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前言
大家好，我是大志
这篇文章将认真介绍“小白从零到大神的 Python 自学路线图”。
你当初是否也有这样的问题困扰着你：
- Python 怎么自学？
- 当初学还来得及吗？
- 如何疾速的学好 Python？
- 自学 python 的最好办法是什么？
如果你有这些疑难那么请往下看，我将向你展现如何学习 Python 而不落伍、学习 Python 而不迷失方向。
为什么你能够自学 Python？
在这篇文章中，咱们将尝试为您提供自学 Python 所需的所有信息。
但首先要做的是。让咱们来看看你应该自学 Python 的起因。我之所以要通知你为什么你应该自学 Python，是因为
因为我想让你意识到，就算大学外面有教，但还是须要去看一些商业课程。
学校和商业课程在内容上是有些不一样的，学校所教的是课本上的常识，而编程是会一直变动更新的，学习领有跟不上这一点。
为什么你能够自学 Python，得出了以下三个论断：
- 因为 Python 是一种容易学习的语言
- 因为有大量的 Python 学习材料可用
- 因为有很多自学成才的人找到了工作在开发应用程序
接下来将顺次看一下其中的每一项。
Python 是一种容易学习的编程语言
你能够自学 Python 的第一个起因是，它比其余编程语言更容易学习。
通过查看一些 Python 代码，能够很容易地看到这一点。
上面是一个输入数字 0 - 9 的程序。
for i in range(10):
print(i)
你还没有钻研过它，但你感觉它将输入一系列数字。
应用 Python，你能够写一个程序，只用两行就能输入一串数字。
另一方面，如果咱们应用 Go 编程语言，咱们会失去以下后果
package main
import "fmt"
func main() {
for i := 0; i < 11; i++ {fmt.Println(i)
}
}
用 Python 在 Go 中做同样的事件，须要 9 行代码。
如果你要问哪个更直观，我会说是 Python。
从这个例子中能够看出，Python 的很多方面都是直观的、容易学习的，即便对初学者来说也是如此。
有很多学习 Python 的教程。
有很多学习 Python 的教程
所以你不用放心本人的学习问题。你能够抉择最适宜你程度的资料。
- 从书中学习
- 通过视频学习
- 在网上学习
无论你抉择哪种模式，都有如此多的抉择
如果某个课程不适宜你，你能够随时转到另一个课程。
如果你认为“这不适宜我…”，你能够间接换成另一种教程进行学习。
当我是一个初学者时，我应用了某本书，但简直失败。
但起初我换了另一本书，就齐全没那么难了! 这一点都不难!
如果你当初是一个小白，我这里也珍藏了很多的零根底入门材料，获取形式我放在结尾了
[](https://blog.csdn.net/weixin_…)
因为人们正在自学开发应用程序，并从事兼职工作
越来越多的人通过我的 B 站视频自学了 python 零根底课程。
如果你采取正确的步骤，你将可能学习 Python。
从零开始学习 Python 的 5 个步骤
让咱们来看看其中的步骤。
上面是从头开始学习 Python 的五个步骤
- 理解你能用 Python 做什么
- 买一台电脑
- 找资源学习基础知识
- Python 刷题
- 持续学习 Python 并尝试将其利用于本人的工作中
让咱们顺次看一下这些问题。
第①步：理解你能用 Python 做什么
你须要做的第一件事是决定你想用 Python 做什么。
要做到这一点，你须要晓得你能用 Python 做什么。
应用 Python，你只需用一个工具就能够做以下事件
- 人工智能 / 机器学习
- 数据迷信 / 数据分析
- web 开发
- 挪动利用程序开发
- 网络爬虫
- Excel 自动化
- 游戏开发
- 区块链倒退
从这些能够看出，Python 是十分通用的。
蹩脚的是，有太多的抉择，所以很容易在学习中迷失。
这就是为什么，当你本人学习时，最好先在心中有一个总的指标。
例如，” 我想学习 Python，为虚构货币创立一个有利可图的人工智能。而后你会晓得，你须要学习 Python 和机器学习的基础知识。
这里的窍门是一次只钻研一个畛域。
窍门是一次只钻研一个畛域，因为如果你尝试太多不同的货色，你最终会满载而归。
第②步：购买一台电脑
现在，你能够应用智能手机学习编程。
但在事实中，没有一个工程师会在智能手机上写代码。
你能够在手机上理论学习 Python，但如果你要学习编程，你应该应用电脑。
你用来学习 Python 的电脑能够有任何规格。
这是因为即便你有一台低规格的 PC，你依然能够应用一个叫做 Google Colaboratory 的收费服务来学习 Python。
Google Colaboratory 是一项服务，容许你在浏览器中应用 Python。因而，如果你只有互联网和一台电脑，你能够学习 Python。
因而，如果你有一台电脑，请依照这些步骤当初就开始学习吧!
第③步：找资源学习
你抉择哪一个取决于你的偏好。以下是一个粗略的指南
①离线视频资源和书籍
②B 站：为那些想通过视频学习的人 / 为那些想收费学习的人服务
python 学习路线
找资源的同时咱们得先晓得学习路线
第④步：Python 刷题
一旦你把握了一些根本语法，就该做一些练习了。
如果你只看而不练，你很快就会遗记你所学到的货色。一旦你有输出，确保你也有输入。
有两种办法来做 Python 练习。
在网站上进行刷题
100 个 Python 练习题包
咱们将顺次带你理解这些状况。
模式 1：应用网站
如果你想用一个网站来解决 Python 练习题，我举荐菜鸟的 Python 100 例。
这里一共有 100 道练习题
在进行练习的时候，尽量记住以下几点
1）首先，请按规定解决这个问题。
2）其次，请补充你本人的想法。
3）如果你遗记了任何局部的语法，请用谷歌搜寻并解决它。
模式 2：应用 100 个 Python 练习题包
这是我创立的一个 Python 练习集。
如果你想可能写出代码，你须要应用你所学到的货色并输入。
本书共蕴含 100 个问题，所以当你解决完这些问题的时候，你就能够顺利完成了。
[](https://blog.csdn.net/weixin_…)第⑤步：持续学习 Python 并尝试学习应用领域
到目前为止，你曾经把握了 Python 的基础知识。当初是时候转向 Python 的更高级方面了。
在第 5 步中，你将 “ 平行 “ 地进行以下主题的工作
- 学习中级的 Python 语法
- 转到你感兴趣的应用领域。
让咱们逐个来看一下。
学习中级的 Python 语法
B 站和一些材料中介绍的常识约占总数的 10-20%。
简而言之，编程是一个十分深刻的钻研畛域。
不可能什么都晓得，也没有必要，但学习一些中级的 Python 语法是个好主见。做到这一点的最佳地点是在本课程中。
如果你想把握 Python，这是为你筹备的课程。这是每一个自学 Python 的学生应该学习的课程!
材料的获取形式我放在文章的结尾了
学习 Python 后有许多不同类型的工作能够做，不仅仅是工程。
网络工程师（后端工程师）
机器学习工程师
数据分析师
后盾很容易学习。互联网上有很多信息。
但对于机器学习工程师和数据科学家来说，很难晓得该学什么和怎么学。
因为有太多的货色须要学习。而没有路线图，就很容易落后。
因而，依据我的教训，我把自学的最佳办法列了进去。
Python 所需工夫和周期
能够说 Python 自学所需的工夫在 120 小时左右。
我依据本人在每个编程学校的教训计算得出。
根底语法：10 个小时
爬虫、数据分析、办公自动化：40 个小时
web 后端、机器学习：70 个小时
如果将以上所有内容取平均值，则大概须要 120 小时。
如果你在公司工作，素日学习 1 小时，假期学习 3 小时，大概须要 3 个月的工夫。
Python 学习路线
1、Python 根底语法
2、爬虫
3、数据分析
4、web 开发
对于自学 Python 的 3 个常见的问题
常见问题 1：Windows 和 Mac 哪个更好？
Mac 和 Windows 之间没有大的区别，但 Windows 比 MacOS 更难构建。
Windows 比 MacOS 更难设置，因为它有更多无用的性能，比 Mac 须要更多的设置工夫。
常见问题 2：我应该在学习学习人工智能和数据迷信吗？
总之，你不肯定要在学习学习。
你能够自学，因为有很多容易了解的书籍和资料。
然而，显而易见，人工智能和数据迷信是很难的，你不仅须要有良好的 Python 常识，还须要有数学和机器学习常识。
而如果你把学习过程弄错了，就会变得太艰难和令人丧气。
但要决定学习哪些资料和哪些步骤是很难的。
因而，咱们把具体的学习程序和举荐资料放在一起。
最初
如果你到目前为止曾经实现了路线图，你当初应该有了本人施行的技能。
一旦你可能本人搜寻和学习，你就能够做任何事件了。这是真的。
如果你不能遵循路线图，而且你感觉你会失败，我认为应用编程学校是个好主见。
为技能付费总比失败和放弃要好。
我认为，你应该花钱来取得技能。
一旦你把握了这些技能，你就能够在你的余生中应用它们。明天的文章就到这里，感谢您的浏览；喜爱能够点点关注后续会继续更新哦
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