关于python:Python-import-时要注意的几个问题

咱们在 Python 中，总是应用 import 来导入另外一个模块（文件）中的内容，如果是从 Java 或 C 转过来的程序员，有几个常见的坑要留神一下：

1. import 也是执行语句，能够在代码任何部位执行。如果咱们把 import 写在代码两头，IDE 很可能会有个正告，但只有逻辑正确，就不必理它：

   import a
   
   if __name__ == "__main__":
    import b
    b.methodx()

   相似以上代码，只有以后文件作为主模块运行的时候，才导入模块 b，岂但缩小了节约，而且有可能防止循环援用。

2. import 执行的时候，如果是第一次导入，那么会把对应模块执行一遍，这个模块里所有的顶级代码都会执行，所以是个很耗时的操作，这点跟 Java 或者 C 只是获取类型定义齐全不同；所以那些被复用的模块，要尽量 缩小在顶级代码块中实现逻辑。

3. 即便在同一个模块里，代码定义的程序也很重要，被援用的代码肯定要在援用的后面定义，比方：

   class A:
    x: int = 5
   
   
   class B:
    def __init__(self, y: A):
        self.y = y
   
   
   if __name__ == "__main__":
    a = A()
    b = B(a)
    print(b.y.x)
   

   下面这段代码里就不能把 class A 的定义放在 class B 前面，否则运行时会出错，提醒 name 'A' is not defined；当然如果仅仅是 annotation 里援用的话，能够通过from __future__ import annotations 来解决，这是另外一个问题了。

4. import 的 namespace 也很重要，命名空间不同，会被认为是不同的模块。而一个模块，用绝对路径或者相对路径引入，会被辨认为不同的命名空间，比方上面的 package 构造：

module_a 的内容如下:

a = {"value": 15}
print(f'a={a} in module_a')

module_b 会用绝对路径援用 module_a

from lang.test_import.module_a import a


a['value'] = a['value'] + 1

print(f'a={a} in module_b')

module_c1 和 module_c2 别离用相对路径和绝对路径引入 module_a，再引入 module_b，就会失去不同的后果：

from module_a import a
import module_b

print(f'a={a} in module_c1')

a={'value': 15} in module_a
a={'value': 15} in module_a
a={'value': 16} in module_b
a={'value': 15} in module_c1

from lang.test_import.module_a import a
import module_b

print(f'a={a} in module_c2')

a={'value': 15} in module_a
a={'value': 16} in module_b
a={'value': 16} in module_c2

能够看到在 module_c1 中，module_a 被引入了两次，认作不同的模块，从而也引入了两个变量 a，而 c1 模块，只抵赖本人引入的相对路径命名空间中的 a，所以这里的 a.value，并没有被模块 b 更改。