关于python:pyton基础语法

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Python 是一门脚本语言。
脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA、Visual Basic、C++ 等编程语言之间的一种非凡的语言,只管它更靠近后者,但它却不具备编程语言简单、谨严的语法和规定。有一些脚本语言曾经产生了变动,如 Python,perl 曾经能够编译成中间代码而后执行,这样的脚本语言曾经能够被称为编译型脚本语言。

脚本语言的“劣势”,其实只在于它不须要当时“编译”。所以 Python 语言不必像 Java 或者 C++ 语言须要首先进行编译,再进行运行,脚本语言能够间接读取文本文件,一边解释一边执行。

Python 是一门独特的脚本语言,疾速浏览一下他的要点:

  • 面向对象 :每一个变量都是一个类,有其本人的 属性(attribute)办法(method)
  • 语法块:用缩进(四个空格)而不是分号、花括号等符号来标记。因而,行首的空格不能随便书写。
  • 正文:行内用“#”号,行间正文写在两组间断三单引号之间:’’’
  • 续行:行尾输出一个反斜杠加一个空格(’\‘),再换行。如果行尾语法显著未实现(比方以逗号结尾),能够间接续行。
  • 打印与输出:函数 print() 与 input(),留神 print() 的 sep 与 end 参数。
  • 变量:无需指定变量类型,也不须要提前申明变量。
  • 删除变量:del()
  • 复制变量:间接将变量 a 赋值给 b,有时仅仅复制了一个“援用”。尔后 b 与 a 的改变仍会相互影响。必要时应用 a is b 来判断是否同址。
  • 模块:通过 import pandas 的形式加载模块(或者 import pandas as pd),并用形如 pandas.DataFrame(或 pd.DataFrame)的形式调用模块内的办法。也能够应用 from pandas import DataFrame 的形式,这样在下文能够间接应用 DataFrame 作为调用名。
  • 帮忙:配合应用 dir() 与 help() 命令;其中前者是输入变量所有的成员。

更多内容能够看原文章:https://www.writebug.com/article/930f464e-c790-11ed-99c5-6479…

正文完
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