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数据类型相对来说比较简单，然而有写注意事项不得不留神。
元组注意事项
元组是另一种常常应用到的数据类型，看上去和列表差不多。它们之间的区别在于列表是一个可变的数据类型，而元组是不可变的。
# 元组
a = (1, 2)
#列表
a = [1, 2]应用列表会更灵便，而元组反对的操作更少，有的人会认为没有必要用元组，间接用列表就能够了。
但正因为元组不可变，限度了性能，从效率上来讲它会更放慢一些，而且，当你不想让用户去批改这个数据的时候，用元组会更适合，数据相对来说更加平安，不容易出 bug。
应用元组的时候肯定要记得在元素的前面加逗号，当一个元组只有一个元素的时候，前面不打逗号，是不能示意成元组的，而是元素自身的类型。
a = (1) # 等于 1
a = (1,) #这才是元组 浮点数注意事项
在编程语言当中，浮点数的精度往往不能达到齐全的准确，这会给咱们编程带来一些问题，甚至呢可能带来很大的 bug。比如说咱们当初计算一个很简略的小数点的运算，0.1+0.2，大家能够先答复一下这个应该等于多少呢？
print(0.1 + 0.2)很显著这是一个小学的数学题，然而呢，当咱们交给 Python 去运算的话呢，咱们失去后果并不是等于 0.3 而是等于
0.30000000000000004这是计算机在示意十进制小数的时候会呈现误差。
从直观的感触上看，这种精度如同造成不了太大的影响。然而，在对数据要求十分严格的状况下，这种误差会引发打的问题，尤其是在做测试的时候，如果你你的预期后果和理论后果都不相等，那么你测试用例必定是不会通过的。
在操作银行、证券这类金融业务时，波及到领取和钱的时候肯定要有十分严格的精度管制。此时，能够应用 decimal 模块来放弃高精度，咱们把须要操作的浮点数先转换成字符串，再作为参数传给 Decimal 类。
from decimal import Decimal
print(Decimal("0.1") + Decimal("0.2"))
# 0.3除法注意事项
在进行除法运算的时候，肯定要牢记：被除数是不能等于 0 的。
当你把 0 作为一个被除数的时候，程序是会报错的。
print(3 / 0)列表注意事项
面试题当中列表问题呈现的概率应该有 80% 以上，因为列表的操作十分频繁，而且比拟容易出错，当初咱们就来看一个经典问题：删除列表元素。
有一个列表如下，请删除列表当中的每一个元素，然而不能间接用 clear 办法。
names = ["九柄", "八柄", "七柄","六柄","五柄"]依照条件反射，咱们个别会写一个 for 循环，而后顺次执行 remove 办法或者 pop 办法来删除元素。然而这样失去的后果是不对的，总有几个元素删除不掉。
for name in names:
names.remove(name)
print(names)
# ["八柄", "六柄"]为什么会删不洁净呢？最外围的起因是：删除掉一个元素之后，这个列表产生了变动。
第 1 次，咱们取到的元素是索引为 0 的“九柄”，它被删掉了之后，接下来去取索引为 1 的元素，因为“九柄”曾经被删除，所以索引为 0 的元素曾经被替换成 “ 八柄 ”, 索引为 1 的元素则为”七柄“，七柄被删，八柄跳过去了，没有被删除。
而后，取索引为 2 的数据，为”五柄“，”六柄“又被跳过了，从而造成删除不洁净的状况。
从这个例子当中咱们得出一个论断，不要在 for 循环当中去批改列表删除列表或者减少元素，这样非常容易出 bug。那下面的问题如果咱们想解决怎么办呢？在咱们去操作一个列表的时候，咱们最好是做一个备份，不间接去批改原来的列表。
for name in names[:]:
names.remove(name)
print(names)可变类型和不可变类型
实际上大多数的可变类型尽管减少了灵活性，有更多的操作，然而更容易出 bug。在我集体的编程过程当中，我会尽量应用不可变类型。
为了辨别可变类型和不可变也行，咱们举几个例子。
a = [1, 2, ("a", "b")]此时，a 是列表，是可变类型，能够任意增加、批改其中的元素，比方把索引 2 的元素换成 c
a[2] = "c"
# [1,2,'c'] 然而，不能改 ("a", "b") 当中的元素，因为它是个元组。
a[2][0] = "c" # 报错 总结
总的来说数据类型是难度比拟低的内容，只有很多办法比拟难记。在开始学 Python 的时候，能够从数据类型动手，这样比拟容易减少信念，只有略微致力一点，多记一些相干的办法，能够迅速上手写代码。
