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是的，torchvision 的 transforms.Resize 能够批改图像的大小和比例。如果您只指定了一个维度（例如高度），则另一个维度（例如宽度）将按比例调整以放弃原始图像的纵横比。如果您指定两个维度，则图像将被拉伸以填充新尺寸。
以下是一个示例，展现了 transforms.Resize 如何批改图像的大小和比例：
import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image
img = Image.open("example.jpg") # 原始图像
print(img.size) # 输入原始图像尺寸
# 将图像高度调整为 256 像素，宽度将按比例调整以放弃纵横比
resize_transform = transforms.Resize((256,))
resized_img = resize_transform(img)
print(resized_img.size) # 输入批改后的图像尺寸
# 将图像调整为 224x224 像素，不放弃纵横比
resize_transform = transforms.Resize((224, 224))
resized_img = resize_transform(img)
print(resized_img.size) # 输入批改后的图像尺寸
输入后果：
(640, 360)
(455, 256)
(224, 224)在第一个示例中，图像高度被调整为 256 像素，宽度按比例调整以放弃原始图像的纵横比。在第二个示例中，图像被调整为 224×224 像素，不放弃纵横比，因而图像可能会被拉伸。
正文完
