函数进行组合能够构建出更简单的逻辑。在规定引擎中，应用函数式编程能够将规定进行模块化，使得规定能够被灵便地组合和重用，缩小重复性的代码编写。
- 可扩展性：函数式编程激励将程序划分为独立的函数，每个函数只关注特定的性能。这种模块化的设计使得代码更容易扩大和保护。在规定引擎中，应用函数式编程能够将规定划分为小块的函数，每个函数负责解决特定的规定逻辑，便于新增规定和批改现有规定。
- 可测试性：函数式编程强调函数的纯度，即雷同的输出会产生雷同的输入，不依赖于内部状态。这种纯函数更容易进行单元测试，通过给定输出并验证输入，能够疾速检测函数的正确性。在规定引擎中，应用函数式编程能够使规定函数更易于测试和调试，进步代码品质和可靠性。
总的来说，将数据加工成变量并应用函数式编程的形式在规定引擎中具备重要的价值。它可能提供丰盛的数据根底，使规定引擎可能更好地进行规定判断和操作。同时，函数式编程的个性能够带来可组合性、可扩展性、可测试性和可并行性，使规定引擎的开发更加灵便、可保护和高效。JVS-rules 规定引擎 100% 技术源码可凋谢，在功能强大的同时具备极其敌对的配置界面，值得体验 jvs-rules.bctools.cn，也欢送一起交换。
正文完
