关于前端:大数据时代如何用数据驱动精准营销

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简介: 针对 Yeahmobi 在寰球业务中须要对立治理数据资产和提供高并发、高弹性的存储服务需要,阿里云为 Yeahmobi 构建了一站式的数据湖解决方案。

Yeahmobi 介绍

Yeahmobi 是一家技术驱动倒退的国际化智能营销服务公司,致力于为客户提供精准的寰球营销推广服务,帮忙企业在寰球范畴内高效地获取用户、晋升品牌知名度、实现商业化变现。

作为寰球当先的第三方独立广告服务商,Yeahmobi 领有丰盛的寰球媒体资源。平台数据笼罩寰球 200 多个国家和地区。通过多年的一直积攒,Yeahmobi 目前与寰球各大平台的头部与中长尾优质媒体建设了长期稳固的单干关系,构建起以优质头部流量、垂直畛域细分流量、中长尾聚合流量的挪动端媒体矩阵。

Yeahmobi 业务场景介绍

因为 Yeahmobi 的投放业务笼罩寰球,在执行过程中,发现来自寰球各地、各行业广告主针对不同细分市场的需要。为了更好地实现精准营销落地,就须要从技术上买通上下游数据,实现跨 Region 的数据采集、治理,并最终无效地造成可继续优化的算法模型,最终反哺业务决策。

三大业务难点

在数字营销广告业务执行过程中,为了实现寰球数字资产对立治理,Yeahmobi 经常须要面对以下几个不同的挑战

原生数据本地化部署,对立收归治理成难题
因为服务的国家范畴较广,为了实现服务质量的一致性,须要实现不同区域的本地化部署。但随之而来的是原生数据生成时会散布在寰球不同的区域。要实现对立的数据治理,就须要实现跨洲际数据的对立采集和收归之后的对立治理,这对网络、存储等多个方面提出了更高的要求。

业务笼罩用户超 40 亿,应用习惯不同导致资源弹性配比艰难
因为业务笼罩寰球超 40 亿的互联网用户,因而在业务高峰期时,Yeahmobi 须要接受每秒百万次的业务申请。因而对于每个数据中心以及节点的并发解决能力是一个严厉的考验。同时,因为寰球不同国家与区域用户应用互联网习惯不同,在业务量绝对较小时,咱们也须要对本地服务量进行缩容,以实现老本的节约。

数据采集仅是第一环,如何正当利用数据带来的价值
在数据驱动业务自身的指标下,数据采集只是其中一个环节。在数据采集结束之后,就须要利用数据进行计算和反捕,帮忙业务进行决策。因而在如此宏大的数据规模之下,如何无效进行数据的实时和离线运算,为业务以及相干智能零碎给予辅助于撑持,也是至关重要的环节。

阿里云数据湖解决方案


针对 Yeahmobi 在寰球业务中须要对立治理数据资产和提供高并发、高弹性的存储服务需要,阿里云为 Yeahmobi 构建了一站式的数据湖解决方案。

Yeahmobi 的数据服务架构分为数据的收集层、存储层和计算层。

数据收集层解决方案:Yeahmobi 须要收集寰球各个国家与地区的数据并进行对立治理,阿里云为 Yeahmobi 提供了散布寰球多个区域的数据中心,不便数据多方接入与会集、集中计算。

数据存储层解决方案:阿里云对象存储 OSS 能帮忙 Yeahmobi 轻松解决每秒 20 万级别数据的写入以及每天 17TB 数据的存储,并提供 12 个 9 的数据可靠性。OSS 的多版本性能更是能让“时光倒流”,无效防备业务逻辑谬误,进一步提高 Yeahmobi 的利用级抗危险能力。同时阿里云对象存储 OSS 提供的传输减速和冷热存储拆散性能,更能在不影响数据读取的前提下,帮忙 Yeahmobi 最大水平地节约老本。

数据计算层解决方案:阿里云数据湖存储与计算解耦合的架构特点为 Yeahmobi 提供了丰盛灵便且高性价比的灵活处理模式,OSS 可反对丰盛的计算引擎,通过联合应用 DLA Serverless Spark 和 EMR 等,轻松反对 Yeahmobi 每天 20TB 新增日志量、每天超 100 亿次的申请以及每小时 3000 万数据的荡涤。通过 DLA Serverless SQL,轻松反对在线的交互式查问。

达到的成果

阿里云数据湖解决方案帮忙 Yeahmobi 在数据采集、数据存储和数据分析的全链条上,实现了工夫、老本、平安、计算效率等方面的改善。使得综合运行老本升高大概 50%。

原文链接
本文为阿里云原创内容,未经容许不得转载。

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