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私域流量，正在重塑跨境电商格局。而席卷寰球的新冠疫情，促使寰球少量消费者转向线上生产，为近年本就炽热的跨境电商畛域带来了新机会。
依据《2020 跨境进口电商行业白皮书》显示，2020 年我国跨境电商进出口 1.69 万亿元，其中进口 1.12 万亿元，占比靠近七成，同比增长超过 40%。另外，国家邮政局披露的数据也显示，截至 2020 年底，在寰球所有跨境电商包裹中，从中国收回的包裹占比超过 60%，再一次从侧面证实了国内跨境电商行业的炽热水平。
而对于跨境电商平台而言，其交易环节简直全副实现了线上化，这就不可避免的带来了一些问题。
业务高速倒退与零碎复杂程度的双重挑战
以博睿数据曾单干过的某跨境电商公司为例。
互联网时代，国与国之间的贸易曾经呈现出显明的去中心化、去两头化、去专业化色调，彻底颠覆了“渠道为王”的传统国际贸易模式。跨境电子商务这一新产业、新业态、新模式，真正成为普惠贸易，岂但推动贸易和投资自由化便利化，保护多边贸易体制，同时也成为区域经济倒退的强劲能源和重要抓手。
但在跨境电商进行业务扩大时，其对于技术人员要求越来越高，不仅要进行新老业务架构兼容，同时要保障业务高可用，选用成熟的产品工具来为技术人员服务，节俭人工成本。
这就对跨境电商平台提出了更高的要求。
一方面，业务的高速倒退促使该电商平台在新老架构之间作出了抉择。因而，对于该电商平台而言，此时最大的问题是如何解决售前营销、售中交易、售后服务，实现“端到端”的中转，并解决好新老业务架构之间的兼容问题。
另一方面，由新老架构兼容引发的另一个问题是简单的技术架构对于技术人员的要求也越来越高，人员老本一直增高。
综上，对于该电商平台而言，摆在他们眼前的问题是在保障业务高可用性的状况下，如何保障新老架构的兼容，如何缩小人力老本？
一键式主动监控服务，晋升业务性能高可用
基于此，博睿数据认为对于该电商平台而言，在升高人力老本的根底上，首当其冲须要解决的是如何在保障业务的高可用性晋升业务性能以及故障的高效解决。
在认真对其业务进行剖析后，博睿数据提出能够应用博睿数据自研的 SmartAgent 技术，它不仅能够在平台上批量部署，还可自动识别语言应用程序，利用探针实现多维度的全面监控。
该技术只需宿主机上一次装置集成客户端程序，即可主动对宿主机上所有指标利用过程进行自动识别和探针部署、配置，整个过程无需用户任何手工干涉，帮忙用户自动化实现探针部署和配置。该技术不仅反对间接运行于宿主机零碎的利用过程监测，也反对运行于常见容器技术中的利用过程监测，同时兼容多种支流操作系统平台及 JDK 版本。可实现利用拓扑主动发现、业务衰弱度可视化、性能问题疾速定位、升高人工成本等性能，恰好合乎该电商平台的各项要求。
案例分享|一键式主动监测，跨境电商平台的业务转型模板
具体性能成果，体现为以下几个方面：
第一，新老架构对立展现。
基于协定发现，主动梳理拜访关系，造成利用、服务、业务拓扑，实现利用间简单关系的可视化。通过服务和业务的视角，疾速提取要害业务的调用关系，省去人为梳理工时，清晰理解新老架构调用关系。
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第二，构建新老架构评分体系。
针对不同服务，博睿数据为其配置不同业务衰弱度智能基线，通过响应工夫、Apdex、错误率等指标，综合计算服务衰弱度，服务可用性，高深莫测。
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第三，性能问题主动发现。
通过后盾智能算法，对历史数据进行 AI 智能剖析，无需人工参加配置，主动监测零碎异样事件，并触发告警，省去简单配置工夫。
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同时，通过对异样申请，或用户投诉信息，进行疾速检索并筛选用户异样申请，疾速定位用户反馈问题根因。
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最终，帮忙该电商平台既保证新业务疾速倒退，又保障老业务稳固运行，实现新老架构调用关系可视化从无到有；将外围研发聚焦主营业务，大大减少研发老本；从测试、灰度到正式发版，进行业务跟踪优化，进步线上用户满意度，业务错误率大大降低。