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本文由 FlyFish 我的项目 PMC 王海虎加入 OpenTalk 沙龙的主题演讲《低代码平台 FlyFish 在云智慧的落地实际摸索》转录而来，AIOps 社区在征得自己受权后公布
讲师简介：
王海虎，开源我的项目 FlyFish 我的项目 PMC，云智慧研发经理，全栈工程师，主攻可视化、3D 引擎、3D gis 场景、低代码等方向。AlOps 社区专家团成员。开源我的项目 AntV 贡献者，清华大学 Thulab 的 DWF 我的项目开发者之一。
低代码能解决什么问题
近些年，低代码逐步成为技术圈内的热门概念，有人说低代码代表着将来的开发方向，也有人说低代码并不能真正代替工程师。抛开这些争议不谈，咱们无妨从场景登程，看看低代码到底解决了了哪些问题
身为一个工程师，特地是前端工程师，当你在开发一个数据可视化我的项目时，是否有遇到上面这些问题
- 需要变更：频繁变更格调、成果、光晕、主题、配色、内容、交互特效等。
- 应答简单：兼容、性能、速度、实时性、高可用、长久化、鉴权、多主题、国际化。
- 应答变动：语法糖、开发模式、框架、技术栈、版本更新、人员整体能力
当你站在工程师的视角去扫视过往的工作，你会发现，这些场景都带来了很多重大的问题
- 人员节约：无对立根底平台，导致大量工作反复开发、反复测试。无奈积淀业务、促成人员成长，造成人员节约。
- 数据无奈服用：同样的我的项目，不同的人员开发进去的数据格式齐全不同。过于依赖开发人员的习惯，数据复用性较差。
- 效率低下：我的项目交付周期太长、人员老本太大。开发过程中大量的简略根底工作须要反复去实现，升高开发效率。
- 品质无奈保障：我的项目品质不稳固。不同的开发人员的开发产物品质各不相同，开发品质无奈失去保障。
- 人员成长迟缓：简略的增删改查、简略码页面，须要人员投入。优良人员不违心干，个别人员不释怀。没有成长空间。
每一种新型技术概念火起来，背地肯定是解决了之前某个痛点问题，低代码也是如此。试想一下，以前咱们要做一个数据可视化的大屏我的项目，咱们的架构设计是什么？，是不是如下图所示的拜访层、输入层、实现层、组件层、框架层、依赖层等等，每一层都有种来繁多的技术栈。
而其中有许多的技术细节就如后面说的，有许多的增删改查，优良人员不违心干，个别人员不释怀。没有成长空间。这个重大拖慢了研发和我的项目交付的效率，而低代码的呈现，就是为了解决这个问题使你能够十分疾速搭建一套解决方案。无代码根底也可疾速上手。
在减少团队效率方面，因为应用低代码平台，使得可视化变成所见即所得，一站式开发无需搭建环境，通过搭载海量开箱即用的高质量组件，咱们能够通过利落拽的形式疾速生成一整套解决方案。
这样做的另一个益处是，开发过程从本来一锤子的交易，变成可积淀复用的资产。组件之间能够积淀复用，数据方向可通过标准规范，晋升复用性。
FlyFish 简介
飞鱼平台 (FlyFish) 是云智慧公司自主设计、研发的一款低门槛、高拓展性的低代码利用开发平台，为数据可视化开发场景提供了高效的一站式解决方案。飞鱼提供丰盛的组件和利用模板库，可通过利落拽的模式实现数据可视化开发，零开发背景的用户也可实现数据可视化开发工作。
目前 FlyFish 曾经开源，感兴趣的同学可拜访 GitHub/Gitee 地址查看我的项目源码
GitHub 地址：https://github.com/CloudWise-…
Gitee 地址：https://gitee.com/CloudWise/f…
FlyFish 如何为云智慧外部工程师提效
组件化 & 配置化
不同大屏之间的成果是千差万别的，这方面无奈做到对立，然而咱们能够将组件的款式固定下来，同时，将罕用的一些配置抽离进去，比方字体的色彩等。这样工程师就能够复用过往积淀下来的组件素材，疾速开发一张大屏我的项目。
在线开发
传统的开发模式是本地开发，而后将代码都通过 git 合并到某个仓库中，这样做的毛病是每个人本地都要装置部署一套开发环境，不同零碎如 Linux、Mac、Windows 之间部署形式也会有所差异。应用在线开发的益处在于毋庸部署开发环境，开箱即用；代码复制、分享不便，能够晋升协同开发效率。
不同问题场景
针对不同我的项目、不同场景所产生的差别，FlyFish 通过过往我的项目积攒下来的丰盛大屏素材与组件模版，在不同场景下给出不同的终局计划。
雷同大屏
本来两周的工作量，现间接通过 FlyFish 利落拽，无需开发人员接入，间接一键生成
类似大屏
原来是从零到一开发，当初可通过 FlyFish 复制，在已有的类似大屏下面间接开发
类似组件
大屏款式齐全不同，没有相似之处，但有类似的组件，间接基于现成组件进行二次开发
FlyFish 外围架构设计与演进
外围架构
在 2D 组件层面，FlyFish 集成了 D3、Echarts、Highcharts 等组件集，3D 组件次要蕴含了 3D 模型、等面值、渲染体等数据可视化算法。其余方面，FlyFish 在 Vis 引擎层面，还形象了模块治理、组件治理、函数治理等性能
组件设计
组件之间互相隔离，采纳的是模块化的概念，这样话咱们就无需关注款式净化、作用域净化问题了
- Config 作为组件的根本配置形象，如 width、hight
- Option 作为组件自定义形象，个别作为组件的款式配置
- DataSource 作为组件的数据抽象，个别存储组件的数据信息
函数、数据集的概念
函数概念形象进去的意义是：组件是固定的代码逻辑，为了进步灵活性，形象了函数的概念，每一个函数外面都有自定义的代码快，能够依据场景不同来定义逻辑。
数据集形象进去的意义是：每一个组件都具备数残缺的据交互能力，在特有的场景下一个组件对应一个 HTTP 接口太过节约，根底此场景问题形象出数据集概念，能够有多个组件共用一个数据集。
调度核心 Event
所有的组件、函数相互之间都是隔离的，为了让咱们组件与组件、组件与函数之间进行通信、组件与数据源进行交互，形象了调度核心 Event 的概念，能够通过收回指令通知 Event，由 Event 来告诉各个监听模块，从而达到通信机制。
Screen 视角
相熟飞鱼架构的同学都晓得飞鱼有两个文件，一个是 Screen.js、另一个 Editer.js，别离对应引擎能力和编辑器能力。看下方架构图能够发现在 Screen 视角减少了引擎的优化解决，还有 Screen 身上的一些属性。其中包含 Screen 本身的 Config、Option、Code，除此之外还形象出了序列化和反序列化、全局变量、缩放类型、全局 ip Port，这些属性次要是辅助咱们做出一个残缺的利用，每一个利用本身都是如下的架构图，利用于利用之间是互相独立的，无需放心净化问题。tool 局部是 Editer 提供的能力。
FlyFish 将来架构演进
最初，在谈到 FlyFish 将来演进时，王海虎也坦言，将来 FlyFish 将在如下几个不便着重发力
- 云编译：辞别传统编译、拥抱云编译
- 3D：联合 FlyFish 推出 3D 引擎、3D 编辑器
- 数据：数据接入、ETL、接口二次开发
更多福利
目前，FlyFish 的组件现金激励打算正在进行中，开发组件，支付万元现金
流动地址：http://bbs.aiops.cloudwise.co…
同时，您也能够微信扫描辨认下方二维码，备注【飞鱼】退出 AIOps 社区飞鱼开发者交换群，与 FlyFish 我的项目 PMC 面对面交换～