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一、前言
上一篇文章咱们残缺实现了一个柱状图，并且提到了一个比例尺的概念。这篇文章咱们持续来学习 D3.js，然而呢是用它来绘制一个饼图。那么废话不多说，咱们正式开始🏃
二、注释
2.1、API
| 函数 | 用法 |
|---|---|
| d3.pie | 利用给定的数据生成饼图，并且返回一个对象数组 |
| d3.arc | 圆弧生成器 |
2.2.、绘制圆弧
后面咱们提到了 d3.arc 是一个圆弧生成器。举个例子：
const arc = d3.arc()
.innerRadius(0)
.outerRadius(100)
.startAngle(0)
.endAngle(Math.PI / 2);
arc(); // "M0,-100A100,100,0,0,1,100,0L0,0Z"咱们能够看到最终 arc() 返回了这样串后果："M0,-100A100,100,0,0,1,100,0L0,0Z"
🤔 那么这串后果是啥意思呢？咱们把这串后果合成为如下命令：
联合起来就是：将以后地位挪到了 $(0, -100)$，基于以后地位绘制一条椭圆曲线，它的 $rx$ 和 $ry$ 都为 $100$，起点地位为 $(100, 0)$。后果就是绘制了一个 $1/4$ 圆。
可想而知，咱们将利用这个属性来绘制咱们的饼图。
2.3、绘制饼图
首先咱们先来生成一个数组，数字范畴轻易设置
const data = Array.from({length: 10}).map((v, i) => i * 100 + 10)接着再增加 svg & 设置容器
const svg = d3.select('#pie')
.append('svg')
.attr('width', 600)
.attr('height', 600)
.attr('class', 'svg')
// 使得视图居中
.attr('viewBox', '-300 -300 600 600')而后咱们须要做两件事件：
- 配置一个圆弧生成器 😐
- 依据
data生成每个数据对应的startAngle、endAngle😐 - 联合下面两步生成一个饼图👍
那么下面咱们提到了用 d3.arc 和 d3.pie 就能够实现这两件事👇
const arcs = d3.pie()(data)
const arc = d3.arc()
.outerRadius(100)
.innerRadius(0)
svg.selectAll('path')
.data(arcs)
.enter()
.append('path')
.attr('d', arc)最终咱们失去了一个黑压压的饼图 🐶
2.4、增加色彩
如上所示，咱们最终的饼图是没有色彩的，那么怎么给它上色呢？有一个办法是咱们本人来手动配色，然而这略微显得有点蛋疼。另外一种办法就是应用 D3.js 中内置的办法 —— d3.schemePaired
代码如下：
svg.selectAll('path')
.data(arcs)
.enter()
.append('path')
.attr('d', arc)
.attr('fill', (d, i) => d3.schemePaired[i])这样咱们就失去了一个颇有颜值的饼图 🐶
2.5、增加标注
2.5.1、数据结构
为了给饼图中的每一块减少标注，首先咱们要把数据结构稍稍调整一下：
const datasets = [{name: 'cat', value: 100},
{name: 'dog', value: 100},
{name: 'pig', value: 100},
{name: 'cow', value: 100},
{name: 'bird', value: 100},
{name: 'fish', value: 100},
{name: 'snake', value: 100},
{name: 'mouse', value: 100},
{name: 'monkey', value: 100},
{name: 'elephant', value: 100},
]2.5.2、确定坐标
为了确保咱们画出一条完满的折线，接下来咱们须要确定几个坐标：
- 起始坐标
- 起点坐标
- 文本坐标
D3.js 提供了一个函数 —— arc.centroid，通过它咱们能够失去一个以后扇形的两头坐标。以咱们以后所画的饼图为例，咱们把这些点标注为一个个红色的圆。如下图所示👇
咱们察看图中的原点，联合控制台能够发现，饼图右边的点横坐标区间为 $x < 0$，饼图左边的点横坐标区间为 $x ≥ 0$。
因而，咱们就能够得出一个绘制标注的逻辑：
- 终点坐标：
arc.centroid - 起点坐标：沿着圆心绘制一条线穿过以后扇形的
arc.centroid，它的长度为 $r – arc.centroid 间隔圆心的直线间隔 + offsetY$（$offsetY$ 为自定义的偏移量) - 文本坐标：以起点坐标为终点，横坐标减少 $offsetX$($offsetX$ 为自定义的偏移量）
当指标扇形的中点处于 $x$ 轴上方时，如下图所示：
咱们把 A 点认为是扇形的「中点」，易知：
$OD = cos∠AOB * OC$，$CD = sin∠AOB * OC$
其中：$cos∠AOB = x / z$，$sin∠AOB = y / z$，$z = √(x^2 + y^2)$
当指标扇形的中点处于 $x$ 轴下方时，如下图所示：
此时：$cos∠AOB = y / z$，$sin∠AOB = x / z$，$z = √(x^2 + y^2)$
2.5.3、代码实现
晓得如何绘制之后咱们就来入手写代码吧，首先是先绘制折线👇
const generatePolyline = selection => {
const offsetY = 10;
const distance = r + 50;
const points = []
const r1 = 20
// 生成折线
selection.append('polyline')
.attr('class', 'polyline')
.attr('points', (d, i) => {const centerX = arc.centroid(d)[0]
const centerY = arc.centroid(d)[1]
const centerZ = Math.sqrt(Math.pow(centerX, 2) + Math.pow(centerY, 2))
const offsetX = getOffsetX(datasets[i].name)
// 以后处于第一、四象限
if (centerY <= 0) {const cos = Math.abs(centerX / centerZ)
const sin = Math.abs(centerY / centerZ)
const X = centerX >= 0 ? cos * distance : -cos * distance
const Y = -sin * distance
points.push({[datasets[i].name]: [X, Y]})
if (centerX >= 0) {return `${centerX},${centerY} ${X},${Y}, ${X + offsetX},${Y}`
}
return `${centerX},${centerY} ${X},${Y}, ${X - offsetX},${Y}`
}
// 以后处于第二、三象限
const cos = Math.abs(centerY / centerZ)
const sin = Math.abs(centerX / centerZ)
const X = centerX > 0 ? sin * distance : -sin * distance
const Y = cos * distance
points.push({[datasets[i].name]: [X, Y]})
if (centerX > 0) {return `${centerX},${centerY} ${X},${Y}, ${X + offsetX},${Y}`
}
return `${centerX},${centerY} ${X},${Y}, ${X - offsetX},${Y}`
})
.attr('stroke', '#6F68A7')
.attr('fill', 'none')
}
svg
.selectAll('.path-group')
.call(generatePolyline)此时饼图产生了变动
紧接着咱们把残余的代码也加进来 generatePolyline 函数中👇
// 增加文字
selection.append('text')
.attr('class', 'text')
.attr('x', (d, i) => {const {name} = datasets[i]
const [x] = points[i][name]
if (x > 0) {return x + 5}
return x - getWordWidth(name) - 5
})
.attr('y', (d, i) => {const {name} = datasets[i]
const [, y] = points[i][name]
return y - offsetY
})
.attr('fill', '#6F68A7')
.text((d, i) => datasets[i].name)
.style('font-size', '14px')
// 增加百分比
selection.append('text')
.attr('class', 'text')
.attr('x', (d, i) => {const {name} = datasets[i]
const [x] = points[i][name]
const offsetX = getOffsetX(name)
if (x > 0) {return x + offsetX + r1 - 10}
return x - offsetX - r1 - 10
})
.attr('y', (d, i) => {const {name} = datasets[i]
const [, y] = points[i][name]
return y + 4
})
.attr('fill', '#6F68A7')
.style('font-size', '12px')
.text((d, i) => {const sum = datasets.reduce((acc, cur) => acc + cur.value, 0)
return `${datasets[i].value / sum * 100}%`
})
// 增加圆点
selection.append('circle')
.attr('class', 'circle')
.attr('cx', (d, i) => {const {name} = datasets[i]
const [x] = points[i][name]
const offsetX = getOffsetX(name)
if (x >0) {return x + offsetX + r1}
return x - offsetX - r1
})
.attr('cy', (d, i) => {const {name} = datasets[i]
const [, y] = points[i][name]
return y
})
.attr('r', r1)
.attr('fill', 'none')
.attr('stroke', '#6F68A7')刷新页面后咱们就能看到一个带有残缺标注的饼图了
2.6、增加动画
能够应用 attrTween 函数增加动画成果，管制动画速度、持续时间及属性变动，实现简单变动，达到准确管制成果。
因为要加的中央还挺多的，这里就不一一展现了，所以咱们间接来看最终成果👇
残缺代码参考：[](https://github.com/pigpigever…)https://github.com/pigpigever…
三、总结
本文介绍了如何应用 D3.js 绘制一个饼图，并具体解释了饼图的绘制原理，以及绘制过程中所需的根本步骤，从绘制底层圆环开始，再绘制扇形、增加标注，最初还增加了动画成果。
想要理解更多前端常识，欢送关注我的公众号：tony 老师的前端补习班
参考资料：[](https://developer.mozilla.org…)https://developer.mozilla.org…
