关于python:pythoncelery专注于实现分布式异步任务处理任务调度的插件

celery是一个基于分布式音讯传输的异步工作队列，它专一于实时处理，同时也反对任务调度。它的执行单元为工作（task），利用多线程，如Eventlet，gevent等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器（worker servers）上。工作能异步执行（后盾运行）或同步执行（期待工作成）。

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Celery的三个次要模块

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worker：用于执行队列中的工作工作
beat：用于定时调配工作工作
task：工作工作，能够是在代码里的调用、也能够是被beat调配定时工作
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Celery的应用条件

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1、装置消息中间件的反对，个别是redis。
pip install redis
2、装置Celery的反对
pip install celery
3、装置本地redis服务端并启动
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做一个Celery定时工作

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导入相干依赖包
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import celery  # celery 定时工作包
import time  # 工夫记录
from datetime import timedelta  # 工夫解决

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创立一个worker用来执行定时工作
'''

# 创立worker、连贯到redis消息中间件
worker = celery.Celery("work_test", backend="redis://localhost:6379/", broker="redis://localhost:6379/")

# 创立工作配置类TaskConfig

class TaskConfig:
    beat_suhedule = {
        'update_info': {
            'task': 'test013.test3.test_task',  # 工作所在的模块.函数
            "schedule": timedelta(seconds=5),  # 定时工作间隔时间
        }
    }

# worker配置失效

worker.config_from_object(TaskConfig)


@worker.task
def test_task():
    '''
    工作
    :return:
    '''
    return "当前任务执行状态：success,{}".format(time.time())

'''
启动 beat 调配定时工作
celery -A test3.worker beat
'''

# C:\work-code\base-python3\test013>celery -A test3.worker beat

'''
启动 beat 调配定时工作
celery -A test3.worker worker
'''

# C:\work-code\base-python3\test013>celery -A test3.worker worker

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