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置信所有的打工人在写代码的时候都会遇到很多问题，这些问题兴许是本人从来不理解的，兴许是理解一点然而还不相熟的，兴许是之前理解的然而遗记了。
遇到下面的问题，相比大部分人的第一想法是：Google 和百度了！
比方我想搜寻如何应用 Twitter 提供的 API 获取一些有意思的推文来开发我的利用。
而更深刻一点，第二个想法可能就是：查文档了。
比方通过 Svelte 的文档理解如何编写一个简略的组件。
然而有些文档常常写的很简短，且没有提供搜寻，如果只是想简略找到某个 API 的用法就会很艰难；而好一点的文档可能提供比拟不便的搜寻性能，这样能够或多或少缩小解决问题的工夫。
比方 Vue 的文档，提供方便的搜寻性能。
上述办法咱们始终都在应用，然而问题就是须要频繁切换，来回查找，个别人写代码的时候可能须要专一思考，如果频繁在搜索引擎页面、文档页面与代码编辑器进行切换，就会打断思路。
上述的场景很相熟对吧？🌚 是不是原本就不大的桌面，还窗口满天飞。
基于上述痛点，寰球最大的同性交友网站 Github 公布了 Github Copilot！ 一个全新 AI 代码助手，在编辑器中写代码或编写正文形容代码时，主动为你生成接下来须要编写代码的提醒，让你无需再进行各种搜寻、查文档的操作，所有的操作都在编辑器里实现！
先来一个直观的例子理解一下 Github Pilot 有多弱小吧。
上述代码中写了一段正文，形容要写一个判断函数，应用 Web 服务获取一段文本，判断这段文本的感情是踊跃的还是消极的，而后引入了 fetch 函数用于抓取本文内容，写了函数名给定了输出和返回值的类型，而后忽然 Github Copilot 就把接下来可能要写的代码给生成好了！Amazing！
能够看到生成的代码不是胡乱而没有逻辑的，它应用了 fetch 去抓取对应的链接，而后应用 await 解决异步申请，拿到后果之后通过后果中的内容判断是否文本所带的感情是踊跃的，更棒的是它还能本人给出要抓取的链接，都不须要本人去自觉的搜寻 🧐，高效！
上述代码如果须要一个工程师间接写的话，可能首先得理解 fetch 的用法，而后将用法复制过去应用，接着去百度、Google 去找一下那些 API 服务能够应用，而后理解这个 API 服务的返回体长什么样子，能力写出下面的代码。
好家伙，CV 工程师间接下岗，产品经理也能写代码了。
除了下面依据正文主动生成代码外，其实 Github Copilot 还有很多有意思的性能，接下来咱们就来一一理解一下。
个性
去掉简单🌟
当你在写一些反复代码时，Github Copilot 会主动为你填充接下来你可能要写的代码：
来点测试🏋️♂️
一段强壮的代码须要欠缺的测试，然而编写单元测试有时候是简短无味的，然而 Github Pilot 能带给你一些不一样的体验，只须要导入你的单元测试包，而后它就会为你写的代码生成对应的测试代码：
画个图吧🌈？
只有你导入对应的包，而后给定正当的命名，Github Copilot 就能写出接下来你可能想写的代码，比方导入 D3，而后写一个 drawScatterplot 变量，就能生成如下代码：
除了 JS、Python，还有更多？🎉
得益于 Github 为寰球最大的代码库，蕴含各种各样最全面、最陈腐的代码，Github Copilot 可能反对各种语言的生成，如 JS、Python、Ruby、TypeScript、Go 等等。
成为 Tab 工程师？😼
上述咱们晓得 Github Copilot 能够依据正文生成代码、主动填充反复代码、为你的代码生成测试，根本解决了你在写代码时可能须要的各种须要关上多个窗口的问题，这些个性升高了新人学习编程的，以及理解一个库了，想学习新的语言和库的门槛。
然而有时候 Github Copilot 第一次生成的代码并不是你想要的，这个时候它也为你提供了可选项，你能够通过 option+]（在 Windows 上是 Alt）抉择下一个，option+[ 抉择前一个，Tab 来承受 Github Pilot 为你举荐的代码。
所以说，CV 工程师转岗成为 Tab 工程师了🐴？
从此键盘只有 Tab🌚。
我能应用🐴？
答案是能够，然而不能马上应用。
因为 Github Pilot 弱小的背地是应用了十分低廉的硬件设施作为撑持，所以耗费微小，所以目前只凋谢给少部分人应用，用于理解用户如何应用它以及摸索如何规模化商用的模式。
然而依据我和我四周共事的教训，根本只有申请了都能通过应用，然而从申请到通过还有一段时间，大略须要 1-2 天。
如何申请？
拜访 https://copilot.github.com/，点击注册：
而后关联你的 Github 账号，进行申请，最初会收到这样的提醒：
下面提醒曾经退出期待列表，期待正式的邮件告诉就能够应用了。
如果你曾经申请通过了，那么接下来就须要在编辑器外面下载对应的插件，目前 Github Copilot 只反对 VSCode、JetBrains 编辑器、Neovim，后续将会反对更多的编辑器，所以如果你想体验性能，那么你须要下载对应的编辑器。咱们以 VSCode 为例，关上编辑器在扩大外面搜寻 Github Copilot，或拜访 https://marketplace.visualstu… 链接下载：
装置完之后，当你新建一个文件或关上一个文件编辑时，编辑器右下角会提醒 Github Copilot 须要申请 Github 登录受权：
你只须要点击登录，而后在关上的 Github 受权网站应用你刚刚申请 Github Copilot 的 Github 账号登录进行受权即可。
好了，功败垂成！接下来你就能够应用你相熟的语言开始写代码了，而后享受 Github Copilot 梦幻般的代码提醒吧！偷偷的通知你，我身边的共事用了都说好 🤪。
背地的原理
置信很多小伙伴看到这里都会很好奇，Github Copilot 这么智能，背地是如何实现的呢？
其实 Github Copilot 基于 OpenAI 提供的 CodeX AI 模型，应用大量的开源代码与互联网上的自然语言进行训练，使得它可能比其余代码助手更加的智能，可能从你以后正在编辑的文件中了解代码和自然语言（如正文）的上下文，而后依据训练所学的常识，给出它认为最正当的几个答案（代码）。
Github Copilot 给出代码提醒的大抵的过程如下：
简略分析一下就是：
- 先应用 OpenAI 的模型 CodeX 提取公网代码与互联网的文本为语料进行训练
- 而后应用 Github Copilot 作为服务提供层
- 接着用户将插件下载到编辑器，在写代码时激活 Github Copilot 服务，将代码上下文发给 Github Copilot 服务，而后获取代码倡议
- 用户能够抉择本人想要的代码选项，或对生成的代码进行批改以满足本人的需要，而这些抉择和批改记录也会发送给 Github Copilot 服务，以帮忙 AI 模型变得更加智能
你须要留神的📢
Github Copilot 尽管很弱小，然而在应用时也会有一些问题须要留神🙋🏻♀️。
Github Copilot 会取代程序员吗？
不会，Github Copilot 次要的作用是辅助程序员编码，缩小一些冗余的手工劳动，专一于有意思问题的解决，让程序员更具备生产力。
Github Copilot 生成的代码具备知识产权吗？
没有，你能够把 Github Copilot 作为一个编译器或者更加底层的货色，它给你提供倡议，帮忙你写更好的代码，最初的代码所有权归你本人所有。
我能将 Github Copilot 生成的代码用于生产环境吗？
能够，然而倡议你看待这些代码就像是你写的一样，对其进行严格的测试、代码审查，因为用于训练 AI 模型的语料可能是过期的、有问题的，尽管 Github Copilot 会对其进行一直的迭代并设置一些规定确保有问题的、过期的代码不会生成，然而也很难齐全保障这些规定能笼罩所有的状况。
Github Copilot 会获取我的私人数据？进犯我的隐衷吗？
不会，Github Copilot 目前只会剖析你编辑文件内容的上下文，同时设定了严格的私人信息的过滤规定，如将私人邮箱数据替换成通用的邮箱格局 xxxxx@qq.com 等，而不会剖析你电脑上其余的数据，同时在给你举荐生成的代码时，也会对代码进行严格的过滤。
同时上传的内容也只会保留到 Github Copilot 的数据库，不会凋谢给其他人应用。
以上就是对于 Github 王炸产品 Github Copilot 的相干介绍了，你对这个产品怎么看了？欢送关注我的公众号「 程序员巴士 」进群交换👏🏻！
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以上便是本次分享的全部内容，心愿对你有所帮忙 ^_^
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